Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, Shaoping" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Degradation modeling method for rotary lip seal based on failure mechanism analysis and stochastic process
Metoda modelowania degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego w oparciu o analizę mechanizmu uszkodzenia i proces stochastyczny
Autorzy:
Liu, Di
Wang, Shaoping
Tomovic, Mileta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841853.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rotary lip seal
failure mechanism analysiss
stochastic process
degradation modeling
Bayesian model averaging
obrotowe uszczelnienie wargowe
mechanizm uszkodzenia
proces stochastyczny
modelowanie degradacji
bayesowskie uśrednianie modeli
Opis:
Rotary lip seal is widely used in aircraft and its performance affects the safety of the aircraft. Hence, it is necessary to estimate useful lifetime and reliability of the seal. Degradation of rotary lip seal is always with random effects, which cannot be considered by theoretical failure mechanism analysis. Hence, in order to consider the random effects of rotary lip seal degradation, stochastic processes are applied. Furthermore, considering the monotonic degradation of the seal, Gamma process and inverse Gaussian process are selected as the candidate processes. To combine the candidate processes, Bayesian model averaging is introduced. Based on the failure mechanism analysis and numerical simulation, the theoretical wear path is predicted and corresponding linearization method is proposed. The measured degradation data is converted and the seal wear process is transformed to a linear degradation process. The model parameters and model probabilities are evaluated by fully Bayesian inference method. The effectiveness of the proposed method is verified by comparing the predicting degradation and experimental observations. The proposed method can be used to evaluate reliability and useful lifetime of rotary lip seal. According to sensitivity analysis, an effective way to improve lifetime and reliability of the seal is to increase the wear depth threshold.
Obrotowe uszczelnienia wargowe znajdują szerokie zastosowanie w samolotach, a ich sprawność wpływa na bezpieczeństwo statków powietrznych. Oznacza to, iż szacowanie żywotności i niezawodności tego rodzaju uszczelnień ma kluczowe znaczenie. Degradacja obrotowego uszczelnienia wargowego jest zawsze związana z efektami losowymi, których nie uwzględnia teoretyczna analiza mechanizmu uszkodzenia. Dlatego też do oceny efektów losowych degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego wykorzystuje się procesy stochastyczne, takie jak proces Gamma czy odwrotny proces Gaussa. W przedstawionej pracy, wybrane procesy degradacji łączono za pomocą metody bayesowskiego uśredniania modeli. Na podstawie analizy mechanizmów uszkodzeń i symulacji numerycznej, konwertowano uzyskane w pomiarach dane degradacyjne, co pozwoliło na przekształcenie procesu degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego w proces liniowy. Parametry modelu i prawdopodobieństwa oceniano za pomocą metody pełnego wnioskowania bayesowskiego na podstawie obserwacji degradacji. Skuteczność przedstawionej metody weryfikowano porównując przewidywane i obserwowane wartości degradacji. Proponowaną metodę można wykorzystywać do oceny niezawodności i żywotności obrotowego uszczelnienia wargowego. Przeprowadzona analiza czułości pokazuje, że skutecznym sposobem na poprawę żywotności i niezawodności omawianego typu uszczelnienia jest zwiększenie progu uszkodzenia w postaci maksymalnej głębokości zużycia.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 381-390
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability modeling based on power transfer efficiency and its application to aircraft actuation system
Model niezawodności oparty na wydajności przesyłu energii i jego zastosowanie do oceny lotniczego układu hydrauliki siłowej
Autorzy:
Cui, Xiaoyu
Li, Tongyang
Wang, Shaoping
Shi, Jian
Ma, Zhonghai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/946137.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability modeling
power transfer efficiency
multi-state performance
dual hydraulic actuation system
generalized stochastic Petri nets
universal generating function
modelowanie niezawodności
wydajność przesyłu energii
działanie systemu wielostanowego
podwójny układ hydrauliki siłowej
uogólnione stochastyczne sieci Petriego
uniwersalna funkcja tworząca
Opis:
The power transfer systems (PTS) has special reliability properties, including multiple states and fault dependence. Consequently, traditional binary-state reliability modeling methods cannot accurately evaluate the reliability of PTS. In order to resolve the contradiction between terminal energy demand and power transfer capability of PTS, this paper proposes a novel multi-state reliability model based on power transfer efficiency (PTE) for reliability evaluation of PTS. The multi-state model caused by performance degradation based on PTE is considered in this paper. In addition, the failure correlation in virtue of the system structure and energy allocation mechanism is analyzed in the proposed model, and the corresponding reliability evaluation result is obtained under different terminal energy requirements. The approach is verified on the example of a dual hydraulic actuation system (DHAS), in which the stochastic model based on the generalized stochastic Petri nets (GSPNs) is established and combined with the power transfer capability via universal generating function (UGF). Though changing flow rate to face the degradation rate of hydraulic pump, the reliability assessment of DHAS based on the proposed reliability model is effective and accurate.
Układy przesyłu energii (power transfer systems, PTS) charakteryzują się szczególnymi właściwościami niezawodnościowymi, w tym wielostanowością i zależnością między błędami. W związku z tym, tradycyjne metody modelowania niezawodności, które sprawdzają się w przypadku systemów dwustanowych, nie pozwalają na dokładną ocenę niezawodności PTS. W przedstawionej pracy zaproponowano nowatorski model niezawodności systemu wielostanowego, który do oceny niezawodności PTS wykorzystuje dane o wydajności przesyłu energii (PTE). Model ten wiążę niezawodność zarówno z zapotrzebowaniem na energię końcową jak i zdolnością przesyłową PTS. Rozważano model wielostanowy opisujący proces degradacji komponentów systemu w oparciu o PTE. W proponowanym modelu analizowano korelacje między uszkodzeniami w świetle struktury systemu i mechanizmu alokacji energii, a niezawodność oceniano dla różnych stopni zapotrzebowania na energię końcową. Podejście to zweryfikowano na przykładzie podwójnego układu hydrauliki siłowej (DHAS), dla którego ustalono model stochastyczny oparty na uogólnionych stochastycznych sieciach Petriego (GSPN), który łączono ze zdolnością przesyłową za pomocą uniwersalnej funkcji tworzącej (UGF). Badania pompy hydraulicznej prowadzone dla różnych prędkości przepływu i różnych szybkości degradacji wykazały, iż ocena niezawodności DHAS na podstawie proponowanego modelu cechuje się skutecznością i trafnością.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 282-296
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development
Autorzy:
Antosz, Katarzyna
Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata
Paśko, Łukasz
Zhang, Chao
Wang, Shaoping
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038009.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
lean maintenance
availability
machine learning
decision trees
rough set theory
Opis:
Lean maintenance concept is crucial to increase the reliability and availability of maintenance equipment in the manufacturing companies. Due the elimination of losses in maintenance processes this concept reduce the number of unplanned downtime and unexpected failures, simultaneously influence a company’s operational and economic performance. Despite the widespread use of lean maintenance, there is no structured approach to support the choice of methods and tools used for the maintenance function improvement. Therefore, in this paper by using machine learning methods and rough set theory a new approach was proposed. This approach supports the decision makers in the selection of methods and tools for the effective implementation of Lean Maintenance.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 695-708
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Component Maintenance Strategies and Risk Analysis for Random Shock Effects Considering Maintenance Costs
Autorzy:
Zhang, Chao
Zhang, Yadong
Dui, Hongyan
Wang, Shaoping
Tomovic, Mileta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200830.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system reliability
preventive maintenance
importance measure
maintenance cost
random shock
Opis:
Maintenance can improve a system’s reliability in a long operation period or when a component has failed. The reliability modeling method that uses the stochastic process degradation model to describe the system degradation process has been widely used. However, the existing reliability models established using stochastic processes only consider the internal degradation process, and do not fully consider the impact of external random shocks on their reliability modeling. Furthermore, the existing theory of importance does not consider the actual factors of maintenance cost. In this paper, based on the reliability modeling of random processes, the degradation rate under the influence of random shocks is introduced into the time scale function to solve the impact of random shocks on product reliability, and two cost importance measures are proposed to guide the maintenance selection of the components under limited resources in the system. Finally, a subsystem of an aircraft hydraulic system is analyzed to verify the proposed method’s performance.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 162011
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Importance measure-based maintenance strategy considering maintenance costs
Autorzy:
Zhang, Chao
Zhang, Yadong
Dui, Hongyan
Wang, Shaoping
Tomovic, Mileta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057976.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system reliability
importance measure
maintenance cost
preventive maintenance
opportunistic maintenance
Opis:
Maintenance is an important way to ensure the best performance of repairable systems. This paper considers how to reduce system maintenance cost while ensuring consistent system performance. Due to budget constraints, preventive maintenance (PM) can be done on only some of the system components. Also, different selections of components to be maintained can have markedly different effects on system performance. On the basis of the above issues, this paper proposes an importance-based maintenance priority (IBMP) model to guide the selection of PM components. Then the model is extended to find the degree of correlation between two components to be maintained and a joint importance-based maintenance priority (JIBMP) model to guide the selection of opportunistic maintenance (OM) components is proposed. Also, optimization strategies under various conditions are proposed. Finally, a case of 2H2E architecture is used to demonstrate the proposed method. The results show that generators in the 2E layout have the highest maintenance priority, which further explains the difference in the importance of each component in PM.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 15--24
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opportunistic maintenance strategy of a Heave Compensation System for expected performance degradation
Autorzy:
Zhang, Chao
Qian, Yujie
Dui, Hongyan
Wang, Shaoping
Chen, Rentong
Tomovic, Mileta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038156.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
opportunistic maintenance
importance measure
heave compensation
hydraulic system
Monte Carlo
Opis:
In the marine industry, heave compensation systems are applied to marine equipment to compensate for the adverse effects of waves and the hydraulic system is usually used as the power system of heave compensation systems. This article introduces importance theory to the opportunistic maintenance (OM) strategy to provide guidance for the maintenance of heave compensation systems. The working principle of a semi-active heave compensation system and the specific working states of its hydraulic components are also first explained. Opportunistic maintenance is applied to the semi-active heave compensation system. Moreover, the joint integrated importance measure (JIIM) between different components at different moments is analyzed and used as the basis for the selection of components on which to perform PM, with the ultimate goal of delaying the degradation of the expected performance of the system. Finally, compared with conditional marginal reliability importance (CMRI)based OM, the effectiveness of JIIM-based OM is verified by the Monte Carlo method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 512-521
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies