Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zabkowski, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Smart metering and data privacy issues
Autorzy:
Ząbkowski, T.
Gajowniczek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94975.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
smart metering
data protection
privacy protection
ochrona danych
ochrona prywatności
Opis:
Growing energy consumption enforces initiatives that look for alternatives aimed at better energy management and load balancing. Smart metering is a topic that meets these expectations and it seems to provide a value added for both, suppliers and customers. In this paper we focus on different issues of data and privacy protection for smart grids. In particular, we discuss security concerns related to system architecture, possible means of data protection and demonstrate the main research challenges in privacy assurance for smart grids.
Źródło:
Information Systems in Management; 2013, 2, 3; 239-249
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Entropy Based Trees to Support Decision Making for Customer Churn Management
Autorzy:
Gajowniczek, K.
Orłowski, A.
Ząbkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1398869.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
05.45.Tp
05.40.Ca
07.05.Kf
07.05.Mh
Opis:
In this work we analyze empirically customer churn problem from a physical point of view to provide objective, data driven and significant answers to support decision making process in business application. In particular, we explore different entropy measures applied to decision trees and assess their performance from the business perspective using set of model quality measures often used in business practice. Additionally, the decision trees are compared with logistic regression and two machine learning methods - neural networks and support vector machines.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2016, 129, 5; 971-979
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some remarks on logistics investments among Polish food processing and agribusiness companies
Autorzy:
Jałowiecki, P.
Woźniakowski, T.
Ząbkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94775.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
agribusiness
Polska
food processing
logistics investments
agrobiznes
Polska
przetwórstwo spożywcze
inwestycje logistyczne
Opis:
Paper reports partial results of survey conducted to explore logistics processes among Polish food processing and agribusiness companies. Data gathered from survey conducted in 2009 and 2010 were used. Investigated companies were divided into four categories: (1) up to 9 employees, (2) 10-49 employees, (3) 50-249 employees and (4) 250 employees and more. Survey was carried out to quantify three research areas: (1) Logistic investments scale among agribusiness companies; (2) Knowledge of solutions for logistics; (3) Plans to acquire new logistic solutions and existing logistic base modernization. To the best of our knowledge, this research is the first trial that focuses on logistics processes in the Polish agri-business enterprises. This study provided real data about the organization, management and logistics costs in the food processing companies in Poland, covering all agri-business sectors and companies of all sizes.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 2; 122-133
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Financial Time Series Morphology with AMUSE Algorithm and Its Extensions
Autorzy:
Szupiluk, R.
Ząbkowski, T.
Soboń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1398891.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
05.45.Tp
05.40.Ca
07.05.Kf
07.05.Mh
Opis:
The proposed article presents a new approach to analyze the relationships between financial instruments. We use blind signal separation methods to decompose time series into the core components. The components common to the various instruments provide broad set of characteristics to describe the internal morphology of the time series. In this research a modified and extended version of AMUSE algorithm is used. The concept is presented based on real financial instruments.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2016, 129, 5; 1018-1022
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart metering – a brief overview of projects, benefits and applications
Autorzy:
Ząbkowski, T.
Bator, M.
Orłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94779.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
smart metering
smart grid
measurement
resources saving
oszczędność zasobów
Opis:
Smart metering is a topic that recently has attracted much attention all over the world. Smart metering appears to be a remedy for rising prices of electricity, gas or water. The evidence from many project running in Europe and the USA showed that this technology is technically feasible and can generate the value added for the households and suppliers. In this paper we aim to systematize the knowledge of smart metering solutions, point out the benefits of smart metering and present a short overview of the SMEPI project led by Vedia S.A. in cooperation with GridPocket and SGGW.
Źródło:
Information Systems in Management; 2012, 1, 1; 72-83
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych do badania kondycji finansowej przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego
Application of the classification trees for the reaserch of financial standing of the enterprises in agri-food sector
Autorzy:
Gajowniczek, K.
Zabkowski, T.
Gostkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/865508.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Celem pracy była empiryczna weryfikacja przydatności wykorzystania modeli klasyfikacyjnych do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego oraz na ich podstawie wyznaczenie determinant poziomu kondycji finansowej badanych przedsiębiorstw. Badania oparto na wynikach ankiet przeprowadzonych w latach 2009-2011 w 501 przedsiębiorstwach. Sytuacja finansowa jest jedną z najistotniejszych kwestii dla zarządzania przedsiębiorstwem. Problemy finansowe przedsiębiorstwa mogą przyczynić się do niewypłacalności, dlatego analiza kondycji finansowej jest niezbędna nie tylko do bieżącego zarządzania, ale także do uchronienia przed negatywnymi skutkami spadku koniunktury. Dostrzeżone odpowiednio wcześnie sygnały ostrzegawcze i podjęte na ich podstawie decyzje mogą zapobiec upadłości przedsiębiorstwa.
Financial situation is one of the most important issue for the managers. Financial problems of the enterprises could threaten insolvency that is why the analysis of financial standing is essential not only for current management, but also for protection before side effects of economic downturn. Early enough recognition of warning signals and good decisions can prevent the liquidation of the companies. The aim of this article is the empirical verification of the suitability of the use of predictive classification models to assess the financial condition of companies in the agri-food sector and based on their, the appointment of the determinants affecting the level of the financial condition of the researched companies.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 6
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Independent Component Analysis for Ensemble Predictors with Small Number of Models
Autorzy:
Szupiluk, R.
Ząbkowski, T.
Gajowniczek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1388270.pdf
Data publikacji:
2015-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
05.45.Tp
05.40.Ca
07.05.Kf
07.05.Mh
Opis:
The article presents independent component analysis (ICA) applied to the concept of ensemble predictors. The use of ICA decomposition enables to extract components with particular statistical properties that can be interpreted as destructive or constructive for the prediction. Such process can be treated as noise filtration from multivariate observation data, in which observed data consist prediction results. As a consequence of the ICA multivariate approach, the final results are combination of the primary models, what can be interpreted as aggregation step. The key issue of the presented method is the identification of noise components. For this purpose, a new method for evaluating the randomness of the signals was developed. The experimental results show that presented approach is effective for ensemble prediction taking into account different prediction criteria and even small set of models.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2015, 127, 3A; A-139-A-144
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mining Associations on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Karpio, K.
Łukasiewicz, P.
Orłowski, A.
Ząbkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1400174.pdf
Data publikacji:
2013-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
89.65.Gh
07.05.Kf
07.05.Rm
Opis:
Identification of patterns in stock markets has been an important subject for many years. In the past, numerous techniques, both technical and econometric, were used to predict changes in stock markets, but dependences among all the companies listed on a stock market were considered in a limited extent. Numerous studies confirm that larger stocks items appear to influence smaller ones and that, on a global level, most of the world's stock markets are integrated. Therefore, this study implements the association rules using a data mining approach to explore the co-movement between stock items listed on the Warsaw Stock Exchange. We believe that in order to describe and to understand market's behavior, data mining techniques are more flexible in use than for instance pricing models based on a finance theory. The former seems to be more effective for explaining market behavior without making particular assumptions.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2013, 123, 3; 553-559
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Q-Entropy Approach to Selecting High Income Households
Autorzy:
Gajowniczek, K.
Karpio, K.
Łukasiewicz, P.
Orłowski, A.
Ząbkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1388367.pdf
Data publikacji:
2015-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
05.45.Tp
05.40.Ca
07.05.Kf
07.05.Mh
Opis:
A generalized algorithm for building classification trees, based on Tsallis q-entropy, is proposed and applied to classification of Polish households with respect to their incomes. Data for 2008 are used. Quality measures for obtained trees are compared for different values of q parameter. A method of choosing the optimum tree is elaborated.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2015, 127, 3A; A-38-A-44
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies