Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zakharyaschev, Michael" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Ontology-based access to temporal data with Ontop: A framework proposal
Autorzy:
Güzel Kalaycı, Elem
Brandt, Sebastian
Calvanese, Diego
Ryzhikov, Vladislav
Xiao, Guohui
Zakharyaschev, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330542.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
metric temporal logic
ontology based data access
SPARQL query
Ontop platform
logika temporalna
baza danych ontologiczna
język zapytań SPARQL
platforma Ontop
Opis:
Predictive analysis gradually gains importance in industry. For instance, service engineers at Siemens diagnostic centres unveil hidden knowledge in huge amounts of historical sensor data and use it to improve the predictive systems analysing live data. Currently, the analysis is usually done using data-dependent rules that are specific to individual sensors and equipment. This dependence poses significant challenges in rule authoring, reuse, and maintenance by engineers. One solution to this problem is to employ ontology-based data access (OBDA), which provides a conceptual view of data via an ontology. However, classical OBDA systems do not support access to temporal data and reasoning over it. To address this issue, we propose a framework for temporal OBDA. In this framework, we use extended mapping languages to extract information about temporal events in the RDF format, classical ontology and rule languages to reflect static information, as well as a temporal rule language to describe events. We also propose a SPARQL-based query language for retrieving temporal information and, finally, an architecture of system implementation extending the state-of-the-art OBDA platform Ontop.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 17-30
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies