Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Zhang, Ziyu" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Overlying sand-inrushing mechanism and associated control technology for longwall mining in shallow buried coal seams with the soft surrounding rock
    Autorzy:
    Wang, Fangtian
    Shao, Dongliang
    Zhang, Cun
    Zhang, Chenkai
    Song, Ziyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203348.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    górnictwo
    węgiel
    skała
    shallow-buried coal
    soft rock
    sand inrushing
    cracks
    safe and efficient
    mining
    Opis:
    Taking the sand-inrushing accident of the Selian No. 1 coal mine in the Ordos of inner Mongolia as the research background, four main factors of sand-inrushing, including sand source, channel, sand-breaking power, and flowing space, were analysed. The disaster formation process (SCPS) illustrated that sand-inrushing disasters in shallowly buried coal seams with soft surrounding rock have the characteristics of being significantly influenced by mining, the development of vertical overburden channels, and sufficient space for water-sand mixed particles to flow. Universal Distinct Element Code (UDEC) software has been used to reveal that the vertical cracks in the overburden between the coal wall and support undergo a process of development and expansion along with the cumulative stress of mining. This showed that the vertical fissure through the overburden is the main pathway for the disaster. Combined with the site conditions, disaster occurrence mechanism, and numerical simulation results, a comprehensive prevention and control technology based on the working face and roadway grouting to block the channel was proposed. It contains reasonable mining height and optimisation of advancing speed, so that safe and efficient mining of coal seams in shallow-buried soft surrounding rocks could be achieved.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2022, 67, 4; 681--697
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Noise Source Identification Method for a Warp Machine Based on MEEMD_AIC
    Metoda identyfikacji źródła hałasu maszyny dziewiarskiej oparta na MEEMD_AIC
    Autorzy:
    Xu, Yang
    Zhang, Ziyu
    Li, Angang
    Sheng, Xiaowei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231620.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    warp knitting machine
    noise source identification
    modified ensemble empirical mode decomposition
    MEEMD
    Akaike Information Criterion
    maszyna dziewiarska
    źródło hałasu
    zmodyfikowany zespół dekompozycji trybu empirycznego
    kryterium informacyjne Akaike
    Opis:
    In order to recognise the noise source of a warp knitting machine, a method based on Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition (MEEMD) and Akaike Information Criterion (AIC) is proposed. The MEEMD_AIC method is applied to measure the noise signal of a warp knitting machine and analyse every single effective component selected. Noise source identification is realised by combining the vibration signal characteristics of the main parts of the warp knitting machine. Firstly, MEEMD is used to decompose the measured noise signal of the warp knitting machine into a finite number of intrinsic mode function (IMF) components. Then, singular value decomposition (SVD) is performed on the covariance matrix of the component matrix to get the eigen value of the matrix. Next, the number of effective components is estimated based on the AIC criterion, and the effective components are selected by combining the energy characteristic index and the Pearson correlation coefficient method. The results show that the noise signal of the warp knitting machine is a mixture of multiple noise source signals. The main noise sources of the warp knitting machine, including the vibration of the pulling roller, the main shaft of the loop forming mechanism and the push rod of the guide bar traverse the mechanism, provide theoretical support for recognition of the active noise reduction of the warp knitting machine using the MEEMD_AIC method.
    W celu rozpoznania źródła szumu maszyny dziewiarskiej zaproponowano metodę rozpoznawania źródła hałasu opartą na zmodyfikowanym zespole dekompozycji trybu empirycznego (MEEMD) i Akaike Information Criterion (AIC). Metodę MEEMD_AIC zastosowano do pomiaru sygnału szumu maszyny dziewiarskiej i do analizy każdego elementu maszyny dziewiarskiej. Identyfikacja źródła hałasu odbywała się poprzez połączenie charakterystyki sygnału wibracji głównych części maszyny dziewiarskiej. Po pierwsze, MEEMD zastosowano do dekompozycji zmierzonego sygnału szumowego maszyny dziewiarskiej na skończoną liczbę elementów składowych funkcji trybu wewnętrznego (IMF). Następnie przeprowadzono rozkład wartości pojedynczej (SVD) na macierz kowariancji macierzy składowej uzyskując wartość własną macierzy. Następnie oszacowano liczbę składników efektywnych na podstawie kryterium AIC, a składniki efektywne wybrano poprzez połączenie wskaźnika charakterystyki energetycznej i metody współczynnika korelacji Pearsona. Wyniki pokazały, że sygnał szumu maszyny dziewiarskiej jest mieszaniną wielu sygnałów źródeł hałasu. Na główne źródło hałasu maszyny dziewiarskiej składają się wibracje wałka ciągnącego oraz hałas głównego wału mechanizmu formowania pętli i popychacza mechanizmu poprzecznego prowadnicy. Przeprowadzona za pomocą metody MEEMD_AIC identyfikacja zapewnia teoretyczne wsparcie dla aktywnej redukcji hałasu dziania.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 3 (141); 55-61
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies