- Tytuł:
-
Segmentation of multigradation images based on spatial connectivity features
Segmentacja obrazów wielogradacyjnych na podstawie cech łączności przestrzennej - Autorzy:
-
Timchenko, Leonid
Kokriatskaia, Natalia
Tverdomed, Volodymyr
Stetsenko, Oleksandr
Kaplun, Valentyna
Kolesnytskyj, Oleh
Reshetnik, Oleksandr
Smailova, Saule
Zhunissova, Ulzhalgas - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/27315439.pdf
- Data publikacji:
- 2023
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
image segmentation
image processing
halftone image
spatial connectivity
segmentacja obrazu
przetwarzanie obrazu
obraz półtonowy
łączność przestrzenna - Opis:
-
The article aims to study the multi-level segmentation process of images of arbitrary configuration and placement based on features of spatial connectivity. Existing image processing algorithms are analyzed, and their advantages and disadvantages are determined. A method of organizing the process of segmentation of multi-gradation halftone images is developed and an algorithm of actions according to the described method is given.
Artykuł ma na celu zbadanie procesu wielopoziomowego segmentacji obrazów o dowolnej konfiguracji i rozmieszczeniu w oparciu o cechy łączności przestrzennej. Przeanalizowano istniejące algorytmy przetwarzania obrazu oraz określono ich zalety i wady. Opracowano metodę organizacji procesu segmentacji wielogradacyjnych obrazów półtonowych i przedstawiono algorytm działań zgodnie z opisaną metodą. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 47--50
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki