Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zmarzłowski, Krzysztof" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
METODY PREZENTACJI DANYCH W SYSTEMACH BI
PRESENTATION METHODS OF DATA IN BI REPORTS
Autorzy:
Zmarzłowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453696.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
Raporty BI
prezentacja danych
wizualizacja dashboardów
BI reports
data presentation
dashboards visualization
Opis:
W dobie XXI wieku mamy do czynienia z coraz większą ilością informacji wymagających odpowiedniego przetworzenia. Największym problemem jest kwestia selekcjonowania danych i wyodrębniania z nich tych najbardziej istotnych. Autorzy niniejszego opracowania podjęli próbę przedstawienia najważniejszych zasad prezentacji danych w nowoczesnych systemach Business Intelligence. Zasady te powinny pozwolić na ułatwienie czytelności zebranych informacji oraz ułatwienie ich interpretacji.
In the XXI century we are dealing with large amount of data which we have to process. The pressure to achieve the biggest amount of information is on the top level. Very huge problem is filtration of the most significant information from this data stream. To solve above problem author of this article undertakes request to present main principles of data presentation in new Business Intelligence systems. The main role of assumed principles is readability and interpretation of presented data improvement. Keywords: BI reports, data presentation, dashboards visualization
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 698-707
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CZYNNIKI RÓŻNICUJĄCE SPOŻYCIE WYROBÓW SPIRYTUSOWYCH W POLSKICH GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W LATACH 1999 - 2008
FACTORS INFLUENCING ALCOHOL CONSUMPTION IN POLISH HOUSEHOLDS IN 1999-2008
Autorzy:
Zmarzłowski, Krzysztof
Koszela, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453762.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
konsumpcja wyrobów spirytusowych
gradacyjna analiza danych
polskie gospodarstwa domowe
współczynnik Pearsona
współczynnik Spearmana
Alcohol consumption
Grade data analysis
Polish households
Pearson correlation coefficient
Spearman rank correlation coefficient
Opis:
Celem niniejszej pracy było wyodrębnienie czynników różnicujących spożycie wyrobów spirytusowych w polskich gospodarstwach domowych w latach 1999-2008. W pracy użyto metod gradacyjnej analizy danych oraz klasycznych metod badania siły zależności zjawisk.
The main objective of this research was to determine factors that influenced consumption of alcoholic beverage in Polish households in 1999-2008. During the course of study authors applied classic methods of correlation and modern methods of grade data analysis.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 101-112
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODELE PROGNOZ EKONOMETRYCZNYCH
MODEL OF ASSESMENT ECONOMETRIC FORECASTS
Autorzy:
Zmarzłowski, Krzysztof
Karwański, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453874.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
krzywa REC
modele prognostyczne
sektor giełdowy
REC curve
forecasting models
exchange sectors
Opis:
Krótko i średnioterminowe prognozy często oparte są na różnych modelach ekonometrycznych. Dla modeli stosowanych do pojedynczych spółek, mamy do dyspozycji szereg miar, pozwalających porównywać je od strony dokładności uzyskiwanych rezultatów. Sytuacja komplikuje się, gdy prognozy dotyczą grupy spółek bądź sektorów gospodarczych. W pracy autorzy proponują nowoczesne narzędzie graficzne oparte na krzywej REC (Regression Error Characteristic). Detaliczne wyniki stosowania tej metody oceny modeli zostaną zaprezentowane w zastosowaniu do polskich firm z sektora budowlanego, notowanych na giełdzie.
The main task of the analyst is to select the optimal model. For models applied to individual companies, we have a series of measures allowing to compare them from as well as the accuracy and economic point of view. The situation becomes more sophisticated when the forecasts apply to a group of companies or economic sectors. The authors attempt to build a universal graphical tools based on the REC curve. Results of this method will be used to forecast models of selected sectors Polish companies listed on the stock exchange.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 280-289
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PRODUCTIVITY PARADOX IN SELECTED SECTORS OF AGRI-FOOD PRODUCTION BRANCH IN POLAND
Autorzy:
Jałowiecki, Piotr
Gostkowski, Michał
Zmarzłowski, Krzysztof
Woźniakowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453251.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
productivity paradox
IT advancement
food production
financial situation
Opis:
Results of studies on IT solutions advancement, financial situation, logistic costs, market position, and IT support for logistics quality level in Polish agri-food production companies are presented in the paper. This sector is very dispersed (98.9% are small and medium companies, and 69.7% with employment under 10 persons). Research was based on survey conducted among 511 food processing companies in 2010-2011. Results showed no correlation between IT solutions advancement and financial situation of company except for dairy and meat industries. In all industries an association between IT advancement level, market position and quality of computer support for company logistics was detected.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 4; 366-376
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies