Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wołczyński, Zbigniew" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
SI engine fuel mixture type indicator and an assessment of its suitability of an economic driving style
Autorzy:
Wołczyński, Zbigniew
Żak, Mikołaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097610.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
SI engine with direct fuel injection
stratified mixture
homogeneous mixture
mixture type indicator
economical driving style
fuel consumption
silniki ZI z bezpośrednim wtryskiem paliwa
mieszanka uwarstwiona
mieszanka jednorodna
wskaźnik typu mieszanki
ekonomiczny styl jazdy
zużycie paliwa
Opis:
The article presents the structure and a principle of operation of a simple indicator of the type of a fuel-air mixture supplying a spark-ignition engine with a direct fuel injection. The designed indicator was tested, as a result of which its correct operation was verified. By using information from the indicator, it was possible to assess its usefulness for assisting the driver in an economical driving style. Preliminary studies show that thanks to the use of the developed indicator, it is possible to save about 10% of fuel as a result of the correction of the economic driving style on the route selected for the purpose of this research paper. The target of this study was to confirm a noticeable reduction in fuel consumption when supplying the engine with a stratified mixture. In order to obtain more accurate data, the research should be extended to include a greater number of routes and its division into urban and non-urban areas.
Źródło:
Combustion Engines; 2021, 60, 4; 69--76
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosis of sensor faults in a combustion engine control system with the artificial neural network
Diagnozowanie uszkodzeń czujników w systemie sterowania silnika spalinowego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Komorska, iwona
Wołczyński, Zbigniew
Borczuch, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329450.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
combustion engine
sensor fault diagnosis
artificial neural network
silnik spalinowy
diagnozowanie uszkodzeń
czujnik
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The work presents the investigations carried out on a spark-ignition internal combustion engine with gasoline direct injection. The tests were carried out under conditions of simulated damage to the air temperature sensor, engine coolant temperature sensor, fuel pressure sensor, air pressure sensor, intake manifold leakage, and air flow disturbances. The on-board diagnostic system did not detect any damage because the sensor indications were within acceptable limits. The engine control system in each case changed its settings according to the adaptive algorithm. Signal values in cycles from all available sensors in the engine control system and data available in the on-board diagnostic system of the car were recorded. A large amount of measurement data was obtained. They were used to create a statistical function that classifies sensor faults using an artificial neural network. A set of training data has been prepared accordingly. During learning the neural network, a hit rate of over 99% was achieved.
W pracy przedstawiono badania przeprowadzone na silniku spalinowym o zapłonie iskrowym z bezpośrednim wtryskiem paliwa. Testy wykonano w warunkach symulowanych uszkodzeń czujników temperatury powietrza, temperatury cieczy chłodzącej silnik, ciśnienia paliwa, ciśnienia powietrza, nieszczelności w kolektorze dolotowym, zaburzenia przepływu powietrza. System diagnostyki pokładowej nie wykrył żadnego uszkodzenia, ponieważ wskazania czujników mieściły się w granicach tolerancji. System sterowania silnika w każdym przypadku zmieniał swoje ustawienia według adaptacyjnego algorytmu. Rejestrowano cyklowe wartości sygnałów ze wszystkich dostępnych czujników w systemie sterowania silnika oraz dane dostępne w systemie diagnostyki pokładowej samochodu. Otrzymano dużą ilość danych pomiarowych. Wykorzystano je do utworzenia statystycznej funkcji klasyfikującej uszkodzenia przy pomocy sztucznej sieci neuronowej. Odpowiednio przygotowano zbiór danych uczących. W trakcie uczenia sieci neuronowej osiągnięto współczynnik trafień powyżej 99%.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 4; 19-25
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The programmable steering machine for the electric lightweight vehicle
Programowalna maszyna sterująca dla lekkiego pojazdu z napędem elektrycznym
Autorzy:
Jemioł, Leszek
Wołczyński, Zbigniew
Rimkus, Alfredas
Smigins, Ruslans
Górska, Milena
Purtak, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2215596.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
road safety
steering machine
electric vehicles
renewable energy
road transport
bezpieczeństwo ruchu
maszyna sterująca
pojazd elektryczny
energia odnawialna
transport drogowy
Opis:
In this paper a programmable steering machine (PSM) and the lightweight electric powered vehicle, designed and made at the Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities in Radom (UTH Radom) have been presented. Both these technical objects are the result of the project carried out by the Student Research Group “Turbodoładowani”. The steering machine has been developed with the programmable algorithms allowing to execute a controllable movement of the vehicle steering wheel. After execution, the system does not need an interaction with the driver. For this reason, a higher repetition of the vehicle traction measurements can be achieved. Such confirmation obtained in tests within which the time waveforms of rotation angle of the steering wheel by a set value of 45, 90, 180 and 360 degrees was recorded. In particular, the accuracy index for mentioned test conditions was calculated. Obtained results, expressed by the average value of the sensitivity index were lower than 2% within the tests carried out for ±45 degree maneuvers. In case of other tests i.e., for ±90, ±180 and ±360 degree maneuvers the accuracy index value was lower than 0.3%. In this way, it was confirmed that the tested PSM reached the appropriate operating parameters necessary for vehicle traction tests.
W artykule przedstawiono programowalną maszynę sterującą (PMS) oraz lekki pojazd o napędzie elektrycznym, zaprojektowane i wykonane na Uniwersytecie Technologiczno-Humanistycznym w Radomiu (UTH Radom). Oba te obiekty techniczne są efektem projektu realizowanego przez Studenckie Koło Naukowe „Turbodoładowani”. Maszynę sterującą opracowano z programowalnymi algorytmami pozwalającymi na wykonanie sterowanego ruchu kierownicą pojazdu. Po wykonaniu system nie wymaga interakcji z kierowcą. Z tego powodu można uzyskać większą powtarzalność pomiarów trakcji pojazdu. Potwierdzenie takie uzyskano w badaniach, w których rejestrowano przebiegi czasowe kąta obrotu kierownicy o zadaną wartość 45,90, 180 i 360 stopni. W szczególności obliczono wskaźnik dokładności dla wspomnianych warunków testowych. Uzyskane wyniki wyrażone średnią wartością wskaźnika czułości były niższe niż 2% w badaniach przeprowadzonych dla manewrów ±45 stopni. W przypadku pozostałych badań tj. dla manewrów ±90, ±180 i±360 stopni wartość wskaźnika celności była mniejsza niż 0,3%. Potwierdzono w ten sposób, że badany PSM osiągnął odpowiednie parametry eksploatacyjne niezbędne do badań trakcji pojazdu.
Źródło:
Journal of Civil Engineering and Transport; 2023, 5, 1; 25--36
2658-1698
2658-2120
Pojawia się w:
Journal of Civil Engineering and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies