Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "środowisko testowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Implementacja środowiska testowego w języku R
Implementation of a test environment in R
Autorzy:
Baumgart, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206405.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
R
Shiny R
Shiny Dashboard
DT
algorytmy
środowisko testowe
Shiny dashboard
algorithms
test enviroments
Opis:
W pracy przedstawione zostały biblioteki oraz ich zastosowanie do implementacji środowiska testowego algorytmów rojowych. Wykorzystane moduły pozwalają przygotować w pełni sprawne narzędzie w szybki sposób. Przedstawione środowisko testowe w tym artykule zostało przygotowane do wspomagania badań nad algorytmami rojowymi i może być wykorzystane jako zasób sieciowy jak i skrypt dostępny lokalnie. Metody wykorzystane w tym artykule mogą posłużyć do budowy środowisk testowych dla wielu innych nie związanych z algorytmami rojowymi sceneriów.
The work presents libraries and their application for implementing the swarm algorithms test environment. The modules used allow you to prepare a fully functional tool quickly. The test environment presented in this article has been prepared to support research on swarm algorithms and can be used as a network resource as well as a locally available script. The methods used in this article can be used to build test environments for many other scenery not related to swarm algorithms.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 1; 14-19
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część 2. Modele systemu IEEE RTS
Neuronal modeling of power system development. Part 2. Models of IEEE RTS system
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Pytel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376182.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
dane testowe IEEE RTS
rozwój systemu elektroenergetycznego
środowisko MATLABA i Simulinka
badanie wrażliwości
Opis:
W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące modelowania neuralnego rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS 96., m.in.: sposób tworzenia macierzy danych wejściowych oraz wyjściowych, sposób doboru parametrów sieci, itp. W wyniku projektowania i uczenia SSN uzyskano modele rozwoju SEE, które poddano badaniom wrażliwości m.in. na zmianę liczby warstw ukrytych oraz liczby neuronów w warstwie.
The paper presents selected results of research on the modeling of neural development of the power system test data based on the IEEE RTS 96, m.in .: how to create a matrix of data input and output, how to select the network parameters and the like. As a result of learning design and development of the ANN models were obtained SEE, which has been tested sensitivity among to change the number of hidden layers and the number of neurons in a layer.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 82; 39-44
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies