Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Vijay, S. J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Fabrication and Characterization of CU/B4 C Surface Dispersion Strengthened Composite using Friction Stir Processing
Wytwarzanie metodą zgrzewania tarciowego i charakterystyka powierzchniowodyspersyjnie wzmacnianego kompozytu Cu/B4 C
Autorzy:
Sathiskumar, R.
Murugan, N.
Dinaharan, I.
Vijay, S. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/356273.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
surface dispersion strengthened composite
friction stir processing
copper
boron carbide
kompozyty powierzchniowe
zgrzewanie tarciowe FSW
miedź
węglik boru
Opis:
Friction stir processing has evolved as a novel method to fabricate surface metal matrix composites. The feasibility to make B4 C particulate reinforced copper surface matrix composite is detailed in this paper. The B4 C powders were compacted into a groove of width 0.5 mm and depth 5 mm on a 9.5 mm thick copper plate. A tool made of high carbon high chromium steel; oil hardened to 63 HRC, having cylindrical profile was used in this study. A single pass friction stir processing was carried out using a tool rotational speed of 1500 rpm, processing speed of 40 mm/min and axial force of 10 kN. A defect free interface between the matrix and the composite layer was achieved. The optical and scanning electron micrographs revealed a homogeneous distribution of B4 C particles which were well bonded with the matrix. The hardness of the friction stir processed zone increased by 26% higher to that of the matrix material.
Zgrzewanie tarciowe ewoluowało jako nowa metoda wytwarzania kompozytów powierzchniowych z osnową metaliczną. W pracy szczegółowo opisano możliwość wytworzenia kompozytu na powierzchni miedzi zbrojonego cząstkami B4 C. Proszki B4 C sprasowano w rowku o szerokości 0,5 mm i głębokści 5 mm wykonanym na blasze miedzianej o grubości 9,5 mm. Do wytworzenia kompozytu użyto narzędzia o profilu cylindrycznym, z wysokowęglowej stali o wysokiej zawartości chromu, hartowanego w oleju do 63 HRC. W jednym przebiegu obróbki zgrzewanie przeprowadzono przy prędkości obrotowej narzędzia 1500 obr/min. szybkości przesuwu 40 mm/min i osiowej siły 10 kN. Osiągnięto cel w postaci pozbawionego wad połączenia pomiędzy matrycą i warstwą kompozytu. Mikrofotografie optyczne i ze skaningowej mikroskopii elektronowej wykazały jednorodną dystrybucję cząstek B-C, które były dobrze połączone z matrycą. Twardość strefy zgrzewnej tarciowo wzrosła o 26% w stosunku do materiału matrycy.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 83-87
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of Obstructive Sleep Apnea from ECG Signal Using SVM Based Grid Search
Autorzy:
Valavan, K. K.
Manoj, S.
Abishek, S.
Gokull Vijay, T. G.
Vojaswwin, P.
Rolant Gini, J.
Ramachandran, K. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844601.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ECG signal
grid search
RR interval
sleep apnea
support vector machine
Opis:
Obstructive Sleep Apnea is one common form of sleep apnea and is now tested by means of a process called Polysomnography which is time-consuming, expensive and also requires a human observer throughout the study of the subject which makes it inconvenient and new detection techniques are now being developed to overcome these difficulties. Heart rate variability has proven to be related to sleep apnea episodes and thus the features from the ECG signal can be used in the detection of sleep apnea. The proposed detection technique uses Support Vector Machines using Grid search algorithm and the classifier is trained using features based on heart rate variability derived from the ECG signal. The developed system is tested using the dataset and the results show that this classification system can recognize the disorder with an accuracy rate of 89%. Further, the use of the grid search algorithm has made this system a reliable and an accurate means for the classification of sleep apnea and can serve as a basis for the future development of its screening.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 1; 5-12
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies