Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Zhuravskaya, M. A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analysis of a multimodal transport network in the region with an extremely cold climate
    Autorzy:
    Shevtsov, A. A.
    Zhuravskaya, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108977.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    objects of transport
    logistics infrastructure
    multimodal transport network
    combinatorial optimization
    multimodalna sieć transportowa
    infrastruktura logistyczna
    analiza ABC
    kombinatoryczne metody optymalizacji
    Opis:
    The role and importance of a multimodal transport network for the territory of the Republic of Sakha (Yakutia) – a region with harsh climatic conditions are defined. The experience of European and, in particular, Scandinavian countries is analyzed with the integration of multimodal technologies into a real operating transport and logistics network. The transport and logistics potential of Yakutia is analyzed. The importance of settlements as potential multimodal centers of transport and logistics network based on combinatorial optimization methods is determined.
    Źródło:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 1; 75-77
    2544-2449
    Pojawia się w:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The issue of bullwhip-effect evaluating in supply chain management
    Ocena efektu byczego bicza w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Autorzy:
    Vokhmyanina, A.
    Zhuravskaya, M.
    Osmólski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361860.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    supply chain
    uncertainty
    bullwhip effect
    variation in order sizes
    regression coefficient
    t-statistics
    order size dynamics
    łańcuch dostaw
    niepewność
    efekt byczego bicza
    zmiany wielkości zamówienia
    współczynnik regresji
    statystyka t
    wielkość dynamiczna partii
    Opis:
    Background: This article deals with the quantitative evaluation of the bullwhip effect in supply chains. A literature review was carried out and it was revealed that there is no general approach to quantifying the bullwhip effect. In the article, a more precise concept of the bullwhip effect is proposed from the point of view of the naturalscientific approach. Methods: A methodology for quantifying the bullwhip effect as a coefficient of linear regression was developed, characterising the dependence on the location of a link in supply chains, which can be used to adjust its operational work. Results: The stability of the proposed model is confirmed by the results of its implementation in production in several sectors of the economy, distinguished by the number of units and number of study periods, which demonstrates its potential for use in the distribution system. Conclusions: The main reason for the existence of the bullwhip effect is the unreliability of forecasts, which ultimately reduces the efficiency of inventory planning in supply chains and extensive logistics systems. Reducing the negative impact of the bullwhip effect can be achieved by using more advanced forecasting models and the quantitative assessment method used in this study, to adjust reserve stocks in supply chain links.
    Wstęp: W pracy zostały postawione pytania dotyczące przeprowadzania oceny ilościowe efektu byczego bicza występującego w obrębie łańcucha dostaw. Wykonano przeglądu literatury, na podstawie którego stwierdzono, że nie ma jednorodnego podejścia do ujęcia ilościowego efektu byczego bicza. W związku z tym, zaproponowano bardziej precyzyjne podejście do tego efektu. Metody: W celu oceny ilościowej efektu byczego bicza stworzono metodę współczynnika regresji liniowej, charakteryzującą się zależnością między lokalizacjami ogniw w łańcuchu dostaw i która może być użyta do poprawy jego działania operacyjnego. Wyniki: Stabilność proponowanych modeli jest potwierdzona w postaci wyników ich wdrożenia do produkcji w różnych obszarach gospodarczych, różniących się liczbą jednostek oraz liczbą okresów poddanych badaniu, które dowodzą możliwości ich użycia w praktycznych działaniach firmy w obrębie systemu dystrybucyjnego. Wnioski: Głównym powodem występowania efektu byczego bicza jest brak trafności estymacji, która to wpływa na obniżenie efektywności zarządzania zapasem w obrębie łańcucha dostaw oraz dużych systemów logistycznych. Redukcję negatywnego wpływu efektu byczego bicza można osiągnąć przez zastosowanie bardziej zaawansowanych metod prognostycznych oraz metody oceny ilościowej, użytej w tej pracy w celu bardziej optymalnego zarządzania zapasami w obrębie łańcucha dostaw.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 163-170
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessments of the sylvinite ore dressability at the Starobin potassium salt deposit
    Ocena możliwości wzbogacenia rudy sylwinitowej ze starobińskiego złoża soli potasowej
    Autorzy:
    Petrova, N. S.
    Bakhmutskaya, L. V.
    Zhuravskaya, A. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/184771.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    złoża soli potasowej
    wzbogacanie rudy sylwinowej
    kopalnia Nezhin
    Białoruś
    potash deposits
    sylvine ore dreassability
    Nezhin mine
    Belarus
    Opis:
    Determination of basic quality parameters of sylvinite ores qualifies them as economic mineral material only, but does not account for the properties necessary to be considered to classify their dressability. A saturation exploration of the Nezhin mining site involved for the first time a forecast and technological assessment of sylvinite ores in three minable potash horizons, which was made along with estimates of geological fields and was based on a comprehensive study of the mineralogical and technological features of ores in the rock massif and crushed samples.
    Określenie podstawowych parametrów jakościowych złóż sylwinitu umożliwia ustalenie ich użyteczności ekonomicznej, lecz nie pozwala ocenić własności niezbędnych do oceny możliwości wzbogacenia rudy. Badania geologiczne prowadzone w kopalni Nezhin umożliwiły po raz pierwszy prognozowanie i techniczne oszacowanie mineralizacji sylwinitowej w trzech eksploatowanych horyzontach potasonośnych dzięki zastosowaniu kompleksowej analizy cech mineralogicznych i technologicznych mineralizacji w litych i pokruszonych próbkach ze złoża. Przemysłowe złoża potasowe kopalni Nezhin zawierają kopalinę o wysokiej zawartości sylwinu, ich główne ciało rudne zakwalifikowano jako obiekt o średniej możliwości wzbogacenia. Jako sylwinitowe serie eksploatacyjne wyodrębnia się warstwy kopaliny reprezentujące jeden typ technologiczny kopaliny. Mineralizacja potasowa wykazuje nieznaczne różnice w eksploatowanych warstwach II poziomu, jest obfita w warstwach sylwinitowych nr 2, 3 i 4 III poziomu oraz w warstwach I poziomu potasonośnego. Udział we frakcji rudy powyżej 0.5 mm sięga ponad 70%. Właściwości technologiczne sylwinitowej rudy z głównych poziomów eksploatacyjnych kopalni Nezhin wskazują, że instalacja wzbogacająca rudę do wymaganego poziomu przemysłowego może być użyteczna dla rudy pokruszonej do frakcji 3.15 mm.
    Źródło:
    Geology, Geophysics and Environment; 2012, 38, 1; 93-97
    2299-8004
    2353-0790
    Pojawia się w:
    Geology, Geophysics and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies