Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Twardochleb, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Optimal selection of team members according to Belbin’s theory
    Autorzy:
    Twardochleb, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135042.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    optimal team member selection
    effectiveness
    synergy
    teamwork
    Belbin’s theory
    team roles
    Opis:
    In the modern economy, effective teamwork is essential in the majority of industries. Teams of specialists such as crewmen and software developers need to be able to work together properly. The appropriate selection of team specialists according to their soft competencies results in synergies, and streamlines tasks. This paper presents the results of studies aimed at assessing the impact of team role configurations on overall team performance.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2017, 51 (123); 109-115
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid approach to supporting decision making processes in companies
    Autorzy:
    Pietruszkiewicz, W.
    Twardochleb, M.
    Roszkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205657.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    data mining
    cascade optimization hybrid
    parallel classification hybrid
    hybrid multicomponent attribute selection
    Opis:
    This article presents the advantages of hybrid approach to the support decision making by analyzing three areas of business decision problems, solved by combination of well-known algorithms into the new hybrid constructions: cascade optimization hybrid, parallel classification hybrid and hybrid multicomponent attribute selection. Each of them solved a different problem: the cascade optimization hybrid allowed for finding an extreme of a composite objective function, the parallel classification hybrid was used to choose a proper class through voting, the multicomponent attribute selection robustly chose significant decision variables. A hybrid approach to the problem of supporting the decision making processes is more effective than using each of the component methods alone, even for the sophisticated ones. A combination of several methods with different characteristics and performance makes it possible to take advantages of their strong sides and simultaneously eliminate the weak ones, resulting in a better computational support of decision making.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 125-143
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies