Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wijekoon, Pushpakanthie" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A comparison study on a new five-parameter generalized Lindley distribution with its sub-models
Autorzy:
Tharshan, Ramajeyam
Wijekoon, Pushpakanthie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363562.pdf
Data publikacji:
2020-06-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Lindley distribution
mixture distributions
size-biased distributions
maximum likelihood estimation
Opis:
In recent years, modifications of the classical Lindley distribution have been considered by many authors. In this paper, we introduce a new generalization of the Lindley distribution based on a mixture of exponential and gamma distributions with different mixing proportions and compare its performance with its sub-models. The new distribution accommodates the classical Lindley, Quasi Lindley, Two-parameter Lindley, Shanker, Lindley distribution with location parameter, and Three-parameter Lindley distributions as special cases. Various structural properties of the new distribution are discussed and the size-biased and the lengthbiased are derived. A simulation study is conducted to examine the mean square error for the parameters by means of the method of maximum likelihood. Finally, simulation studies and some real-world data sets are used to illustrate its flexibility in terms of its location, scale and shape parameters.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 2; 89-117
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zero-modified Poisson-Modification of Quasi Lindley distribution and its application
Autorzy:
Tharshan, Ramajeyam
Wijekoon, Pushpakanthie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156994.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
over-dispersion
mixed Poisson distribution
PMQL distribution
zero modification
maximum likelihood estimation
Opis:
The Poisson-Modification of Quasi Lindley (PMQL) distribution is a newly introduced mixed Poisson distribution for over-dispersed count data. The aim of this article is to introduce the Zero-modified PMQL (ZMPMQL) distribution as an alternative to the PMQL distribution in order to accommodate zero inflation/deflation. The method of obtaining the ZMPMQL distribution jointly with some of its important properties, namely the probability mass and distribution functions, mean, variance, index of dispersion, and quantile function are presented. Furthermore, some of its special cases are discussed. The maximum likelihood (ML) estimation method is used for the unknown parameter estimation. A simulation study is conducted in order to evaluate the asymptotic theory of the ML estimation method and to show the superiority of the ML method over the method of moments estimation. The applicability of the introduced distribution is illustrated by using a real-world data set.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 113-128
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies