Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wiktorzak, Bartosz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza wybranych aspektów przestrzeni warszawskiego metra w kontekście dostosowania do potrzeb osób z niepełnosprawnością ruchu
Analysis of the space in the Warsaw Metro and its selected aspects in the context of accessibility for people with mobility impairments
Autorzy:
Tofiluk, Anna
Domagalski, Mikołaj
Wiktorzak, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202492.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
PWB MEDIA Zdziebłowski
Tematy:
projektowanie uniwersalne
metro warszawskie
metro
dostępność
bariera architektoniczna
osoba niepełnosprawna
universal design
warsaw metro
subway
accessibility
architectural barrier
disabled person
Opis:
Od początku 2022 roku na Politechnice Warszawskiej realizowany jest projekt „Opracowanie prototypu systemu wspomagającego poruszanie się osób ze szczególnymi potrzebami wewnątrz obiektów architektonicznych związanych z transportem szynowym - LIFT”, finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Finansowanie zostało uzyskane w konkursie Rzeczy są dla Ludzi, którego celem jest opracowanie rozwiązań, które w największym stopniu przyczynią się do poprawy jakości życia osób ze szczególnymi potrzebami i zapewnienia im niezależności. Za realizację projektu odpowiedzialni są przede wszystkim członkowie studenckiego międzywydziałowego Koła Naukowego Smart City PW przy wsparciu pracowników naukowych i specjalistów uczelni. Podstawowym celem projektu jest wykonanie aplikacji mobilnej wraz z bazą danych, która poprzez przekazywanie instrukcji ma pomóc użytkownikom w odnalezieniu najszybszej i najwygodniejszej ścieżki do obranego celu na wybranych stacjach metra warszawskiego. Na tym etapie tworzenia aplikacji jest ona projektowana do pomocy przede wszystkim osobom z niepełnosprawnością ruchową, korzystającym z wózków. Na pierwszym etapie pracy projektowej postanowiono zidentyfikować bariery, na które mogą napotkać użytkownicy. Rozpoznanie potencjalnych ograniczeń i problemów zostało wsparte analizą wytycznych i standardów odnoszących się do projektowania uniwersalnego. Artykuł przedstawia analizę dostępności i komfortu poruszania się po wybranych stacjach warszawskiego metra. Podstawowym jej celem jest identyfikacja utrudnień, które napotykają osoby niepełnosprawne ruchowo i dodatkowo z niepełnosprawnością wzroku, w metrze, co pozwoli na pełniejsze dostosowanie aplikacji powstającej w ramach projektu „LIFT”. Niniejszy artykuł to rodzaj raportu. Wnioski z niego pomogą w stworzeniu aplikacji jak najlepiej uwzględniającej wymagania użytkowników.
Since the beginning of 2022, the Warsaw University of Technology has been implementing the project "Development of a prototype of a system to assist the mobility of people with special needs inside architectural objects of rail transportation - LIFT" funded by The National Center for Research and Development. Funding was obtained in the "Things are for People" competition, which aims to develop solutions that will make the greatest contribution to improving the quality of life of people with special needs and ensuring their independence. The project's implementation at WUT is carried out primarily by members of the student interdepartmental Smart City Scientific Group, with the support of the university's researchers and specialists. The primary goal of the project is to develop a mobile application with a database that, by providing instructions, is intended to help users find the fastest and most convenient path to their chosen destination at chosen Warsaw Metro stations. At this stage of the app's development, it is designed to help mostly people with mobility impairments who use wheelchairs. At the first stage of the design work, it was decided to identify the barriers that users might encounter. The identification of potential barriers and problems was supported by an analysis of guidelines and standards relating to universal design. The article presents an analysis of accessibility and comfort of mobility in selected stations of the Warsaw metro. Its basic goal is to identify the obstacles faced by people with mobility and additional visual impairments on the subway, which will allow for a more complete adaptation of the application being developed as part of the "LIFT" project. This article is a kind of report. The conclusions of the report will help create an application that best addresses the requirements of users.
Źródło:
Builder; 2023, 27, 2; 20--26
1896-0642
Pojawia się w:
Builder
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model
Autorzy:
Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23951254.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
ANN
Python
LSTM
Opis:
In this paper it has been assumed that the use of artificial intelligence algorithms to predict the level of air quality gives good results. Our goal was to perform a comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model. By repeatedly performing tests on a number of models, it was possible to establish both the positive and negative influence of the parameters on the result generated by the ANN model. The research was based on some selected both current and historical data of the air pollution concentration altitude and weather data. The research was carried out with the help of the Python 3 programming language, along with the necessary libraries such as TensorFlow and Jupyter Notebook. The analysis of the results showed that the optimal solution was to use the Long Stort Term Memory LSTM algorithm in smog prediction. It is a recursive model of an artificial neural network that is ideally suited for prediction tasks. Further research on the models may develop in various directions, ranging from increasing the number of trials which would be linked to more reliable data, ending with increasing the number of types of algorithms studied. Developing the models by testing other types of activation and optimization functions would also be able to improve the understanding of how they affect the data presented. A very interesting developmental task may be to focus on a self-learning artificial intelligence algorithm, so that the algorithm can learn on a regular basis, not only on historical data. These studies would contribute significantly to the amount of data collected, its analysis and prediction quality in the future.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2022, 26, 4
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies