Autor: Wińska, Ewelina - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Cyfryzacja w budownictwie
Autorzy:: Tryfon-Bojarska, Anna
Wińska, Ewelina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/128958.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: PWB MEDIA Zdziebłowski
Tematy:: cyfryzacja
innowacja
rzeczywistość rozszerzona
przedsięwzięcie budowlane
zarządzanie projektem
geofizyka
digitization
innovation
augmented reality
construction project
project management
geophysics
Opis:: Czwarta rewolucja przemysłowa niesie ze sobą kompleksową transformację cyfrową przedsiębiorstw. Jej dziewięć filarów ma wpływ również na branżę budowlaną. W artykule przedstawiono wpływ, jaki transformacja cyfrowa wywiera na projekty innowacyjne realizowane w branży budowlanej, omówiono przykłady innowacji cyfrowych, jakie stosowane są w cyklu życia projektu deweloperskiego – biurowego oraz opisano na przykładach i studium przypadku, jakie stosowane są modele zarządzania projektami innowacyjnymi.
The fourth industrial revolution carries out a comprehensive digital transformation of enterprises. Its nine pillars also affect the construction industry. The article presents the impact of digital transformation on innovative projects implemented in the construction industry, examples of digital innovations that are used in the lifecycle of a property development undertaking, are discussed, and examples and case studies of applied innovation project management models are described.
Źródło:: Builder; 2019, 23, 9; 12-14
1896-0642
Pojawia się w:: Builder
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Architektura platformy korzystającej z metod uczenia maszynowego do przetwarzania obrazów biomedycznych w chmurze
Architecture of a platform that uses machine learning methods to process biomedical images in the cloud
Autorzy:: Kot, Estera
Siwek, Krzysztof
Winska, Ewelina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/376986.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: obrazy biomedyczne
architektura
chmura
glejak
przetwarzanie obrazów
uczenie maszynowe
Opis:: W artykule zaproponowana została architektura korzystająca z chmury Microsoft Azure umożliwiająca uruchomienie algorytmów uczenia maszynowego służących do wykrywania guzów mózgu z zestawu obrazów DICOM. Przedstawiony został proces wdrożenia modelu z uwzględnieniem integracji z infrastrukturą jednostki wykonującej badania medyczne. Zwrócono uwagę na bezpieczeństwo danych i ograniczenia typowe dla danych medycznych. Wskazano dalsze perspektywy rozwoju omawianego rozwiązania.
This paper proposes architecture based on Microsoft Azure Cloud that uses machine learning algorithms to detect brain tumours from a set of DICOM images. The process of implementing the model is presented, including integration with the infrastructure of the unit performing medical research. Data security and limitations typical for medical data are described. Further development perspectives for the discussed solutions are indicated.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2020, 104; 35-44
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Wińska, Ewelina" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język