Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wyczałek, I." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Wykorzystanie decyzyjnych automatów komórkowych w klasyfikacji wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych
The use of decision-making cellular automata in the classification of remote sensing images
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130454.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
klasyfikacja
segmentacja
metoda gęstościowa
automat komórkowy
classification
segmentation
consistence assessment method
cellular automata
Opis:
Klasyfikacja jest jednym z najczęściej stosowanych sposobów określania pokrycia terenów w teledetekcji. Metody stosowane w podejściu klasycznym są w dużym stopniu nieskuteczne i wymagają działań wspomagających, takich jak wstępna segmentacja, uwzględnianie dodatkowych parametrów lub zależności, stosowanie metod rozpoznawania wzorów, sztucznej inteligencji, sieci neuronowych itp. Rozwijane są też metody obiektowe, bazujące na różnorodnych relacjach między zbiorami hierarchicznie uporządkowanych segmentów o zbliżonych cechach radiometrycznych. W pracy zaproponowano podejście, w którym grupowane są wyniki klasyfikacji nienadzorowanej w oparciu o analizę gęstości. Metoda gęstościowa w wersji opracowanej na użytek niniejszej pracy uwzględnia zarówno cechy spektralne jak i relacje przestrzenne między grupami pikseli, przypisując do nowotworzonych klas zarówno piksele klasy dominującej, jak i nielicznie występujące na danym obszarze piksele pozostałych klas. Jako narzędzie informatyczne służące rozwiązaniu powyższej idei wykorzystano automat komórkowy wyposażony w mechanizmy decyzyjne. Proces grupowania klas ma charakter iteracyjny, sterowany za pomocą specyficznej „funkcji przejścia” o dopuszczalnych stanach zgodnych z zadanymi klasami pokrycia terenu. Decyzyjny charakter automatu wynika z typowej dla metod podejmowania decyzji postaci funkcji kryterialnej, a także charakterystycznego zestawu jej parametrów – czynników decyzyjnych i ograniczeń. Przedstawione podejście zweryfikowano na przykładzie praktycznym polegającym na wskazaniu terenów pokrytych zielenią wysoką na 4-kanałowym obrazie QuickBird, wyostrzonym metodą PanSharpeningu. W tym celu wybrano trzy fragmenty sceny obejmujące tereny zieleni miejskiej o różnym przeznaczeniu. Uzyskano wysoką dokładność selekcji szukanej klasy pokrycia terenu. Metoda będzie rozwijana w kierunku powiązania z wektorową informacją bazodanową.
Classification is one of the most often used methods for land cover detection in remote sensing applications. The classic approach is not always efficient and needs using various additional criteria or methods such as segmentation, pattern recognition, artificial intelligence, neural networks and so on. In this paper, a new approach based on density-based clustering is presented using a method dealing with previously-classified images. The decision-making Cellular Automata has been proposed as a tool for solving this task. The iterative process of clustering has been driven by a specific transition rule of CA, with an earlier established set of states. The decision-making nature of AK arises from a criterion function typical for decision making methods, and the set of their factors and constraints. The proposed method lies in multiplied crossing of the classified image (K-means method) by Automata at a certain shape. The task aggregate classes fulfilling defined criteria concerning density of existence, and its iterative form serves to bridge gaps and eliminate dispersed pixels which don’t fulfill the threshold values of the used criterion. The approach presented here has been verified on the example aimed at showing trees on 4-canal pan-sharpened multispectral QuickBird imagery. Three parts of a scene of enclosed urban green areas of various destinations have been chosen. Selected phases of clustering are shown in images 3, 4 and 5 containing a decreased number of tall trees. An assessment of the results shows the great potential capabilities of the method and is expected to be useful in further change detection of land cover.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 577-586
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania wrażliwości numerycznego modelu terenu na wpływ otoczenia
Studies on the sensitivity of digital terrain model to the impact of its environment
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130600.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
analiza wrażliwości
numeryczny model terenu
sensitivity analysis
digital terrain model (DTM)
Opis:
Analiza wrażliwości algorytmu użytego do modelowania powierzchni terenu ma na celu określenie zależności przyczynowo-skutkowych między parametrami modelu lub danymi wejściowymi a efektem modelowania. Im większy jest wpływ danych w przyjętym modelu, tym bardziej uważnie należy je traktować, albo zmienić algorytm interpolacyjny. W szczególności zachodzi pytanie, czy i w jaki sposób zmiana danych dotyczących jednego punktu wpływa na kształt modelowanej powierzchni i jaki jest zakres przestrzenny tego oddziaływania. Podjęcie takiej analizy powinno zatem prowadzić do wniosków odnośnie do zakresu przestrzennego analiz oddziaływania błędnych danych na kształt powierzchni modelowanej przy użyciu danego algorytmu. Celem niniejszej pracy jest prezentacja wyników analizy kilku powszechnie stosowanych algorytmów generowania Numerycznego Modelu Terenu. Badaniu poddano jeden tylko czynnik – rzędne punktów z otoczenia modelowanego obszaru. Przeprowadzono szereg interpolacji fikcyjnego obiektu w trzech wersjach o mocno zróżnicowanym kształcie otoczenia – wypukłym, płaskim i wklęsłym. Wygenerowano mapy błędów dla poszczególnych metod oraz mapy różnic między wynikami dla różnych wariantów. Przeprowadzono globalną ocenę dokładności na podstawie uzyskanych błędów prawdziwych. Sformułowano wnioski wiążące wrażliwość z dokładnością uzyskanego NMT.
A sensitivity analysis algorithm used to model the surface of the terrain is to determine cause and effect relationships between the input and the result of modeling. The larger is the impact, the more carefully have to be treated or the interpolation algorithm has to be changed. In particular, there is the question of whether and how the change of the data, i.e. the heights of the field points, affects the shape of modeled surface and what is the spatial scope over the impact. Such an analysis should lead to conclusions about the extent of the spatial impact of any erroneous data on the shape of the surface modeled by particular algorithm. The purpose of this paper is to present the results of analysis of several commonly used algorithms to generate Digital Terrain Model. Only one factor had been studied - the point height in environment of modeled site. A number of interpolations have been done on fictional object in the three versions of the highly differentiated form of the environment - convex, flat and concave. Maps of errors for the diverse methods and maps of the differences between the results for some variants have been generated. A global accuracy on the basis of the true errors has been assessed. The conclusions binding sensitivity with the accuracy obtained NMT have been formulated.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 19; 459-469
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Użycie automatów komórkowych do modelowania i symulacji zjawisk przestrzennych
The use of cellular automata for modeling and simulation of spatial phenomena
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129787.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automaty komórkowe
modelowanie przestrzenne
symulacje przestrzenne
cellular automata
spatial modeling
spatial simulation
Opis:
Wiedza o charakterze zjawisk na danym terenie stanowi podstawę prognozowania ich zmian wskutek planowanego wdrożenia decyzji przestrzennych. Jednym ze sposobów wspomagania prognozowania jest symulacja, czyli dynamiczny model danego zjawiska. Powtarzanie Symulacji przy zmieniających się parametrach jest jednym z bardziej efektywnych sposobów wnioskowania decyzyjnego. Zjawiska przestrzenne charakteryzują się powtarzalnością lokalnych interakcji między sąsiadującymi ze sobą fragmentami powierzchni. Suma tych lokalnych procesów daje obraz zróżnicowanego przestrzennie zjawiska, zachodzącego na rozległych nieraz obszarach. Narzędziem, które bardzo dobrze odzwierciedla te lokalne interakcje są automaty komórkowe. W modelowaniu zjawisk przyrodniczych komórka-automat odzwierciedla pojedynczy fragment danego składnika środowiska. Zakładając interakcje, między różnymi składnikami modelu lub ich relacje z otoczeniem, możemy tak opisać działanie automatu, aby realizował je poprzez podatność na bodźce zewnętrzne lub oddziaływanie na stan otoczenia. W ramach prezentowanej pracy wdrożono automaty ukierunkowane na przekształcanie otoczenia, nazwane Interaktywnymi Automatami Komórkowymi (IAK). Podczas, gdy dane zmieniają swój stan w ograniczonym zakresie wartości, to w zależności od tego stanu oraz stanu otoczenia (modelowanego zjawiska) powodują zmiany zarówno w przestrzeni automatów jak i w modelowanym otoczeniu. Wykazano, że tak sformalizowane działanie ma szeroki zakres zastosowań przestrzennych, różniących się jedynie postacią reguły zmian. Potwierdzają to wyniki adaptacji takiego formalizmu do modelowania terenu, poklasyfikacyjnej agregacji obiektów obrazowych oraz symulacji obiegu wody.
Knowledge of the nature of phenomena in a given area is the basis for prediction of the changes resulting from a planned implementation of spatial decisions. A way to aid the prediction is a simulation, e.g. a dynamic model of a phenomenon. Repeating the simulation with changing parameters is one of the most effective ways for decision making. Spatial phenomena are characterized by repetition of local interactions between neighboring pieces of the surface. The sum of these local processes gives an image of a spatially varying phenomenon occurring sometimes over wide areas. A tool that best reflects these local interactions are cellular automata. In modeling natural phenomena a cell-automaton reflects a single part of the environment. Assuming the interactions between different components of the model, or their relationship with the environment, we can describe the operation of the slot to pursue them due to its susceptibility to external stimuli, or the impact on the state of the environment. As a part of this work, automata have been implemented aimed at transforming the environment, called Interactive Cellular Automata (ICA). While the data changes in a limited range of values, depending on their state and the state of the environment (modeled phenomena), they cause changes both in the space of the automata and the modeled environment as well. It has been shown that such formal action has a wide range of spatial applications that differ only by the form of the transition rule. This has been confirmed by the results of the adaptation of such formalism for modeling the site after classification, aggregation of object imaging and simulation of water circulation.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 459-470
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teledetekcyjne wykorzystanie metody grupowania obiektów w oparciu o analizę gęstości
Using object grouping method based on density analysis in remote sensing
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341393.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
teledetekcja
segmentacja obiektowa
grupowanie gęstościowe
remote sensing
object segmentation
density-based clustering
Opis:
Klasyczne podejście do klasyfikacji obiektów na obrazach teledetekcyjnych, zakładające rozpoznawanie szczegółów terenowych pogrupowanych w kilka kategorii tematycznych, reprezentowanych przez cechy radiometryczne kilkukanałowego obrazu rastrowego, nadal wymaga coraz bardziej zaawansowanych metod podnoszenia skuteczności. Spośród współcześnie wprowadzanych rozwiązań na szczególną uwagę zasługują metody określane mianem obiektowych, które bazują na analizach fragmentów obszaru mapy bitowej, pogrupowanych według określonych kryteriów homologiczności. Segmentację obrazu można uzyskać różnymi metodami, które rozwijane są w licznych dziedzinach zastosowań informatyki. W interpretacji obrazów teledetekcyjnych opracowano rozwiązania dostosowane do specyfiki tychże obrazów. W niniejszej pracy podjęto temat takiego szczególnego wykorzystania techniki grupowania obiektów spełniających określone kryteria dokładnościowe. Scharakteryzowano metodę gęstościową analiz baz danych i jej modyfikację dostosowaną do analiz obrazów rastrowych, a następnie podano proponowany sposób dalszego rozwoju metody z wykorzystaniem dostępnej informacji wektorowej. Wywód zilustrowano za pomocą uproszczonego modelu obrazu teledetekcyjnego.
Typical approach to classification of objects on remote sensing images, which assume detection of terrain details being grouped into several thematic categories, represented by radiometric properties of the multispectral raster image, still needs more and more sophisticated methods of increasing efficiency. Among currently used solutions, on special attention claimed methods stated as the object-oriented, which are based on analyses of parts of the bitmap, grouped according to criteria of homogeneity. It is possible to carry out the image segmentation using various methods, which are developed within couple of informatics' sciences. In interpretation of remote sensing images there were elaborated approaches adapted to specific of those types of images. Such special use of grouping technique of objects fulfilled the particular accuracy criteria were investigated here. There were described the density-based clustering method of large databases and their implementation adapted to raster image analyses, and then, the possible solution using accessible vector information was suggested. The text is illustrated using the simplified model of remote sensing image.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2005, 4, 1; 29-39
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowa metoda modelowania powierzchni terenu dla potrzeb analiz i symulacji przestrzennych
A new method for terrain surface modeling for spatial analyses and simulations
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129562.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automaty komórkowe
modelowanie przestrzenne
symulacje przestrzenne
cellular automata
spatial modeling
spatial simulations
Opis:
W pracy przedstawiono ideę i podstawy teoretyczne nowej metody modelowania terenu w oparciu o rozproszone punkty pomiarowe. Metoda wykorzystuje Interaktywne Automaty Komórkowe (IAK) jako narzędzie do sterowania procesem modelowania i wygładzania powierzchni. Pokazano wyniki modelowania wykonanego za pomocą programu realizującego omawianą metodę.
The paper presents the concept and theoretical basis of a new method of terrain modeling based on scattered sampling points. The method uses the Interactive Cellular Automata (ICA) as a tool for control of the modeling process and smoothing the surface. The results of modeling a sample terrain by a program implementing the described method are presented.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 447-457
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The map as a part of mixed reality the implementation of construction projects in BIM technology
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/383447.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
BIM technology
design of buildings
spatial visualization
3D visualization
3D mapping
Opis:
From technological point of view BIM includes a set of procedures for spatial modeling of designed building structures to support modern design, construction and operation techniques from the early stage of life of a new object. The basis for BIM design is shaping the three-dimensional body of the object, including its technical equipment, supported by its spatial visualization. Thanks to it, the design process of the structure is complemented by currently created views that can be used in the decision-making process and conflict situations. Observation of the project in the background of its surroundings allows also assessing the feasibility of its implementation in relation to objects related to the place of its final location. The method of such observation is currently referred to as a virtual or augmented reality (VR or AR) and is based on 3D visualization techniques. In order to meet the requirements of spatial visualization, the way the map for design purposes is made must ensure its three-dimensional location in the field. Thanks to this, also invisible terrain content will be visible in the VR/AR mode, which should be conducive to the detection of spatial collisions and the optimal location of new networks and devices in the increasingly complex underground reality. It will also be possible to detect map errors as well as the newly designed object as soon as possible. This needs not only to see not only the map or design in real environment, but all mentioned components have to reference to each other. Such approach is sometimes called Extended or Mixed Reality (XR or MR). The subject of this publication is the introduction to the issue of this aspect of XR/MR applications and the indication of directions of 3D mapping development in accordance with the requirements for the form and content of the map for design purposes.
Źródło:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej; 2018, 27; 157-169
1897-4007
Pojawia się w:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Error map of landslide model resulting from the adoption of different methods for the definition of displacement fiel
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225428.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
badania tachimetryczne
ruchy ziemi
research tachometry
movements of the earth
Opis:
A vast area of landslide topped by a road, required tacheometric survey of marked points. As a result of repeated surveys the displacement vectors were obtained for each observed mark. Assuming that the points are a representation of spatial phenomenon, the map of movements of entire slope was carried out using two methodological approaches - the nearest neighbor (NN), in which weights to near lying observed points are much more important than to the more distant, and kriging, which describes the modeled phenomenon statistically. These approaches, like the most approximation techniques, base on the global nature of the phenomenon. In the meanwhile in not marked zone of described landslide the surface had been folded. In such cases the better is to take into account the aroused skeletal lines. The approximation techniques do not allow this. It was done using own algorithm TeMCA, which implements the method of cartographic cellular automata for surface modeling. The purpose of this study is to analyze differences between various ways of description of slope movements defined by both conventional methods and to compare them to the results of the TeMCA method which should better comply the nature of the landslide. Analyses were performed on synthetic data in order to avoid the impact of survey errors. The results of modeling have been elaborated in a graphical form and the distances between the different models were calculated for all cells of the grid. Maps of errors have been generated by taking into account the visualization of model errors. The conclusions focus on errors of interpretation of the results obtained by considered methods of modeling.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2011, z. 1/90; 531-536
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studies on pansharpening and object-based classification of Worldview-2 multispectral image
Badania nad wyostrzeniem i klasyfikacją obiektową wielospektralnego obrazu Worldview-2
Autorzy:
Wyczałek, I.
Wyczałek, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130668.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
WorldView-2
multispectral pansharpening
object-based classification
pansharpening wieloaspektralny
klasyfikacja obiektowa
Opis:
The new information contained in four additional spectral bands of high-resolution images from the satellite sensor WorldView-2 should provide a visible improvement in the quality of analysis of large-scale phenomena occurring at the ground. Selected part of the image of Poznan was analyzed in order to verify these possibilities in relation to the urban environment. It includes riverside green area and a number of adjacent buildings. Attention has been focused on two components of object-oriented analysis – sharpening the image and its classification. In terms of pansharpening the aim was to obtain a clear picture of terrain objects in details, what should lead to the correct division of the image into homogenous segments and the subsequent fine classification. It was intended to ensure the possibility of separating small field objects within the set of classes. The task was carried out using various computer programs that enable the development and analysis of raster data (IDRISI Andes, ESRI ArcGIS 9.3, eCognition Developer 8) and some own computational modules. The main scientific objective of this study was to determine how much information from new spectral image layers after their pansharpening affects the quality of object-based classification of land cover in green and building areas of the city. As a basis for improving the quality of the classification was above mentioned ability of using additional data from new spectral bands of WorldView-2 image. To assess the quality of the classification we used test that examines only the uncertain areas of the picture, that is these which lie on differently classified types of land cover. The outcome of assessment confirmed the thesis of the positive albeit small impact of additional spectral channels on the result of object-based classification. But also pansharpening itself only slightly improves the quality of classified image.
Nowa informacja zawarta w czterech dodatkowych kanałach spektralnych wysokorozdzielczych obrazów z sensowa satelity WorldView-2 powinna zapewnić widoczną poprawę jakości analizy wielkoskalowych zjawisk zachodzących na ziemi. Analizowano wybrany fragment obrazu Poznania w celu sprawdzenia tych możliwości w odniesieniu do środowiska miejskiego. Obejmuje on nadrzeczną zieleń, obiekty sportowe i szereg sąsiednich budynków. Uwagę skoncentrowano na dwóch elementach analizy obiektowej – wyostrzeniu obrazu i jego klasyfikacji. Z punktu widzenia pansharpeningu celem było uzyskanie czystego obrazu szczegółów obiektów terenowych, co powinno doprowadzić do prawidłowego podziału obrazu na jednorodne segmenty i jego późniejszej szczegółowej klasyfikacji. To miało zapewnić możliwość oddzielenia małych obiektów terenowych w granicach zbioru klas. Zadanie zostało przeprowadzone za pomocą różnych programów komputerowych, które pozwalają na opracowanie i analizę danych rastrowych (Idrisi Andes, ESRI ArcGIS 9.3, eCognition Developer 8) i kilku własnych modułów obliczeniowych. Głównym celem naukowym tego studium było określenie, jak bardzo informacja z nowych warstw obrazu spektralnego po jego wyostrzeniu wpływa na jakość opartej na obiektach klasyfikacji pokrycia terenu naturalnych i zabudowanych fragmentów krajobrazu miieskiego. Jako podstawa do poprawy jakości klasyfikacji była wyżej wskazana możliwość korzystania z dodatkowych danych z nowych kanałów spektralnych zobrazowania WorldView-2. Aby ocenić jakość klasyfikacji wykorzystaliśmy test, który sprawdza tylko niepewne obszary obrazu, to jest te, które znajdują się pomiędzy różnymi rodzajami pokrycia terenu. Wynik oceny potwierdza tezę o pozytywnym choć niewielkim wpływie dodatkowych kanałów spektralnych na wynik klasyfikacji obiektowej. Ale także sam pansharpening tylko nieznacznie poprawia jakość klasyfikacji obrazu. Najlepsze wyniki dała klasyfikacja bazująca na ważonej, hipersferycznej transformacji przestrzeni barwnej (HCS/W).
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, Spec.; 109-117
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania nad wpływem rozmieszczenia fotopunktów na jakość kalibracji obrazu QuickBird 2 metodą fizycznego modelu sensora
A study of the influence of gcp distribution on the quality of QuickBird 2 image calibration using the physical sensor model
Autorzy:
Zdunek, Z.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129974.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
QuickBird
kalibracja geometryczna
fizyczny model kamery
geometric calibration
rigorous sensor model
Opis:
Przedmiotem pracy jest analiza wpływu osnowy fotogrametrycznej na dokładność kalibracji fragmentu sceny wysokorozdzielczego zobrazowania satelitarnego metodą fizycznego modelu kamery. Analizowano, czy wyniki ortorektyfikacji poprzedzonej kalibracją obrazu zależą od konfiguracji fotopunktów. Obiektem badań był obszar 5×5 km w centrum Poznania, o deniwelacjach nie przekraczających 30 m. Wykorzystano obraz QuickBird 2 o doskonałej jakości radiometrycznej, zapisany w formacie Standard OrthoReady. Dobrano kontrastujące z otoczeniem fotopunkty w równomiernym rozkładzie 4 linie po 4 punkty. W pobliżu fotopunktów zlokalizowano po 1-3 punktów kontrolnych. Wszystkie punkty pomierzono techniką GPS-RTK z błędem m p = ±24 mm i m H = ±45 mm. Równomiernemu rozkładowi fotopunktów przeciwstawiono pięć przypadków rozmieszczenia niesymetrycznego. Wyniki kolejnych wyrównań w przyjętych fotopunktach w zasadzie nie różnią się od przypadku wzorcowego, natomiast znacznie wzrastają na punktach kontrolnych, osiągając w kolejnych niekorzystnych konfiguracjach nawet 20-krotnie większe wartości. Z analizy wyników badań wywnioskowano potrzebę doboru nawet minimalnej liczby 8 fotopunktów, ale równomiernie rozmieszczonych na obrzeżu opracowywanego fragmentu sceny, aby uzyskać podpikselowe dokładności ortofotomapy nawet, gdy ten fragment leży z boku sceny.
The subject of this paper is an analysis of the influence of a photogrammetric reference net on the accuracy of the calibration of very high resolution satellite imagery using a rigorous sensor model. It was studied whether the results of orthorectification preceded by image calibration depend on configuration of Ground Control Points. The test field was an area of 5×5 km of central Poznan with level differences of less than 30 m. An OrthoReady QuickBird 2 image with excellent radiometric quality was used. The GCPs (contrasted with the surroundings and distributed into 4 lines by 4 points) were selected. 1-3 Check Points were placed near of each of them. All points were measured with the GPS\RTK method with a horizontal mean error m p =±24 mm and vertical error m H =±45 mm. Against the regular distribution of points, five irregular ones were set off. The first three cases are rather untypical and concern the distribution of GCP’s diagonally (1), at the edge (2) and along vertical axis of the image (3). In cases 4 and 5, the points are randomly scattered in the image. The results of consecutive adjustments in the given GCPs did not differ from the model case, but significantly increased at the Check Points – achieving up to 20-times greater values in consecutive configurations. From the analyses of results, a need was determined to select even a minimum number of 8 GCPs, but regularly distributed on the peripheries of the treated part of the scene to achieve subpixel accuracy of the orthophotomap, even if this part lies at the side of the scene.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 597-607
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nadzorowana detekcja tras komunikacyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego
Supervised road detection using machine learning methodology
Autorzy:
Krawiec, K.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130320.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
detekcja
klasyfikacja
uczenie się z przykładów
uczenie nadzorowane
object detection
satellite imagery
aerial imagery
classification
learning from examples
supervised learning
Opis:
W pracy opisujemy nową metodę wykrywania drogowych tras komunikacyjnych na zobrazowaniu lotniczym lub satelitarnym. Proponowana metoda ma charakter strukturalny i bazuje na koncepcji profilu, rozumianego jako lokalny jednowymiarowy przekrój (rzut) obrazu. Tak rozumiane profile podlegają analizie poprzez ekstrakcję z nich cech zorientowanych na dyskryminowanie punktów reprezentujących drogi od punktów reprezentujących inne obiekty widoczne w obrazie. Cechy analizowane w proponowanej metodzie dobrane zostały do charakterystyki szlaków komunikacyjnych (głównie podłużny kształt); należą do nich m.in. wzajemne podobieństwo blisko zlokalizowanych profili o tej samej orientacji (ciągłość) oraz symetria. Dla polepszenia precyzji, profile obliczane są z wykorzystaniem próbkowania podpunktowego (sub-pixel sampling). W dalszych etapach przetwarzania metoda wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego (machine learning), w szczególności nadzorowane uczenie się z przykładów. Algorytm uczący się z przykładów dysponuje uczącą próbką pikseli, dla których przynależność do klas decyzyjnych (droga, nie-droga) jest znana. Informacja ta może być wprowadzona przez decydenta (eksperta) poprzez zaznaczenie wybranego obszaru obrazu reprezentującego szlak komunikacyjny, lub pochodzić z odpowiedniego modułu systemu informacji przestrzennej. Algorytm uczenia maszynowego pozyskuje wiedzę ze zbioru uczącego w procesie uczenia indukcyjnego. Wiedza ta jest następnie stosowana do klasyfikowania pozostałych punktów obrazu, dla których informacja ucząca nie jest znana. Ponadto, ponieważ wiedza ta jest wyrażona w dogodnej postaci drzewa decyzyjnego, może być poddana analizie przez eksperta (i potencjalnie skorygowana). Poza prezentacją metody praca zawiera opis jej implementacji komputerowej oraz eksperymentu obliczeniowego przeprowadzonego na rzeczywistym zdjęciu lotniczym terenu zabudowanego. Otrzymane wyniki dowodzą skuteczności proponowanego algorytmu i wskazują na użyteczność podejścia wykorzystującego uczenie maszynowe do analizy zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych.
This paper presents a novel method of road detection in aerial and satellite imaging. This structural method is based on the concept of profile, meant as a local one-dimensional cross-section (cast) of raster image. We acquire such profiles from the image at different orientation angles and extract from them features well discriminating road pixels from non-road pixels. In particular, we use feature definitions tailored to road characteristics (mostly elongation); these include, among others, mutual similarity of close and equally orientated profiles (road continuity) and symmetry. To improve the precision of analysis, the method computes profiles using sub-pixel sampling. The further part of processing relies on machine learning, in particular, on supervised learning from examples. The algorithm is given a training sample of pixels, for which the decision class assignment (road, non-road) is known. This information may be manually entered by a decision maker (expert) by marking image regions representing road fragments, or alternatively, it may be retrieved from an appropriate module of a geographical information system. Given that information, the algorithm acquires the knowledge from training examples, performing so-called “inductive” learning. That knowledge may be then used to classify the remaining image pixels, for which the decision class assignment is not known. Moreover, the knowledge may be inspected (and potentially corrected) by the decision maker, as it is expressed in a readable form of a decision tree. The paper presents the algorithm in detail, describes its computer implementation, and demonstrates its application to an aerial image of urban area. The obtained results demonstrate the good performance of the method and indicate the usefulness of machine learning approach in analysis of aerial and satellite imagery.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 361-371
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda trygonometryczna w pomiarach przemieszczeń mostowej przeprawy miejskiej sieci ciepłowniczej
Trigonometric method in displacement surveys of bridge crossing of the urban heating network
Autorzy:
Cybulski, P.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/383531.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
obiekty mostowe
sieć ciepłownicza
konstrukcja nośna
czynniki eksploatacyjne
czynniki atmosferyczne
pomiary geodezyjne
przeprawy mostowe
bridge object
heating network
supporting structure
operational factors
atmospheric factors
geodetic measurements
bridge crossing
Opis:
Diagnostyka obiektów mostowych ma szczególne znaczenie w odniesieniu do przepraw sieci ciepłowniczej, gdzie stabilność konstrukcji nośnej jest głównym gwarantem bezawaryjnego transferu energii cieplnej przez rzekę. Jednym ze szczególnie wrażliwych elementów tego typu mostów jest nierównomierne przemieszczanie się ich elementów składowych spowodowane czynnikami eksploatacyjnymi i atmosferycznymi. W tym zakresie nieocenione wydają się okresowe pomiary geodezyjne przepraw mostowych dające obraz występujących na nich przemieszczeń. Artykuł obejmuje ocenę tachimetrycznych pomiarów przemieszczeń ciepłowniczej przeprawy mostowej, w oparciu o kilka serii obserwacji mostu wiszącego, zlokalizowanego w północno-wschodniej części Poznania. Pomiary poprzedzono wstępną analizą dokładności. Do oceny odkształceń mostu przyjęto 64 punkty kontrolowane, zlokalizowane parami na konstrukcji i odciągach oraz 3 punkty odniesienia znajdujące się poza badanym obiektem. Wykonano trzy serie pomiarowe i każdą z nich porównano z pomiarem odniesienia z 2010 roku. Wyniki analizy przedstawiono w postaci tabelarycznej, jako przemieszczenia poziome i pionowe od stanu bazowego. Wykazano, że uzyskane parametry dokładnościowe pozwalają na wiarygodną ocenę stanu geometrycznego tej klasy konstrukcji.
Diagnostics of bridge structures are of particular importance with regard to heating network crossings, where the stability of the supporting structure is the main guarantor of failure-free thermal energy transfer across the river. One of the particularly sensitive elements of this type of bridges is the uneven movement of their components caused by operational and atmospheric factors. In this respect, periodic trigonometric surveys of bridges seem to be invaluable giving an image of the displacements occurring on them. The article focuses on the estimation of displacement surveys of the heating bridge crossing, based on several series of observations of the suspension bridge, located in the north-eastern part of Poznań. The measurements were preceded by a preliminary analysis of accuracy. To assess the deformation of the bridge, 64 natural controlled points were selected, located on both sides of the structure and supporting ropes, and 3 reference points located outside the tested object. Three measuring series were made and each was compared with the reference measurement from 2010. The results of the analysis are presented in tabular form as horizontal and vertical displacements from the base state. It was shown that the obtained accuracy parameters allow for a reliable assessment of the geometrical state of this class of construction.
Źródło:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej; 2018, 27; 61-74
1897-4007
Pojawia się w:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigations on using GPS/RTK technique in displacement surveys
Autorzy:
Wyczałek, I.
Wójcik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225346.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
GPS
RTK
nawigacja satelitarna
badania
satellite navigation
surveys
Opis:
The survey technique using satellite navigation methods have already reached such level, that it can be used not only for position determination at any place on earth but they have the quality which makes it possible to take actions at higher demands in regard to thc accuracy. Such field of potentlal implementation is displacement survey especially at vast areas where classic methods based on angles and distances don't guarantee sufficient accuracies of the results. In regard to increasing possibilities of RTK technique, some tests of its accuracy have been performed in different places, which showed the reality of reaching standard deviation in less than 1 cm. Such assessment encourages to attempt the use of this techniąue to ineasure displacements. As a part of this work the methods for obtaining accurate results with RTK technique have been reviewed, our own procedure for measuring and calculation has been developed and series of tests have been performed along with a study of their accuracy. Factors which affect the accuracy of the measurement time were examined among others, the number of reference stations approximations and observations filtering, and the differential adjustment. The conclusions provide prospects for achieving the accuracy of the measurement of horizontal displacements of large objects with the average error of 2-3 mm.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2009, z. 2/87; 427-435
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The potential of photogrammetric method of measurement dynamic displacements of flexible bridges
Autorzy:
Wyczałek, I.
Wyczałek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/383528.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
dynamic displacement
photogrammetric survey
image matching
Opis:
Steel-ground structures are more susceptible than other bridges to the forces associated with their operation. Among the most difficult forces to measure and interpret are those which cause the occurrence of rapid movements. Electronic sensors are normally used for the evaluation of such movements, such as accelerators, distance meters, LVGT etc. Classical surveying methods make it possible to carry out precise displacement surveys using a "tracking" mode, several times per second, and these can therefore be used to study movements at a frequency of 1 Hz for a range of displacements of at least 1 mm. A higher frequency of registration, while simultaneously increasing the number of measured points, is possible using a photogrammetric method. In the classical sense, photogrammetry is a technique for determining specific geometric features based on measurements of points on images of an object and their mathematical processing. Currently, images are made using widely available high-resolution digital cameras, allowing images to be captured at the desired distance, with good image stabilization and short exposure time. In this paper, we present investigations using a method of measuring these rapid movements with one or more cameras and a variable number of lighting targets. This method includes the installation of lighting for the object, stabilization of the cameras, image capturing and automatic processing. Each measurement is performed using image-matching algorithms and refers to several (at least two) fixed points in the object space. This method was tested on following real objects: (1) a railway bridge during the passage of a number of trains at different speeds; and (2) a rotating footbridge. Objects were photographed using a PointGrey Black Fly camera from a distance of less than 50 m and with a frequency of 50 Hz. The results are presented in the form of two-dimensional displacement vectors of four points with a precision of ±0.5 mm. The course of the measurement and the evaluation of the results indicate the high potential of the method in studying the dynamics of flexible structures. In conclusion, it was stated that the described solution is a concept and is to serve as an inspiration for particular applications. It is now the subject of further development.
Źródło:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej; 2017, 23; 333-345
1897-4007
Pojawia się w:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna detekcja zmian urbanistycznych na zdjęciach lotniczych
Automatic urban change detection in aerial images
Autorzy:
Jelonek, J.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131137.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
eksploracja zdjęcia lotniczego
detekcja zmian zabudowy
SIP
exploration of aerial image
building change detection
GIS
Opis:
Obrazy lotnicze lub satelitarne odgrywają coraz większą rolę podczas kontroli i aktualizacji baz danych miejskich systemów informacji. Podejmuje się próby wykorzystywania informacji bazodanowej jako inicjalnych danych uczących dla modułu rozpoznawania obiektów. Zestawienie rastrowego obrazu lotniczego z danymi wektorowymi pozwala zintegrować informację semantyczną dotyczącą określonych obiektów pokrycia terenu z odpowiednimi podobszarami obrazu rastrowego. Dzięki takiemu podejściu gromadzenie danych uczących jest w dużej mierze zautomatyzowane i tym samym znacznie przyspiesza stosowane procedury fotointerpretacyjne. Zaproponowana tu metodologia została zastosowana do analizy zmian zabudowy terenu. Ustalono, że monitorowanie powinno uwzględniać zarówno powstawanie nowych obiektów budowlanych jak i usuwanie starych. Procedura eksploracyjna ma charakter interaktywny, w którym system wskazuje operatorowi miejsca podejrzane o możliwość wystąpienia zmiany, zaś operator dokonuje ostatecznej weryfikacji wyboru i ręcznie wektoryzuje obiekty zakwalifikowane do zmiany. Do przetestowania przedstawionego tu podejścia, wykorzystano zdjęcie lotnicze obejmujące peryferia miasta Nekla wraz z przylegającym obszarem rolniczym. Opracowano algorytm obejmujący wczytanie wybranej informacji z bazy systemu Geo-Info, wygenerowanie modelu wektorowego dla aktualnego stanu zabudowy, przetworzenie ortofotomapy pod kątem wykrywania krawędzi oraz porównanie wyników z modelem wektorowym (algorytmy dylatacji i erozji). Efektem jest zbiór wskazań miejsc, gdzie mogło nastąpić wyburzenie budynku lub powstanie nowego. Omawiana procedura może działać w ramach programu Geo-Info, co znacznie ułatwia wybór obiektów do aktualizacji bazy.
In order to keep urban spatial databases up-to-date, it is necessary to inspect permanent changes to the environment and input new data into the system. Monitoring urban databases is increasingly conducted by analysis of aerial or satellite images. However, digital information can also be used as learning data for object recognition procedures. Comparison of raster aerial photographs with vector data makes it possible to integrate semantic information about the object’s land cover with corresponding sub areas of the image. Thanks to this, it is possible to automatize the collection of learning data, which greatly increases the speed of used interpretation procedures. The methodology described here was developed for building change detection. It was stated that monitoring should include the detection of both new and removed buildings. The procedure is interactive: the system shows places where new buildings may be in the image or where buildings existing in the database are not present, and the user can make a decision about the nature of the change and digitize a new object if necessary, and add any necessary descriptive information. The solution was implemented in the Polish Geo-Info spatial information system. The orthophotomap of the part of the city of Nekla with surrounding agricultural areas was used for building change detection, and the corresponding database information was used as well. The algorithm includes: - reading necessary information from the database to define places under existing buildings, - color image conversion into grayscale form, - use a Sobel operator to extract perpendicular edges, - image binarization using heuristically defined threshold values, - extraction of places differing from vector data, - indicating each place subsequently on the screen. The procedure works independently or within the Geo-Info system. The former approach uses imported vector data and has its own GUI, and the latter works as an internal procedure making it possible to update the existing database.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 249-257
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie części graficznej ewidencji gruntów i budynków w oparciu o zdjęcia lotnicze z pokładu UAV
Graphical part of land and buildings registry based on aerial photos from the board of unmanned aerial vehicle (UAV)
Autorzy:
Plichta, A.
Wyczałek, M.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/372506.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
ewidencja gruntów
ewidencja budynków
fotogrametria
UAV
zdjęcia lotnicze
land register
buildings register
photogrammetry
aerial photos
Opis:
W pracy podjęto próbę wypracowania nowego sposobu weryfikacji i aktualizacji danych gromadzonych w bazach EGiB, zawierających informacje o gruntach i budynkach. Przedstawiono aktualnie istniejący stan prawny regulujący zasady gromadzenia danych ewidencyjnych, głównie w ich aspekcie geometrycznym, oraz zaproponowano sposoby badania poprawności tych danych oraz wzbogacania o nowe elementy w oparciu o technologię UAS. Wykonano opracowanie studialne polegające na uzupełnieniu baz danych o nowe obiekty ewidencyjne, z uwzględnieniem nowych zapisów legislacyjnych odnoszących się do zasad oraz zakresu gromadzonych danych w zasobie EGiB. Podstawowym problemem dotyczącym wykorzystania fotogrametrii z pułapu UAV do pomiaru położenia i kształtu obiektów ewidencyjnych jest zapewnienie odpowiedniej precyzji opracowania. Spełnienie warunku dokładnościowego, jak też zapewnienie widoczności obiektów, umożliwi w istotny sposób uzupełnienie baz danych ewidencyjnych o nowe elementy ich treści, takie jak tarasy, werandy, schody itp. W pracy omówiono te zagadnienia i przedstawiono wyniki wykonanych prac na realnych obiektach, wraz z ich oceną dokładnościową. Stwierdzono, że opracowania w oparciu o zdjęcia z niskiego pułapu mogą być stosowane do pomiaru nowych klas obiektów w celu aktualizacji baz danych ewidencji gruntów i budynków, a w ograniczonym zakresie także do kontroli poprawności bazy EGIB odnośnie do innych, widocznych z powietrza, elementów treści.
The paper attempts to develop a new way of verifying and updating data collected in Land and Property Databases, containing information on land and buildings. The report examines currently existing law regulating for the collection of registration of data, mainly in their geometrical aspect, proposes possible ways of validating these data and enriches with some new elements based on UAS technology. By supplementing the databases with new Land and Property objects the study was prepared, taking into account some new legislative provisions related to the principles and scope of the collected data in the Land and Property's resources. The basic problem with the use of photogrammetry from the UAV level for measuring the location and shape of considered objects is ensuring the proper accuracy. The compliance of accuracy condition and the visibility of the objects makes it possible to significantly supplement the registration data databases with some new elements such as terraces, verandas, stairs, etc. The paper discusses these issues and presents the results performed on real objects, together with their accuracy rating. It has been found that images made from low altitude can be used to measure new object classes, update land and buildings database, and also, to a limited extent, validate Land and Property Databases for another, from the up-visible objects.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2017, 165 (45); 36-48
1895-7323
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies