Autor: Uygur, S. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Identification of sterile wild oat (Avena sterilis L.) resistance to acetolactate synthase (ALS)-inhibiting herbicides using different assay techniques
Autorzy:: Abdurruhman, A.M.
Uygur, S.
Mathiassen, S.K.
Uygur, N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2082753.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: acetolactate synthase
agar-based assay
Avena sterilis
Petri-dish assay
whole-plant assay
Opis:: Different techniques have been devised to detect herbicide resistance in weeds, and the over- all aim from this study was to compare four different assay techniques for evaluating acetol- actate synthase (ALS)-inhibiting herbicide resistance in sterile wild oat (Avena sterilis L.). A resistant sterile wild oat population (R) was collected from the wheat field in Kozan, Adana province, Turkey. The susceptible (S) population was collected from the border of the same field. Effects of different doses of mesosulfuron-methyl + iodosulfuron-methyl- -sodium and pyroxsulam + cloquintocet-mexyl were assessed in agar based (seed and seed- ling) assay, Petri dish with seeds, and whole plant pot assay. In the agar based assays, the level of resistance was evaluated by measuring coleoptile and hypocotyl lengths, and sur- vival of seedlings. Plant height and shoot dry weight were measured in the Petri dish and whole plant pot assays, respectively. Results from the dose response analyses showed that both the R and S populations were extremely sensitive to mesosulfuron-methyl + iodosul- furon in the seedling bioassay. The resistance indices (RI’s) of the R biotype treated with mesosulfuron-methyl + iodosulfuron in the agar based seed, Petri dish, and whole plant assays were 2.29, 2.63 and 4.18, respectively. The resistance indices of the R biotype treated with pyroxsulam + cloquintocet-mexyl was 3.41, 5.05 and 2.82 in the agar based seed, Petri dish, and whole plant pot assays, respectively. The agar based seed assays and Petri dish as- say provided feasible, accurate, rapid, and cost effective opportunities to identify resistance in sterile wild oat.
Źródło:: Journal of Plant Protection Research; 2020, 60, 3; 244-252
1427-4345
Pojawia się w:: Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fatigue Life Predictions of Metal Matrix Composites Using Artificial Neural Networks
Przewidywania trwałości zmęczeniowej kompozytów metalowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Uygur, I.
Cicek, A.
Toklu, E.
Kara, R.
Saridemir, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/355098.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: MMCs
fatigue life prediction
artificial neural networks
przewidywania trwałości zmęczeniowej
sztuczne sieci neuronowe
Opis:: In this study, fatigue life predictions for the various metal matrix composites, R ratios, notch geometries, and different temperatures have been performed by using artificial neural networks (ANN) approach. Input parameters of the model comprise various materials (M), such as particle size and volume fraction of reinforcement, stress concentration factor (Kt), R ratio (R), peak stress (S), temperatures (T), whereas, output of the ANN model consist of number of failure cycles. ANN controller was trained with Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithm. The tested actual data and predicted data were simulated by a computer program developed on MATLAB platform. It is shown that the model provides intimate fatigue life estimations compared with actual tested data.
Zastosowano sztuczne sieci neuronowe (ANN) do przewidywania trwałości zmęczeniowej dla różnych kompozytów metalowych, parametrów R, geometrii karbu, i różnych temperatur. Parametry wejściowe modelu obejmowały: różne materiały (M), o różnym rozmiarze cząstek i objętosci frakcji zbrojącej, współczynnik koncentracji naprężeń (Kt), stosunek parametru R (R), naprężenie szczytowe (S), temperaturę (T), natomiast dane wyjściowe składały się z liczby cykli awarii (SSN). Kontroler ANN był trenowany z użyciem algorytmu uczenia Levenberga-Marquardta (LM). Badane dane rzeczywiste i dane przewidywane symulowane były przez program komputerowy opracowany na platformie MATLAB. Wykazano, że model zapewnia oszacowanie trwałości zmęczeniowej bliską rzeczywistym danym badanym.
Źródło:: Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 97-103
1733-3490
Pojawia się w:: Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Uygur, S." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język