Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Waszczyszyn, Z." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wzory aproksymacyjne na pierwiastki rzeczywiste równania stopnia trzeciego
Approximation formulas for the real roots of a cubic equation
Приближенные формулы для действительных корней кубического уравнения
Autorzy:
Waszczyszyn, Z.
Życzkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/741878.pdf
Data publikacji:
1965
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1965, 8, 3; 243-254
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of some problems of experimental mechanics and biomechanics by means the anfis neuro-fuzzy system
Autorzy:
Waszczyszyn, Z.
Słoński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279788.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
neuro-fuzzy system
vibration of buldings
proximal femurs
fracture toughness
experimental mechanics
Opis:
The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) has been applied to the analysis of three problems: prediction of fundamental periods of vibrations of 5-storey prefabricated buildings, estimation of proximal femur strength, estimation of fracture toughness of dense concret. The results obtained by means of ANFIS are compared with those empirical formulae and forward neural networks. The ANFIS results have been proven to be superior.
Analiza wybranych zagadnień doświadczalnej mechaniki i biomechaniki za pomocą neuro-rozmytego systemu ANFIS. Adaptacyjny neuro-rozmyty system ANFIS został zastosowany do analizy trzech problemów: określenie podstawowych okresów drgań 5-piętrowych budynków prefabrykowanych, określenie wytrzymałości górnej części kości udowych oraz oszacowanie odporności na zniszczenie betonów ciężkich. Wyniki otrzymane za pomocą systemu ANFIS porównano z wynikami, jakie dają wzory empiryczne i jednokierunkowe sieci neuronowe. Wykazano, że najlepszą dokładność daje system ANFIS.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2000, 38, 2; 429-445
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies