Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Yalcin, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Investigation of supra-harmonics through signal processing methods in smart grids
    Autorzy:
    Yalcin, T.
    Ozdemir, M.
    Kostyla, P.
    Leonowicz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136245.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
    Tematy:
    ensemble empirical mode decomposition
    power quality
    Fourier analysis
    Short Time Fourier Transformation
    Opis:
    Nowadays supra-harmonic distortion studies are gaining attention day by day in power quality research area. When handling communication systems especially Power Line Carrier (PLC) systems in frequency range 2-150 kHz, they are suitable for causing electromagnetic interference (EMI) to other systems. This study shows results of analysis employing advanced method called ensemble empirical mode decomposition (EEMD) to describe supra-harmonic distortion. Unlike the traditional method (short time fourier transform-STFT), EEMD gives extensive representation for supra-harmonic components.
    Źródło:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2017, 2, 2; 80-85
    2450-5730
    Pojawia się w:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Morphological characterization of Cyclamen sp. grown naturally in Turkey: part II
    Morfologiczna charakterystyka Cyclamen sp rosnących w Turcji w warunkach naturalnych: część II
    Autorzy:
    Curuk, P.
    Sogut, Z.
    Izgu, T.
    Sevindik, B.
    Tagipur, E.M.
    Teixeira de Silva, J.A.
    Serce, S.
    Solmaz, I.
    Aka Kacar, Y..
    Yalcin Mendi, N.Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11543503.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
    Opis:
    The morphology of 279 accessions of Cyclamen sp. growing naturally in Turkey, namely C. alpinum (syn. C. trochopteranthum), C. graecum, C. hederifolium (syn. C. neapolitanum) and C. mirabile, was characterized. Plants with intact tubers were collected from locations in Antalya, Isparta, Aydın, Muğla, İzmir and Denizli, determined by GPS, where they grow naturally in spring and autumn. The morphology of the four Cyclamen species was characterized using one year old regenerated plants based on 27 morphological traits (13 flower, 11 leaf, 2 plant, 1 tuber). There were distinct differences among these accessions related to petal colour, pedicel length, leaf length and width, leaf shape, and tuber diameter. Even though principle component analysis confirmed the grouping of characters into species-specific clusters, a wider range of morphological data as well as molecular data are needed for more reliable conclusions to be drawn about the classification of these Cyclamen species.
    Scharakteryzowano morfologię 279 obiektów Cyclamen sp. rosnących w warunkach naturalnych w Turcji, mianowicie C. alpinum (syn. C. trochopteranthum), C. graecum, C. hederifolium (syn. C. neapolitanum) i C. mirabile. Rośliny z nienaruszonymi bulwami zebrano ze stanowisk w Antylii, Isparcie, Aydın, Muğla, İzmir oraz Denizli, według wskazań GPS, gdzie rosną naturalnie wiosną i jesienią. Scharakteryzowano morfologię czterech gatunków Cyclamen przy użyciu jednorocznych zregenerowanych roślin w oparciu o 27 cech morfologicznych (13 dotyczyło kwiatów, 11 liści, 2 roślin, 1 bulw). Między badanymi obiektami stwierdzono znaczne różnice dotyczące barwy płatków, długości szypułki, długości i szerokości liścia, kształtu liścia oraz średnicy bulwy. Chociaż analiza składników potwierdziła zgrupowanie cech w grupy specyficzne dla gatunku, to potrzeba więcej danych morfologicznych oraz molekularnych, aby wyciągnąć rzetelne wnioski na temat klasyfikacji tych gatunków Cyclamen.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2016, 15, 5; 205-224
    1644-0692
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pattern Recognition Methods for Detecting Voltage Sag Disturbances and Electromagnetic Interference in Smart Grids
    Autorzy:
    Yalcin, T.
    Ozdemir, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136160.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
    Tematy:
    C4.5 decision trees
    electromagnetic interference
    feature extraction
    hilbert huang transform
    power quality disturbance
    smart grids
    support vector machines
    Opis:
    Identification of system disturbances, detection of them guarantees smart grids power quality (PQ) system reliability and provides long lasting life of the power system. The key goal of this study is to find the best accuracy of identification algorithm for non-stationary, non-linear power quality disturbances such as voltage sag, electromagnetic interference in smart grids. PQube, power quality and energy monitor, was used to acquire these distortions. Ensemble Empirical Mode Decomposition is used for electromagnetic interference reduction with first intrinsic mode function. Hilbert Huang Transform is used for generating instantaneous amplitude and instantaneous frequency feature of real time voltage sag power signal. Outputs of Hilbert Huang Transform is intrinsic mode functions (IMFs), instantaneous frequency (IF), and instantaneous amplitude (IA). Characteristic features are obtained from first IMFs, IF, and IA. The six features—, the mean, standard deviation,skewness, kurtosis of both IF and IA are then calculated. These features are normalized along with the inputs classifiers. The proposed power system monitoring system is able to detect power system voltage sag disturbances and capable of recognize electromagnetic interference component. In this study based on experimental studies, Hilbert Huang Transform based pattern recognition technique was used to investigate power signal to diagnose voltage sag and in power grid. Support Vector Machines and C4.5 Decision Tree were operated and their achievements were matched for precision and CPU timing. According to the analysis, decision tree algorithm without dimensionality reduction produces the best solution.
    Źródło:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 3; 86-93
    2450-5730
    Pojawia się w:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies