Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Xie, Mingjiang" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dynamic reliability evaluation of buried corroded pipeline under rockfall impact
Autorzy:
Wang, Yifei
Xie, Mingjiang
Su, Chun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087010.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
buried pipeline
rockfall impact
finite element simulation
dynamic reliability
Opis:
Load impact, such as the rockfall, may bring significant threats to the integrity management of pipeline. This study is intended to evaluate the reliability of buried pipeline under rockfall impact, and so as to reduce the possible failure and unnecessary downtime. Firstly, the dynamic response of the buried pipeline under load is analyzed by Euler Bernoulli foundation beam. After that, the process of rockfall impact on buried corroded pipeline is simulated with nonlinear finite element method. Furthermore, the influence of rockfall’s parameters (including rockfall mass, impact velocity, impact position, etc.) on the pipeline’s equivalent stress is quantitatively analyzed. Eventually, a time-varying reliability model is established to calculate the failure probability. The results indicate that the mass and velocity of the rockfall have obvious influence on the pipeline’s failure probability, and the change of impact’s position has small influence. The proposed method can provide a theoretical reference for the design and maintenance of buried pipeline.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 275--288
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrared small-target detection under a complex background based on a local gradient contrast method
Autorzy:
Yang, Linna
Xie, Tao
Liu, Mingxing
Zhang, Mingjiang
Qi, Shuaihui
Yang, Jungang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201024.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
small target detection
local gradient contrast
visual saliency
infrared image processing
kontrast lokalny
wyróżnienie wizualne
obrazowanie w podczerwieni
Opis:
Small target detection under a complex background has always been a hot and difficult problem in the field of image processing. Due to the factors such as a complex background and a low signal-to-noise ratio, the existing methods cannot robustly detect targets submerged in strong clutter and noise. In this paper, a local gradient contrast method (LGCM) is proposed. Firstly, the optimal scale for each pixel is obtained by calculating a multiscale salient map. Then, a subblockbased local gradient measure is designed; it can suppress strong clutter interference and pixel-sized noise simultaneously. Thirdly, the subblock-based local gradient measure and the salient map are utilized to construct the LGCM. Finally, an adaptive threshold is employed to extract the final detection result. Experimental results on six datasets demonstrate that the proposed method can discard clutters and yield superior results compared with state-of-the-art methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 33--43
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies