Autor: Ziółko, J. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Właściwości techniczne stali w budynkach z przełomu XIX i XX w.
Autorzy:: Ziółko, J.
Supernak, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/163183.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:: konstrukcja stalowa
obiekt zabytkowy
wiązar dachowy
właściwości stali
mikrostruktura
steel structure
monument
roof truss
steel technical characteristics
microstructure
Źródło:: Przegląd Budowlany; 2010, R. 81, nr 5, 5; 114-117
0033-2038
Pojawia się w:: Przegląd Budowlany
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Polish phoneme statistics obtained on large set of written texts
Statystyki polskich fonemów uzyskane z dużych zbiorów tekstów
Autorzy:: Ziółko, B.
Gałka, J.
Ziółko, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305639.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: przetwarzanie języka naturalnego
statystyki głosek
przetwarzanie mowy
NLP
triphone statistics
speech processing
Polish
Opis:: The phonetical statistics were collected from several Polish corpora. The paper is a summary of the data which are phoneme n-grams and some phenomena in the statistics. Triphone statistics apply context-dependent speech units which have an important role in speech recognition systems and were never calculated for a large set of Polish written texts. The standard phonetic alphabet for Polish, SAMPA, and methods of providing phonetic transcriptions are described.
W niniejszej pracy zaprezentowano opis statystyk głosek języka polskiego zebranych z dużej liczby tekstów. Triady głosek pełnią istotną rolę w rozpoznawaniu mowy. Omówiono obserwacje dotyczące zebranych statystyk i przedstawiono listy najpopularniejszych elementów.
Źródło:: Computer Science; 2009, 10; 97-106
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Two-Microphone Dereverberation for Automatic Speech Recognition of Polish
Autorzy:: Kundegorski, M.
Jackson, P. J. B.
Ziółko, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/176431.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: speech enhancement
reverberation
automatic speech recognition
ASR
Polish
Opis:: Reverberation is a common problem for many speech technologies, such as automatic speech recogni- tion (ASR) systems. This paper investigates the novel combination of precedence, binaural and statistical independence cues for enhancing reverberant speech, prior to ASR, under these adverse acoustical con- ditions when two microphone signals are available. Results of the enhancement are evaluated in terms of relevant signal measures and accuracy for both English and Polish ASR tasks. These show inconsistencies between the signal and recognition measures, although in recognition the proposed method consistently outperforms all other combinations and the spectral-subtraction baseline.
Źródło:: Archives of Acoustics; 2014, 39, 3; 411-420
0137-5075
Pojawia się w:: Archives of Acoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja