Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Zaród, Jadwiga" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Classification of Polish cities based on environmental and communication conditions
    Klasyfikacja polskich miast na podstawie warunków środowiskowych i komunikacyjnych
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424853.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    cities with county rights
    environmental pollution
    discriminatory analysis
    analiza dyskryminacyjna
    miasta na prawach powiatu
    zanieczyszczenie środowiska
    Opis:
    Problems associated with environmental pollution concern most large Polish cities. They are mainly caused by transport, municipal waste, emissions from the housing sector and from factories, particularly burdensome for the environment. Based on data related to the state and the protection of the natural environment and road transport, the author attempted to divide Polish cities with county (‘powiat’) rights into groups with different environmental features. Discriminatory analysis was used for the division. The highest average value of the discriminatory function was shown by the group with the most favourable environmental and social conditions. In subsequent groups, the environmental pollution grew more and more. In turn, classification functions of discriminatory analysis allowed for the assignment of individual cities to selected groups. Discriminatory analysis could therefore be used as a support tool for examining the state of the environment and environmental protection in cities with county rights. The goal of the work is to identify the diversity of environmental and communication conditions in Polish cities with county (‘powiat’) rights.
    Problemy związane z zanieczyszczeniem środowiska przyrodniczego dotyczą większości dużych miast w Polsce. Są one spowodowane głównie przez: transport, odpady komunalne, emisje z sektora komunalno-bytowego i z zakładów szczególnie uciążliwych dla otoczenia. Na podstawie danych dotyczących stanu i ochrony przyrody oraz transportu drogowego podjęto próbę podziału na grupy – różniące się cechami środowiskowymi – polskich miast na prawach powiatu. Do podziału wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Najwyższa przeciętna wartość funkcji dyskryminacyjnej wskazała grupę o najkorzystniejszych warunkach przyrodniczych i społecznych. W kolejnych grupach zanieczyszczenie środowiska było coraz większe. Funkcje klasyfikacyjne analizy dyskryminacyjnej umożliwiły przydział poszczególnych miast do wyznaczonych grup. Analizę dyskryminacyjną można więc wykorzystać jako narzędzie wspomagające badanie stanu i ochrony środowiska w miastach. Celem tego opracowania jest identyfikacja zróżnicowania warunków przyrodniczo-środowiskowych i komunikacyjnych w miastach na prawach powiatu w Polsce.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 12-22
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamika i kierunki przemian strukturalnych w rolnictwie woj. zachodniopomorskiego
    The Dynamics and Direction of Structural Changes in Agriculture of Zachodniopomorskie Voivodship
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543052.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Structural transformation
    Agriculture
    Statistical methods
    Econometric methodology
    Przekształcenia strukturalne
    Rolnictwo
    Metody statystyczne
    Metody ekonometryczne
    Opis:
    Celem artykułu jest zbadanie kierunku i tempa przemian w rolnictwie woj. zachodniopomorskiego za pomocą wybranych metod statystycznych i ekonometrycznych. (fragment tekstu)
    Polish accession to the European Union and including Polish agriculture to the Common Agricultural Policy has contributed to a numerous of social and structural transformations. The Zachodniopomorskie Voivodship did not avoid these changes. It can be seen in the structure of farm, the way of land use, the specialization, the technological advancement or modernization of farms. Indicators of changes in the dynamics and structure and functions of trends allow to analyze transformations. The use of these research methods allow to trace the transformations in agriculture after 2004 and their development trends. The purpose of this article is to study the direction of the changes taking place in farms of Zachodniopomorskie Voivodship after Polish accession to the European Union. (original abstract)
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 7; 90-102
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza bezrobocia w województwie zachodniopomorskim po przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2157797.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
    Tematy:
    unemployment
    statistical measures
    econometric models
    dynamics indicators
    Opis:
    The article presents the general characteristics of unemployment in Zachodniopomorskie Province (jak wyżej). The particular attention was paid to gender, age, education and place of residence of the unemployed people. On the basis of statistical data on unemployment and labor market, were estimated econometric models: cause-and-effect relationships, trends and time series with seasonality. These models pointed out the main reasons of unemployment in the region and the development of this problem. The purpose of this article is statistical and econometric analysis of unemployment in Zachodniopomorskie Province and to present ways to counteract this phenomenon.
    Źródło:
    Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne; 2016, 2(21); 323-332
    1898-0171
    Pojawia się w:
    Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Socio-economic development of communes in the West Pomeranian Voivodeship
    Rozwój społeczno-gospodarczy gmin województwa zachodniopomorskiego
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581205.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Opis:
    In recent years Poland has undergone a dynamic socio-economic development, which has not been the same in all territorial units of the country. The level of development of individual communes in the Zachodniopomorskie (West Pomeranian) Voivodeship was examined on the basis of the data on public finances, municipal and housing economy, health protection, the environment, the labour market, education and entrepreneurship. Communes were divided into groups with a similar level of socio-economic development with the use of statistical methods (k-means method and discriminant analysis). Variables regarding the number of business entities, the average number of people per one flat and the budgetary income of communes per capita had a decisive impact on the study of the level of development of communes in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The purpose of this work is to show the diversity of socio-economic development of communes in the voivodeship according to selected features. The knowledge of the level of this development may help local government bodies in creating the socio-economic policy of the analyzed areas.
    W ostatnich latach nastąpił dynamiczny rozwój społeczno-gospodarczy Polski. Rozwój ten nie jest jednakowy we wszystkich jednostkach terytorialnych kraju. Na podstawie danych dotyczących finansów publicznych, gospodarki komunalno-mieszkaniowej, ochrony zdrowia, środowiska, rynku pracy, szkolnictwa oraz przedsiębiorczości badano poziom rozwoju poszczególnych gmin w województwie zachodniopomorskim. Za pomocą metod statystycznych (metody k-średnich i analizy dyskryminacyjnej) podzielono gminy na grupy o podobnym poziomie rozwoju społeczno-gospodarczym. Decydujący wpływ na badanie poziomu rozwoju gmin województwa zachodniopomorskiego miały zmienne dotyczące liczby podmiotów gospodarczych, przeciętnej liczby osób na 1 mieszkanie i dochodów budżetu gmin na 1 mieszkańca. Celem tej pracy jest ukazanie zróżnicowania rozwoju społeczno-gospodarczego gmin województwa zachodniopomorskiego ze względu na wybrane cechy. Znajomość poziomu tego rozwoju może wspomóc organy samorządów terytorialnych w kreowaniu polityki społeczno-gospodarczej analizowanych obszarów.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 3; 107-117
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    WIELOKRYTERIALNY MODEL OPTYMALIZACYJNY PRZECIĘTNEGO GOSPODARSTWA ROLNEGO W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM
    MULTICRITERIAL, OPTIMIZATION MODEL FOR AN AVERAGE FARM IN ZACHODNIOPOMORSKIE PROVINCE
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452903.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    wielokryterialny model optymalizacyjny
    dochód rolniczy
    produkcja rolnicza
    multicriterial
    optimization model
    farm income
    agricultural production
    Opis:
    Na podstawie danych statystycznych zbudowano wielokryterialny model optymalizacyjny. Jego funkcje celu maksymalizują dochód rolniczy i produkcję rolniczą oraz minimalizują straty substancji organicznej w glebie. Do rozwiązania modelu wykorzystano optymalizację celową. Wyniki rozwiązania wskazały taką strukturę produkcji, która: dała najwyższy w danych warunkach dochód rolniczy, dostarczyła produkcji, o wysokim standardzie na potrzeby własne i na sprzedaż oraz zapobiegła degradacji środowiska naturalnego w dłuższym okresie czasu. Celem tego artykułu jest badanie zrównoważonego rozwoju produkcji rolnej na przykładzie przeciętnego gospodarstwa rolnego w województwie zachodniopomorskim. Istotą zrównoważonego rozwoju jest zachowanie równowagi pomiędzy zadaniami ekonomicznymi, produkcyjnymi i ekologicznymi.
    Multicriterial, optimization model was created on the basis of statistical data. Its goal functions should both maximize farm income and agricultural production as well as minimize the loss of organic matter in a soil. To solve the model was used purposeful optimization. The results indicate the structure of production which (under the circumstances): – has the highest farm income, – provides the production of a high standard, for own use and for sale, – prevents the degradation of the environmental long term. The aim of the article is to study the sustainable agriculture development on the example of the average farm in Zachodniopomorskie Province. The essence of sustainable agriculture development is to maintain a balance between production, economic and environmental targets.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 91-100
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Liniowo-dynamiczny model optymalizacyjny gospodarstwa rolnego w województwie zachodniopomorskim ze stochastycznymi parametrami
    Dynamic linear optymalization model of farm in West Pomerania province with stochastic parameters
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453549.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    model liniowo-dynamiczny
    stochastyczne parametry modelu
    równania regresji
    dochód rolniczy
    dynamic linear model
    stochastic parameters of the models
    regression equations
    farm income
    Opis:
    Na podstawie danych GUS i ARiMR zbudowano liniowodynamiczny model gospodarstwa rolnego. Model ten składa się z czterech bloków połączonych ze sobą za pomocą warunków wspólnych.. Parametry techniczno-ekonomiczne modelu, dotyczące wydajności podstawowych upraw, zastąpiono równaniami regresji. W celu uwzględnienia losowego charakteru funkcji celu wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy (model E), minimalizujący ryzyko osiągnięcia dochodu rolniczego (model V) oraz minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału (VE).
    Based on data from CSO and the ARMA constructed a dynamic optimization model of the farm. This model consists of four blocks (one for each year) linked together by means of common conditions, established on the principle of recursive relationships. Technical and economic parameters of the model related to the primary productivity of crops, were replaced by regression equations. To take into account the random nature of the objective function three algorithms were used: maximizing farm income (model E), which minimizes the risk of achieving agricultural income (model V) and minimizes the risk of receiving income from a specific interval (VE).
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 418-427
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie podregionów Polski ze względu na zagrożenie ubóstwem
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962647.pdf
    Data publikacji:
    2017-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    discriminant analysis
    poverty
    sub-regions
    analiza dyskryminacyjna
    ubóstwo
    podregiony
    Opis:
    This article aims to show the diversity of the development of sub-regions in Poland in view of the selected features and to characterize the areas with the highest risk of poverty. The Polish sub-regions were described using data for 2013, depicting economic, social and housing conditions of the Polish population as well as its economic activity. These data were standardized and — using discriminant function — sub-regions were grouped in 7 areas. The areas I and II, based on the value of the discriminant function, were classified as areas of the risk of poverty and social exclusion. Then, for each area classification functions were estimated. Each sub-region was assigned to the area for which it has the greatest classification value. It was found that the greatest impact on the final classification of sub-regions have following indicators: the unemployment rate, population per 1 employee and the average size of the apartment.
    Celem artykułu jest pokazanie zróżnicowania rozwoju podregionów w Polsce ze względu na wybrane cechy oraz charakterystyka obszarów najbardziej zagrożonych ubóstwem. Podregiony Polski opisano przy użyciu danych dotyczących 2013 r., opisujących warunki ekonomiczne, społeczne i mieszkaniowe ludności oraz jej aktywność zawodową. Dane te poddano standaryzacji oraz — wykorzystując funkcję dyskryminacyjną — zgrupowano podregiony w 7 obszarach. Obszar I i II, na podstawie wartości funkcji dyskryminacyjnej, zaliczono do zagrożonych ubóstwem i wykluczeniem społecznym. Następnie dla każdego obszaru oszacowano funkcje klasyfikacyjne. Dany podregion przyporządkowano do obszaru, w przypadku którego ma on największą wartość klasyfikacyjną. Stwierdzono, że największy wpływ na ostateczny podział podregionów miały następujące wskaźniki: stopa bezrobocia, liczba ludności przypadającej na 1 zatrudnionego oraz przeciętna powierzchnia mieszkania.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 1; 62-76
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies