Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tyburek, Krzysztof" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals
    Autorzy:
    Tyburek, Krzysztof
    Kotlarz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307799.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    audio descriptors
    bird species
    fuzzy classification of audio signals
    MPEG-7
    spectral features of sound
    Opis:
    In this paper, we present the results of research focusing on methods for recognition/classification of audio signals. We consider the results of the research project to serve as a basis for the main module of a hybrid expert system currently under development. In our earlier studies, we conducted research on the effectiveness of three classifiers: fuzzy classifier, neural classifier and WEKA system for reference data. In this project, a particular emphasis was placed on fine-tuning the fuzzy classifier model and on identifying neural classifier applications, taking into account new neural networks that we have not studied so far in connection with sounds classification methods.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 2; 86-90
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of the efficiency of time and frequency domain descriptors for the classification of selected wind instruments
    Porównanie skuteczności deskryptorów wdziedzinie czasu i częstotliwości do klasyfikacji wybranych instrumentów dętych
    Autorzy:
    Tyburek, Krzysztof
    Namli, Ömer Bora
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205950.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    power spectrum
    MFCC
    timbre
    Music Instrument Identification
    MPEG-7
    aerophones
    widmo mocy
    barwa
    identyfikacja instrumentów muzycznych
    aerofony
    Opis:
    By analyzing the physical features of the time domain and the frequency domainof the audio signal, it is possible to determine its source and use appropriate algorithms to automatically classify of it. The issue of sound indexing deals with the analysis ofdifferent classes and sources -including signals from musical instruments. By calculating the values of descriptors and classifying them, we obtain information about the type of instrument and its structure -most often the material from which it was made. During the conducted research, it turned out that a different composition of the feature vector is implemented to describe brass instruments and a different one for wooden instruments. In this case, the key feature may be harmonic highs in the frequency domain. The conducted experiments concern an attempt to parameterize wind instruments (aerophones) in order to compare the classification effectiveness of time and spectral descriptors. Sounds from a tube, a flute and a soprano saxophone were used for research. The sample population for each instrument was 21.
    Analizując fizyczne cechy domeny czasu i domeny częstotliwości sygnału audio można okreslić jego źródło i przy pomocy własciwych algorytmów dokonac jego automatycznej klasyfikacji. Kwestia indeksacji dźwięku dotyczy analizy różnych klas i źródeł –także sygnałów wywodzących się z instrumentów muzycznych. Obliczając wartości deskryptorów i dokonując ich klasyfikacji uzyskujemy informację o typie instrumentu oraz jego budowie -najczęściej materiału, z którego zostal wykonany. Podczas prowadzonych badań okazało się, że różna kompozycja wektora cech jest implementowana do opisu instrumentów blaszanych oraz inna dla instrumentów drewnianych. W tym przypadku cechą kluczową mogą być składowe wyże harmoniczne w postaci częstotliwościowej dźwieku. Przeprowadzone eksperymenty dotyczą próby parametryzacji instrumentów dętych (aerofonów) w celu porównania skuteczności klasyfikacyjnej deskryptorów czasowych i widmowych. Do badań przeznaczono dźwieki pochodzace z tuby, fletu oraz saksofonu sopranowego. Populacja próbek dla każdego instrumentu wynosiła 21.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2022, 14, 3; 13-19
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research of the efficiency of the reach of fire services to accidents in the City of Kocaeli on the basis of statistical data for the years 2013-2020
    Badanie skuteczności dotarcia służb pożarniczychdo wypadków w Kocaeli̇na podstawie danych statystycznych za lata 2013-2020
    Autorzy:
    Namli, Ömer Bora
    Tyburek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205961.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    testing fire brigade statistics
    WEKA
    fire brigade effectiveness
    response time
    computational intelligence
    computational model
    testowanie statystyk straży pożarnej
    efektywności straży pożarnej
    czas reakcji
    inteligencja obliczeniowa
    model obliczeniowy
    Opis:
    We use different methods to evalulate performance of our works, and always look for better method to do this. One of the most available methods to measure performance is using statistical datas. To do this, we have to be sure about our datas are sufficient or not and how much we can trust these data sets to measure performance. In this study we will test statistical data sets of Kocaeli Fire Brigade by using WEKA and its algorithms.
    W badaniach użyto różnych metod ocen wyników prowadzonych badań poszukując jednocześnie lepszejmetody analizy. Jedną z najbardziej dostępnych metod pomiaru wydajności jest wykorzystanie danych statystycznych. Aby to zrobić, należy mieć pewność, czy analizowne dane są wystarczające, oraz w jakim spotniu możena ufać zbiorom danych w celu pomiaru wydajności. W tym badaniu przetestowano zestaw danych statystycznych Straży Pożarnej Kocaeli za pomocą WEKA i jej algorytmów klasyfikacyjnych.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2022, 14, 3; 5-12
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy-based Description of Computational Complexity of Central Nervous Systems
    Autorzy:
    Prokopowicz, Piotr
    Mikołajewski, Dariusz
    Tyburek, Krzysztof
    Kotlarz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309535.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    cognitive deficit
    cognitive functions
    computational simulation
    fuzzy descriptors
    Opis:
    Computational intelligence algorithms are currently capable of dealing with simple cognitive processes, but still remain inefficient compared with the human brain’s ability to learn from few exemplars or to analyze problems that have not been defined in an explicit manner. Generalization and decision-making processes typically require an uncertainty model that is applied to the decision options while relying on the probability approach. Thus, models of such cognitive functions usually interact with reinforcement-based learning to simplify complex problems. Decision-makers are needed to choose from the decision options that are available, in order to ensure that the decision-makers’ choices are rational. They maximize the subjective overall utility expected, given by the outcomes in different states and weighted with subjective beliefs about the occurrence of those states. Beliefs are captured by probabilities and new information is incorporated using the Bayes’ law. Fuzzy-based models described in this paper propose a different – they may serve as a point of departure for a family of novel methods enabling more effective and neurobiologically reliable brain simulation that is based on fuzzy logic techniques and that turns out to be useful in both basic and applied sciences. The approach presented provides a valuable insight into understanding the aforementioned processes, doing that in a descriptive, fuzzy-based manner, without presenting a complex analysis.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 3; 57-66
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies