Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Warsza, Z." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Zastosowanie podwójnego ekranowania w termometrycznych mostkach AC
Application of double-shielded technique in thermometric AC bridges
Autorzy:
Mikhal, A. A.
Meleshchuk, D. V.
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154964.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
mostek termometryczny
schemat zastępczy czujnika SPRT przy prądzie AC
ekranowanie podwójne
thermometric bridge
equivalent AC circuit of SPRT sensor
double shielding technique
Opis:
Omówiono schemat zastępczy standardowego termometru platynowego SPRT przy prądzie przemiennym i błędy automatycznie równoważonych mostków termometrycznych AC o bardzo dużej dokładności pochodzące od pasożytniczych pojemności i indukcyjności w obwodzie czujnika. Z analizy wynika, że po zastosowaniu bifilarnych połączeń przewodami koncentrycznymi o dwu ekranach i ochrony ekwipotencjalnej układ ma wysoką odporność na zakłócenia i około 100-krotnie mniejszy wpływ pojemnościowego prądu upływu. Rozwiązanie to zastosowano w kilku termometrycznych mostkach AC o najwyższej dokładności (10-7 - 10-8) i eksperymentalnie zweryfikowano jego skuteczność.
The question of providing protection to measuring circuit thermome-ters AC bridges against electromagnetic disturbances is discussed. It is to reduce the mutual influences circuits and reduce leakage currents. A new, automatically balanced circuit of the thermometric very high precision AC bridge is discussed. Bifilar connections by two-axial concentric cables with two screens and equipotential protection are used. The detail analysis of this circuit resulted in its high immunity to interferences and more than 100 times less impact of the capacitive leakage current. The efficiency of solutions are experimentally verified at a few AC bridges of very high accuracy (10-7 - 10-8).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 938-941
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie mostka dwuprądowego do jednoczesnego pomiaru odkształcenia mechanicznego i temperatury
Application of double current bridge-circuit for simultaneous measurements of strain and temperature
Autorzy:
Warsza, Z.
Idźkowski, A.
Makal, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155602.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiary dwuparametrowe
mostek pomiarowy
tensometria oporowa
pomiary naprężeń i temperatury
measuring bridges
strain gauges
strain and temperature analysis
Opis:
Opisano czterozaciskowy (4T) układ mostka rezystancyjnego zasilanego niekonwencjonalnie z dwóch źródeł prądowych i o dwu wyjściach z obu jego przekątnych, nazwany mostkiem dwuprądowym (2J). Podano napięcia wyjściowe niezrównoważonego mostka jako funkcje rezystancji jego gałęzi lub ich przyrostów od równowagi mostka w wartościach względnych. Przedstawiono przykład realizacji dwuparametrowego (2D) przetwornika do równoczesnego pomiaru odkształcenia i temperatury wykorzystującego ten mostek i omówiono wybrane wyniki pomiarów eksperymentalnej jego weryfikacji.
A four-terminal (4T) bridge circuit unconventionally supplied by two current sources connected in parallel to opposite arms, named double current bridge (2J) is presented. It has two different outputs from both diagonals. The output voltages described as functions of arm resistances or their increments from bridge balance in relative units are given. Example of its application is proposed. Signals conditioning formulas of the two-parameter (2D) measurement - of strain and temperature are discussed in details. Some results of experimental verification of instrumetation circuit, designed for this bridge are shortly presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 470-473
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod odpornościowych w analizie dokładności pomiarów międzylaboratoryjnych (2) Ocena niepewności pomiarów metodą odporną Algorytm S
Application of Robust Methods in Evaluation the Accuracy of Interlaboratory Measurements Part 2. Estimation of the Measurement Uncertainty by Robust Method Algorithm S
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Volodarsky, E. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274794.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
odporne statystyki
wartości odstające
outlier
niepewność pomiaru
wspólny eksperyment
outliers
uncertainty of measurements
standard deviation
median
robust mean value
interquartile mid-range
Opis:
W artykule omówiono iteracyjną metodę odporną Algorytm S. Stosuje się ją do oszacowania precyzji określonej metody pomiarowej na podstawie wyników badań jednorodnych obiektów w wielu akredytowanych laboratoriach, gdy oceny dokładności pomiarów w niektórych z nich są odstające. Wypadkową odporną ocenę dokładności badanej metody znajduje się na podstawie oszacowania niepewności lub rozstępu wyników pomiarów tą metodą w każdym z laboratoriów, bez odrzucania danych odstających. Rozważania zilustrowano przykładem liczbowym.
This two-part paper discusses the use of robust statistics to assess the value and uncertainty of measurand obtained from a sample of experimental data when some of these data differ significantly from the others, i.e. are outliers. The statistical parameters of the measurement result are determined by robust methods from all data, but influence of outliers is treated differently. For small sample sizes results are more reliable than obtained by classical methods with exclusions of outliers. This is illustrated by examples from the interlaboratory key comparisons. Part 1 discusses the basic principles of the robust statistics and the iterative robust method given by Huber, which is called Algorithm A in ISO 5725-5. As illustration in the simulated numerical example, the uncertainty of some measurement method was estimated based on measurements of homogeneous object in several accredited laboratories. The mean uncertainty of this experiment is estimated by classic method for all data and with exclusion of outliers and by two robust methods: rescaled median deviation and by Algorithm A. The result of last method is the most reliable.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 3; 45-51
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod odpornościowych w analizie dokładności pomiarów międzylaboratoryjnych (1). Zasady statystyki odpornościowej, metoda Hubera czyli Algorytm A
Application of Robust Methods in Evaluation the Accuracy of Interlaboratory Measurements. Part 1. Bases of Robust Statistics. Huber Method, i.e. Algorithm A
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Volodarsky, E. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276805.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
outlier
niepewność pomiaru
odchylenie standardowe
mediana
odporna wartość średnia
rozstęp międzykwartylowy
outliers
uncertainty of measurements
standard deviation
median
robust mean value
interquartile mid-range
Opis:
W dwuczęściowej pracy omówiono zastosowanie statystyki odpornościowej do oceny wartości i niepewności menzurandu uzyskiwanych na podstawie próbki danych doświadczalnych, gdy niektóre z tych danych różnią się istotnie od pozostałych, czyli są outlierami. Metodami odpornościowymi wyznaczono parametry statystyczne wyniku pomiaru ze wszystkich danych, ale wpływ outlierów potraktowano odmiennie. Dla próbek o niewielkiej liczności uzyskano wyniki bardziej wiarygodne niż w sposób klasyczny z odrzuceniem outlierów. Ilustrują to przykłady z porównań międzylaboratoryjnych. W części 1. omówiono podstawowe zasady statystyki odpornościowej oraz iteracyjną metodę odporną podaną przez Hubera, którą w normie ISO 5725-5 nazwano Algorytm A. Jako ilustrację, w symulowanym przykładzie liczbowym, wyznaczono niepewność procedury pomiarowej testowanej przez porównanie wyników badania jednorodnych obiektów w kilku laboratoriach akredytowanych. Oszacowano średnią niepewność metodą klasyczną dla wszystkich danych. Po usunięciu outlierów zastosowano dwie metody odpornościowe – przeskalowanego odchylenia medianowego MADS i metodę Hubera, czyli iteracyjny Algorytm A, którego wyniki były najbardziej wiarygodne.
This two-part paper discusses the use of robust statistics to assess the value and uncertainty of measurand obtained from a sample of experimental data when some of these data differ significantly from the others, i.e. are outliers. The statistical parameters of the measurement result are determined by robust methods from all data, but influence of outliers is treated differently. For small sample sizes results are more reliable than obtained by classical methods with exclusions of outliers. This is illustrated by examples from the interlaboratory key comparisons. Part 1 discusses the basic principles of the robust statistics and the iterative robust method given by Huber, which is called Algorithm A in ISO 5725-5. As illustration in the simulated numerical example, the uncertainty of some measurement method was estimated based on measurements of homogeneous object in several accredited laboratories. The mean uncertainty of this experiment is estimated by classic method for all data and with exclusion of outliers and by two robust methods: rescaled median deviation and by Algorithm-A. The result of last method is the most reliable.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 2; 47-55
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie estymacji odpornej w badaniach biegłości laboratorium przy niewielkiej liczbie pomiarów
Application of robust estimation in proficiency testing of laboratory by low number of measurements
Autorzy:
Volodarsky, E. T.
Warsza, Z. L.
Koshevaya, L. A.
Palianychko, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153134.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
laboratorium badawcze
precyzja
dokładność
jednorodność wyników
dane odstające
odporna metoda statystyczna
testing laboratory
precision
accuracy
homogeneity of results
outlier
robust statistics
Opis:
W pracy przedstawiono zalety odpornej iteracyjnej metody szacowania wskaźników dokładności pomiarów dla oceny biegłości laboratoriów badawczych do celów akredytacji i okresowej kontroli, w szczególności przy braku próbek wzorcowych i przy niewielkiej liczbie elementów próbki oraz występowaniu danej odstającej. Dotyczy to w szczególności laboratoriów, które muszą przeprowadzać badania niszczące lub o wysokich kosztach pomiarów. Porównano na przykładach liczbowych oceny dokładności otrzymane proponowaną iteracyjną metodą odporną i według procedur standardowych.
Advantages of robust iterative statistical method for estimating the accuracy of performance of testing laboratories during their accreditation in the absence of reference materials and with small sample sizes and outliers are presented in the paper. These situation is observed in the laboratory performing the test with the destruction of the samples or in the case of very expensive testing. A comparison with the estimates obtained by the standard procedure for evaluating performance accuracy is also provided.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 6, 6; 554-557
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarys podstaw teoretycznych wyznaczania i numerycznej prezentacji wyników pomiarów pośrednich wieloparametrowych
Outline of the theoretical background of evaluation and numerical presentation of the indirect multivariate measurement results
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151243.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność
pomiary pośrednie wieloparametrowe
multimezurand
dane skorelowane
uncertainty
indirect multidimensional measurements
multi-measurand
correlated data
Opis:
Jest to pierwsza z cyklu trzech publikacji o przetwarzaniu i poprawnym wyznaczaniu danych w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Przedstawiono metodę numerycznego szacowania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji skojarzonych ze sobą wielkości, czyli multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych wraz z przykładami. W części 2 wykaże się, że kilka związanych z tą dziedziną zaleceń przewodnika GUM i przykład H.2 wymaga zmian. Przedstawi się alternatywne rozwiązanie tego przykładu i reguły dla wyznaczania progów poprawnego zaokrąglania wyników pomiaru. W części 3 opisze się nieścisłości w danych podstawowych stałych fizycznych publikowanych w korektach CODATA do 2006 r. Jako kontynuacja bliskiego do ukończenia Suplementu 2 do GUM o wyrażaniu wyników pomiarów wieloparametrowych proponuje się stworzenie międzynarodowego standardu o przedstawianiu danych wieloparametrowych z wykorzystaniem e-publishing, który umożliwi ich numeryczną weryfikację, szerokie rozpowszechnianie i długotrwałe przechowywanie.
This is the first of the three papers about conversion and proper evaluation of digital data in multidimensional indirect measurements. Theoretical backgrounds of the proper evaluation of the value estimators, uncertainties and correlation coefficients of jointed quantities with application of the random vectors algebra are shortly discussed, and two examples are given. In the next paper will be shown that few connected with this area recommendations and example H.2 of the international metrological guide GUM -ISO has some mistakes. Needed corrections will be given and formulas for rounding thresholds of numerical data will be presented. In the third paper it will be shown that in CODATA corrections including the last published in 2006, the data of fundamental physical constancies are still partly corrupted. As continuation of the being in the final preparation stage Supplement 2 of GUM for evaluation of the multivariate measure-ment results are recommended introductory works on the interna-tional standard for numerical presentation and dissemination of multidimensional data with application of e-publishing offering full possibilities of peer review and the long time storage.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 175-179
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie standardowej niepewności pomiarów o rozkładzie trapezowym metodą maksymalizacji wielomianu
Evaluation of the Uncertainty of Trapeze Distributed Measurements by the Polynomial Maximization Method
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Zabolotnii, S. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277568.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
menzurand
estymata
odchylenie standardowe
rozkład trapezowy
kumulanty
metoda maksymalizacji wielomianu
measurand
estimate
standard deviation
trapezoidal distribution
cumulant
polynomial maximization method
Opis:
Omówiono w skrócie rodzaje estymatorów parametrów menzurandu wyznaczanych z próbek danych pomiarowych pobranych z populacji o rozkładzie trapezowym. Zaproponowano użycie metody maksymalizacji wielomianu stochastycznego o symbolu PMM jako niekonwencjonalnego sposobu wyznaczania estymatorów wartości i odchylenia standardowego menzurandu dla próbek o rozkładach niegaussowskich. Na przykładach próbek z symetrycznego rozkładu trapezowego Trap oszacowano niepewność standardową dla wartości średniej, środka rozpięcia i estymatora menzurandu obliczonego metodą wielomianową PMM z użyciem kumulantów, które wyznaczono z danych próbki za pośrednictwem momentów centralnych. Metodą symulacji Monte Carlo (MC) dokonano analizy porównawczej ocen wariancji obliczanej klasycznie ze wzorów rozkładu, wg Przewodnika GUM [1], dla środka rozpięcia i metodą PPM. W funkcji liczby danych próbki i stosunku podstaw trapezu określono granice najefektywniejszego obszaru dla każdej z metod.
The types of measurand parameter estimators derived from samples of measured data taken from the symmetrical trapezoidal population Trap are briefly discussed. A non-standard approach to finding estimates of the non-Gaussian distributions parameters based on the unconventional method of maximizing the stochastic polynomial (PMM) and using a moment-cumulant description of random variables is proposed. By means of multiple statistical tests of Monte Carlo method, the properties of polynomial estimators are investigated and an analysis of their accuracy is made with compare to estimates of the distributions with arithmetic mean or the mid-range as their centers. As a function of the number of sample data and the basis of trapeze ratio, the boundaries of the areas where these methods are most effective are determined. The PPM method has been proposed to use for determining estimated values of the standard deviation and uncertainties of measurand when distribution of the random errors population is a priori unknown and first few cumulants have to be find from the sample data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 4; 59-65
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 2. Reguły zaokrąglania. Nieścisłości w Przewodniku GUM
Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements Part 2 Corrections suggested in Guide GUM and rounding rules
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276381.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary pośrednie wieloparametrowe
niepewność
multimezurand
korelacja danych
uncertainty
multidimensional indirect measurements
data correlation
Opis:
W części 2. wykazano, że zalecenia międzynarodowego Przewodnika metrologicznego GUM dotyczące jednolitego zaokrąglaniu estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji nie są wystarczające dla multimezurandu w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Oszacowano składowe impedancji przy precyzyjnym przetwarzaniu danych dla przykładu H.2 [3] i zaproponowano uściślenia kilku zaleceń GUM. Podano reguły zaokrąglania liczbowych danych multimezurandu dla próbek o różnej liczności. Zasugerowano zamieszczenie ich w Suplemencie 2 przewodnika GUM.
In this part is shown that rounding recommendations of estimators of the value, uncertainty and correlation coefficients recommended by the international metrological Guide GUM are not useful for the multidimensional indirect measurements. Mistakes are shortly discussed and corrections are proposed. Data of the GUM H2 example are properly evaluated. Recommendations for the proper rounding of the numerical data of multimeasurand obtained from samples of large and small number of observations are given. In multivariable measurements urgently is needed standarization of the evaluation and dual measurement data presentation - on the paper and by e-publishing. That allows numerical review of the multi-dimensional data, their wide dissemination and unlimited in time storage.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 6; 64-70
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 1. Podstawy teoretyczne - w zarysie
Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements. Part 1: Outline of the theoretical backgrounds
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277216.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność
pomiary pośrednie wieloparametrowe
multimezurand
dane skorelowane
uncertainty
indirect multidimensional measurements
multimeasurand
correlated data
Opis:
Praca jest wprowadzeniem w problematykę wyrażania i oceny wyników pomiarów zbioru wielkości ze sobą skorelowanych, czyli multimezurandu. Poprzedza ona ciągle oczekiwany Suplement 2 do Przewodnika GUM, który obejmie kompleksowo te zagadnienia. W części 1 podane są podstawy teoretyczne poprawnego wyznaczania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji składowych multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych. Otrzymuje się je pośrednio przetwarzając dane pomiarowe jednocześnie mierzonych wielkości wejściowych. Przykładami liczbowymi zilustrowano liniowe przekształcenie danych dwu wielkości i rodzaje niewłaściwych oszacowań - uszkodzeń danych, które mogą wystąpić przy nadmiernym zaokrąglaniu. Możliwość wykorzystania tych rozważań w pomiarach będzie tematem drugiej części publikacji.
A publication is a brief introduction to the principles of the correct numerical expression and evaluation of multiparameter measurement results. The publication precedes still unpublished Supplement 2 of the Guide GUM, which has to comprehensively address these issues. Part 1 provides the theoretical basis of determining the estimates, uncertainties and correlation coefficients of the indirectly measured multi-measurand processed from data of the simultaneously measured variables. In discussing the algebra of random vectors is used. Numerical examples illustrate the linear transformation of two variables and the types of improperly evaluated results - data corruption that may occur with over-rounding. The possibility of application these considerations in the measurement will be considered in the second part of this publication.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 55-61
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych rezultatach obserwacji
Evaluation of the uncertainty type A of autocorrelated measurement observations
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152484.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność typu A
autokorelacja
rozkład prawdopodobieństwa
type A uncertainty
autocorrelation
random distribution
Opis:
Omówiono zasięg i ograniczenie zasad wyznaczania parametrów niepewności pomiarów wg zaleceń międzynarodowych zawartych w publikacji nazywanej akronimem GUM [1, 2]. Podano propozycję rozszerzenia zakresu stosowania obliczeń niepewności wyznaczanej metodą typu A obejmującą uwzględnienie w pomiarach wpływu skorelowania skorygowanych obserwacji. Polega ona na wprowadzeniu efektywnej liczby obserwacji. Jest ona mniejsza od rzeczywistej i oblicza się ją z funkcji autokorelacji. Proponowane rozszerzenie metody obliczeń niepewności typu A zilustrowano przykładem liczbowym zawierającym też jako poprzedzające operacje usunięcie trendu z "surowych" wartości obserwacji i sprawdzenie wybranego typu rozkładu.
Principles of the estimation of uncertainty parameters introduced by the international guide named by acronym GUM [1] are given and their scope and limitations are discussed. Proposals of expanding the application range of the uncertainty evaluated by the type A method to the measurement in the case of correlated observations are presented. Effective number of observations is introduced, smaller then real one. It is calculated from the autocorrelation function of corrected observations. Proposed method has been illustrated by the numerical example included also as the beginning operations the linear trend elimination from uncorrected observation results and testing the chosed type of distribution.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 20-24
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ nieadekwatnego wyboru parametrów rozkładu prawdopodobieństwa na niepewność typu A
Influence of the inadequate choice of distribution parameters on the uncertainty evaluated by method type A
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157410.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar
niepewność typu A
rozkład prawdopodobieństwa
measurement
type A uncertainty
random distribution
Opis:
Zaproponowano rozszerzenie wyznaczania niepewności pomiarów metodą statystyczną typu A zalecaną przez międzynarodowy przewodnik GUM. Po wyeliminowaniu trendu z obserwacji pomiarowych i uwzględnieniu wpływu autokorelacji wybiera się właściwy rozkład prawdopodobieństwa stosując kryterium x2 i najbardziej wiarygodny statystycznie jego parametr. Podano przykład procedury wyznaczania środka rozstępu jego odchylenia standardowego dla rozkładu jednostajnego oraz mediany dla rozkładu dwuwykładniczego Laplace`a, jako najdokładniejszych parametrów tych rozkładów. Porównano je z parametrami zalecanymi przez GUM. Zamieszczono wnioski i literaturę.
Proposal of the development of the method type A evaluation of the measurement uncertainty recommended by ISO international guide is given. It contains of choosing the adequate probability distribution using the x2 criterion and its the most likelihood parameter. The numerical example of the midrange and its standard deviation calculations of the rectangular distribution and median (MED) of Laplace double-exponential one is presented. They are compared to parameters recommended by GUM. Summary and literature is included.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 25-28
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty type A evaluation of autocorrelated measurement observations
Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych obserwacjach
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Dorozhovets, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209033.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
pomiar
niepewność typu A
autokorelacja
rozkład prawdopodobieństwa
measurement
uncertainty type A
autocorrelation
random distribution
Opis:
This paper briefly discusses the limitations of the international Guide ISO GUM framework and proposes improving the type A method of uncertainty evaluation of regulary sampled observations. The proposal demonstrates the influence of autocorrelation on measurement resultants and for correlated observations, the calculation of their effective number, smaller than the real value is presented. Numerical example from the computer simulation is given. Results obtained by the proposed method and classical GUM method are compared and discussed.
Krótko omówiono ograniczenia zasad wyznaczania niepewności wg zaleceń międzynarodowego Przewodnika ISO o angielskim akronimie GUM i zaproponowano udoskonalenie metody typu A szacowania niepewności pomiarów o regularnie próbkowanych obserwacjach. Przedstawiono wpływ autokorelacji na ocenę dokładności wyniku pomiarów i dla skorelowanych obserwacji zaproponowano obliczanie efektywnej ich liczby, mniejszej niż rzeczywista. Na symulowanym komputerowo przykładzie liczbowym porównano rezultaty otrzymywane metodą proponowaną i klasyczną wg GUM.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 143-152
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty evaluation of the minimal value measurements
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Warsza, Z. L.
Popovych, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114616.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
minimal value of observations
uncertainty type A
Opis:
The non-standard statistical method for evaluating uncertainty for a minimal value of observations as the measurement result, is proposed. This method is based on properties of minimal order statistic. As example from the practice this method is used to evaluate the uncertainty of a percent elongation and tensile strength in testing plastic products.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 8; 395-398
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Udoskonalenie metody typu A wyznaczania niepewności pomiarów. Wykrywanie i eliminacja wpływu dryftu i oscylacji przy równomiernym próbkowaniu.
Methods of upgrading the uncertainty of type A evaluation Discovering and elimination the influence of drift and harmonic components for regular sampling
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Warsza, Z. L.
Korczyński, M. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158021.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność
składowe systematyczne
dryft
zakłócenia oscylacyjne
uncertainty
systematic components
trend
harmonic disturbances
Opis:
Zaproponowano udoskonalenie metody typu A szacowania niepewności zalecanej przez przewodnik ISO GUM. Polega ono na wykryciu nieznanego a priori trendu i podstawowej składowej oscylacyjnej w surowych wynikach obserwacji pomiarowych oraz ich wyeliminowaniu. Dla dwu przykładów liczbowych przedstawiono i omówiono wpływ takiego "czyszczenia" wyników surowych ze składowych systematycznych na wartość odchylenia standardowego próbki.
A new approach to upgrading the type A uncertainty evaluation due ISO GUM recommendations is presented in this paper. The "cleaning" of raw data set by elimination the systematic components as trend and periodical ones and the influence of this cleanings on standard uncertainty type A is presented and disused on two numerical examples.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 8-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transfer wartości wzorca w pomiarach przepływu gazu ziemnego
Transfer of standard values for measurement of natural gas rate
Autorzy:
Seredyuk, O. E.
Malisevich, V. V.
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276236.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary przepływu gazu ziemnego
transfer wartości wzorcowej
stanowisko dzwonowe
niepewność
standard of gas flow
natural gas
transfer
bell type calibration stand
uncertainty
Opis:
Omówiono podstawy teoretyczne i przedstawiono niekonwencjonalne rozwiązanie transferu, czyli urządzenia do przekazywania wartości miar etalonu krajowego lub wtórnych wzorców odniesienia z państwowego systemu kontroli przyrządów pomiarowych do systemu sprawdzań przyrządów do pomiarów przepływu gazu ziemnego. Uwzględnia on rodzaj medium roboczego i zmiany jego parametrów. Sprawdzono eksperymentalnie działania modelu takiego transferu opartego na zwężce Lavala z zastosowaniem dzwonowego stanowiska kalibracyjnego do wytworzenia roboczej wzorcowej wartości przepływu. Oszacowano niepewności składowe pomiarów przepływu za pomocą transferu.
The methodological study and technical solution for creation the transmission of standard values of the natural gas consumption using variable differential pressure flow meters were proposed and justified. The possibility of transferring of the standard gas flow rate values for natural gas consumption measurements taken from the State standard (etalon) or from the second level reference standards in the State verification system with taking to consideration changes of gas parameters and type of working medium (air or natural gas) were conducted. The experimental verification of the designed transfer unit model based on Laval type nozzle and the bell calibration stand to create the working standard was held. Uncertainty and its components for measurement of the natural gas flow by this transfer are estimated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 12; 173-180
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies