Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wieczorkowska, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Nowoczesne ciągniki produkowane przez spółkę URSUS S.A.
    Modern tractors manufactured by URSUS S.A. Company
    Autorzy:
    Kowalczuk, J.
    Zarajczyk, J.
    Wieczorkowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/77747.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    ciagnik Ursus
    nowe modele
    ciagnik Ursus 11024
    ciagnik Ursus 5044
    parametry pracy
    parametry techniczne
    firma Ursus
    serwisowanie
    rynek krajowy
    komfort uzytkowania
    Opis:
    W artykule przedstawiono nowe modele ciągników URSUS, które od niedawna są produkowane przez spółkę URSUS S.A. Dokonano przeglądu wybranych parametrów technicznych tych ciągników w odniesieniu do potrzeb rynku krajowego. Słowa kluczowe: ciągniki Ursus, modele, parametry techniczne.
    This article describes new models of URSUS tractors manufactured by URSUS S.A. Company. A review of selected technical parameters of tractors for the domestic market is presented.
    Źródło:
    Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 1
    1730-8658
    Pojawia się w:
    Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning models for predicting patients survival after liver transplantation
    Autorzy:
    Jarmulski, W.
    Wieczorkowska, A.
    Trzaska, M.
    Ciszek, M.
    Paczek, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305726.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    machine learning
    models interpretability
    survival prediction
    generalized additive models (GAM)
    liver transplant
    Opis:
    In our work, we have built models predicting whether a patient will lose an organ after a liver transplant within a specified time horizon. We have used the observations of bilirubin and creatinine in the whole first year after the transplantation to derive predictors, capturing not only their static value but also their variability. Our models indeed have a predictive power that proves the value of incorporating variability of biochemical measurements, and it is the first contribution of our paper. As the second contribution we have identified that full-complexity models such as random forests and gradient boosting lack sufficient interpretability despite having the best predictive power, which is important in medicine. We have found that generalized additive models (GAM) provide the desired interpretability, and their predictive power is closer to the predictions of full-complexity models than to the predictions of simple linear models.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (2); 223-239
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of the kind and the moisture content of straw on its heating value
    Wpływ rodzaju i wilgotności słomy na jej wartość opałową
    Autorzy:
    Kowalczuk, J.
    Zarajczyk, J.
    Leszczynski, N.
    Niedziolka, I.
    Szymanek, M.
    Sobczak, P.
    Zawislak, K.
    Wieczorkowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792229.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    straw
    moisture content
    heating value
    maize straw
    rape straw
    wheat straw
    rye straw
    statistical analysis
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 3
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies