Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wodyk, Rafał" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL z zastosowaniem aplikacji webowej i frameworku Laravel
Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework
Autorzy:
Wodyk, Rafał
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1427570.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
framework Laravel
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Opis:
Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mogą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod-stawie aplikacji napisanej w języku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko-nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z użyciem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różniły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na całokształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz parametry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL.
Many database implementations are supported by application frameworks that can affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and PostgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of performance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated. The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looking at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 358-364
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies