Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, Zhe" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
The Effect of “Back School” Intervention on Chinese Patients with Chronic Low Back Pain
Wpływ działania programu „Back School” na chińskich pacjentów z przewlekłym bólem dolnego odcinka kręgosłupa
Autorzy:
Wang, Zhe
Makai, Alexandra
Czakó, Dorina Evelin
Tumpek, Nikolett Ildikó
Bogdán, Kinga
Járomi, Melinda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25188648.pdf
Data publikacji:
2023-12-19
Wydawca:
Akademia Bialska im. Jana Pawła II
Tematy:
Back School
low back pain
chronic pain
China
knowledge
ból dolnego odcinka kręgosłupa
przewlekły ból
Chiny
wiedza
Opis:
Background. The Back School program has been recommended in many countries around the world for patients with low back pain (LBP) to help improve self-efficacy to enhance their prognosis. However, few studies have reported on the application of the Back School in East Asia, including China. This study aimed to explore the Back School’s effect on Chinese adults with chronic LBP based on four areas: posture, knowledge of LBP, physical activity and body performance. Material and methods. There were 10 participants in the intervention group and 11 in the control group. Baseline data was collected prior to the intervention, including upper body physical examination, core and lower limb muscle examination, Roland Morris Disability Questionnaire, LBP Knowledge Questionnaire and Global Physical Activity Questionnaire. Physical indicators and questionnaires were retaken after the 8-week Back School intervention. The differences between the two groups were compared before and after the intervention. Results. There was a statistically significant increase in McGill trunk flexion test results and knowledge of LBP (especially basic knowledge and treatment sections) in the intervention group. Conclusions. The Back School-based intervention model has a positive impact on muscle performance in the core area and knowledge acquisition of LBP in Chinese patients with chronic LBP.
Wprowadzenie. Program „Back School” jest zalecany w wielu krajach na całym świecie w przypadku pacjentów z bólem dolnego odcinka kręgosłupa (LBP) w celu poprawy skuteczności i polepszenia rokowań. Jednak niewiele badań dotyczyło zastosowania programu „Back School” w Azji Wschodniej, w tym w Chinach. Niniejsze badanie miało na celu określenie wpływu działania programu „Back School” na dorosłych Chińczyków z przewlekłym LBP w oparciu o cztery obszary: postawę, wiedzę na temat LBP, aktywność fizyczną i wydolność organizmu. Materiał i metody. W grupie interwencyjnej było 10 uczestników, a w grupie kontrolnej 11. Przed rozpoczęciem interwencji zebrano dane wyjściowe, w tym badanie fizykalne górnej części ciała, badanie mięśni tułowia i kończyn dolnych, kwestionariusz niepełnosprawności Rolanda-Morrisa, kwestionariusz wiedzy na temat LBP i globalny kwestionariusz aktywności fizycznej. Wskaźniki fizyczne i kwestionariusze zostały wypełnione ponownie po trwającym 8-tygodni programie „Back School”. Różnice między obiema grupami porównano przed i po interwencji. Wyniki. W grupie interwencyjnej odnotowano istotny statystycznie wzrost wyników testu zgięcia tułowia McGilla i wiedzy na temat LBP (zwłaszcza w części wiedzy podstawowej i dotyczącej leczenia). Wnioski. Model interwencji oparty na programie „Back School” ma pozytywny wpływ na wydajność mięśni w obszarze rdzenia i zdobywanie wiedzy na temat LBP u chińskich pacjentów z przewlekłym LBP.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2023, 17, 4; 368-387
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preparation of scutellarin loaded TPGS polymeric micelles and evaluation of its pharmacokinetics and pharmacodynamics effects in rats
Autorzy:
Zou, Liu
Xiong, Shujuan
Deng, Xiangping
Liu, Juan
Xiong, Runde
Wang, Zhe
Cao, Xuan
Chen, Yanming
Guo, Yu
Tang, Guotao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/895637.pdf
Data publikacji:
2018-12-31
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne
Tematy:
scutellarin
TPGS
polymeric micelles
antithrombotic drugs
Opis:
To improve the clinical effect of scutellarin by extending the action time in vivo, scutellarin loaded polymeric micelles were developed by D-alpha tocopherol polyethylene glycol 1000 succinate (Scu/TPGS). Scu/TPGS were prepared using film solvent diffusion methods and characterized on the basis of their particle size, zeta potential, and drug encapsulation efficiency. Dynamic dialysis was used to study the release behavior of the polymeric micelles in vitro. Its pharmacokinetic characteristics and antithrombotic efficacy were studied by intravenous injection in rats. The results showed that Scu/TPGS were spherical, 20.09±2.62 nm in size and a slow release in vitro. The pharmacokinetic parameter T1/2 of Scu/TPGS was 762.12±46.56 min compared with commercial injection of 59.30±10.67 min (p<0.05). At the 1 mg/kg dose, the thrombolysis effect of micellar group was stronger than that of the commercial group (p<0.05). In conclusion, TPGS polymer micelles provided a valid strategy in chemotherapy for cerebrovascular diseases with poor water solubility and poor lipid solubility drugs such as scutellarin.
Źródło:
Acta Poloniae Pharmaceutica - Drug Research; 2018, 75, 6; 1305-1312
0001-6837
2353-5288
Pojawia się w:
Acta Poloniae Pharmaceutica - Drug Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acoustic Source Localization Using Kernel-based Extreme Learning Machine in Distributed Microphone Array
Autorzy:
Wang, Rong
Chen, Zhe
Yin, Fuliang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953510.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
extreme learning machine
acoustic source localization
distributed microphone array
generalized cross correlation function
Opis:
Acoustic source localization using distributed microphone array is a challenging task due to the influences of noise and reverberation. In this paper, acoustic source localization using kernel-based extreme learning machine in distributed microphone array is proposed. Specifically, the space of interest is divided into some labeled positions, and the candidate generalized cross correlation function in each node is treated as the feature mapped into the hidden nodes of extreme learning machine. During the training phase, by the implementation of kernel function, the output weights of the classifier are calculated and do not need to be tuned. After the kernel-based extreme learning machine (K-ELM) is well trained, the measured generalized cross correlation data are fed into the K-ELM classifier, and the output is the estimated acoustic source position. The proposed method needs less human intervention for both training and testing and it does not need to calibrate the node in advance. Simulation and real-world experimental results reveal that the proposed method has extremely fast training and testing speeds, and can obtain better localization performance than steered response power, K-nearest neighbor, and support vector machine methods.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2021, 46, 1; 67-78
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of soft-sensing model for ash content prediction of flotation tailings by image features tailings based on GA-SVMR
Autorzy:
Wang, Guanghui
He, Ting
Kuang, Yali
Lin, Zhe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1449310.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
GA-SVMR
image features
flotation
ash content
Opis:
Ash content is one of the most important properties of coal quality and the ash prediction of coal slurry in floatation is urgent and important for automation of the floatation process. The aim of this paper is to propose a method of ash content prediction for flotation tailings by the use of image analysis. The mean gray value, energy, skewness and coal slurry concentration are highly correlated with coal slurry ash content by correlation analysis based on experiments while the particles’ size has little effect on the ash. Single variable linear prediction model between coal ash content and mean gray value was developed by the LS and its prediction errors were below 7%. For improving the prediction results, an ash prediction model based on GA-SVMR was established with additional three input parameters: energy, skewness, coal slurry concentration. This model has a higher accuracy with predictive errors all below 5% and 80% of them less than 3%. Results indicate that GA-SVMR model has a higher precision compared with LS model and PSO-SVMR model and soft-sensing model based on image features of the slurry can be used as a new method for ash detection of floatation tailings in automatic control process of coal flotation.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2020, 56, 4; 590-598
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CFD simulation on wind turbine blades with leading edge erosion
Autorzy:
Wang, Yan
Wang, Liang
Duan, Chenglin
Zheng, Jian
Liu, Zhe
Ma, Gaosheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055055.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
wind turbine
leading edge erosion
flow field structure
aerodynamic performance
Opis:
Deep understanding on the impacts of leading edge erosion on the performance and flow characteristics of wind turbines is significant for the blade design and wind farms manage- ment. Pitting erosion and three levels of delamination are considered in the present study. The results show that the degrees of leading edge erosion have great influence on the flow separation, tangential force coefficient, normal force coefficient as well as the power output of the wind turbine. Leading edge erosion has the greatest impact on aerodynamics of the wind turbine at 15m/s, where the maximum loss in the power output can reach up to 73.26%.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2021, 59, 4; 579--593
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies