Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ziółko, Bartosz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu DTW jako narzędzia w identyfikacji mówcy
Application of DTW algorithm as a tool in speaker identification
Autorzy:
Żelasko, Piotr
Trawińska, Agata
Ziółko, Bartosz
Czyżyk, Marcin
Stanisławek, Joanna
Ślusarz, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/499785.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
analiza nagrań
DTW
formant
identyfikacja mówcy
metoda językowo-pomiarowa
recording examination
speaker identification
linguistic-acoustic method
Opis:
W artykule omówiono problemy związane z identyfikacją mówcy i przedstawiono propozycję procedury ułatwiającej proces identyfikacji w części akustycznej. Koncepcja opiera się na metodach programowania dynamicznego, a w szczególności algorytmu znanego jako DTW (dynamic time warping). Przeprowadzone zostały testy wskazujące na przydatność proponowanej procedury przy próbie ustalenia, które samogłoski oraz formanty pozwalają dostatecznie zróżnicować mówców, dostatecznie indywidualizując każdego z nich.
The paper discusses issues concerning forensic speaker identification and proposes a procedure simplifying the process of speaker identification in the acoustic scope. The idea revolves around methods of dynamic programming, especially the DTW (dynamic time warping) algorithm described further in the paper. Tests which were carried out demonstrated the usefulness of the suggested procedure when trying to determine which vowels and formants are the best differentiating and characterizing a speaker.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2013, 280; 53-57
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech Analysis as a Tool for Detection and Monitoring of Medical Conditions : A review
Autorzy:
Igras-Cybulska, Magdalena
Hemmerling, Daria
Ziółko, Mariusz
Datka, Wojciech
Stogowska, Ewa
Kucharski, Michał
Rzepka, Rafał
Ziółko, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339837.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
speech analysis
speech features
acoustic parameters
linguistic analysis
voice biomarkers
screening test
Opis:
The goal of this article is to present and compare recent approaches which use speech and voice analysis as biomarkers for screening tests and monitoring of some diseases. The article takes into account metabolic, respiratory, cardiovascular, endocrine, and nervous system disorders. A selection of articles was performed to identify studies that assess voice features quantitatively in selected disorders by acoustic and linguistic voice analysis. Information was extracted from each paper in order to compare various aspects of datasets, speech parameters, methods of applied analysis and obtained results. 110 research papers were reviewed and 47 databases were summarized. Speech analysis is a promising method for early diagnosis of certain disorders. Advanced computer voice analysis with machine learning algorithms combined with the widespread availability of smartphones allows diagnostic analysis to be conducted during the patient’s visit to the doctor or at the patient’s home during a telephone conversation. Speech analysis is a simple, low-cost, non-invasive and easy-toprovide method of medical diagnosis. These are remarkable advantages, but there are also disadvantages. The effectiveness of disease diagnoses varies from 65% up to 99%. For that reason it should be treated as a medical screening test and should be an indication of the need for classic medical tests.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2023, 48, 3; 289-315
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies