Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Trzaska, Jacek" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Examples of Simulation of the Alloying Elements Effect on Austenite Transformations During Continuous Cooling
Autorzy:
Trzaska, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049560.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
CCT diagram
simulation
neural network
heat treatment
steel
Opis:
The article shows examples of simulation of the chemical composition effect on austenite transformation during continuous cooling. The calculations used own neural model of CCT (Continuous Cooling Transformation) diagrams describing austenite transformations that occur during continuous cooling. The model allows to calculate a CCT diagrams of structural steels and engineering steels based on chemical composition of steel and austenitizing temperature. Examples of simulation shown herein are related to the effect of selected elements on the temperatures of phase transformations, hardness and volume fraction of ferrite, pearlite, bainite and martensite in steel.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 1; 331-337
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling and Analysis of the Synergistic Alloying Elements Effect on Hardenability of Steel
Autorzy:
Sitek, Wojciech
Trzaska, Jacek
Gemechu, W. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203932.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hardenability
artificial neural networks
multiple regression
steel alloy
modelling and simulation
hartowność
sztuczne sieci neuronowe
regresja wielokrotna
stal
modelowanie i symulacja
Opis:
The paper presents a methodology of modeling relationships between chemical composition and hardenability of structural alloy steels using computational intelligence methods, that are artificial neural network and multiple regression models. Particularly, the researchers used unidirectional multilayer teaching method based on the error backpropagation algorithm and a quasi-newton methods. Based on previously known methodologies, it was found that there is no universal method of modeling hardenability, and it was also noted that there are errors related to the calculation of the curve. The study was performed on large set of experimental data containing required information on about the chemical compositions and corresponding Jominy hardenability curves for over 400 data steel heats with variety of chemical compositions. It is demonstrated that the full practical usefulness of the developed models in the selection of materials for particular applications with intended performance in the area of application.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2022, 22, 4; 102--108
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of methods of surface treatment of metal elements on their surface free energy, with a view to the formation of polymer–metal hybrid elements
Wpływ metod przygotowania powierzchni elementów metalowych na ich swobodną energię powierzchniową w aspekcie wytwarzania elementów hybrydowych typu polimer-metal
Autorzy:
Trzaska, Oliwia
Wróblewski, Roman
Czekaj, Alina
Czyż, Joanna
Kaczmar, Jacek W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947435.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
surface free energy (SFE)
polymer–metal hybrid elements
polymer–metal interface
injection
molding
swobodna energia powierzchniowa (SEP)
hybrydowe elementy polimer-metal
powierzchnia międzyfazowa polimer-metal
technologia wtryskiwania
Opis:
An analysis was made of methods of chemical surface treatment of metal elements made of DC04 steel and Al6061 alloy, for the formation of polymer–metal joints in injection molding technology. The surface characterization included determination of surface free energy (SFE) by the OWRK (Owens–Wendt–Rabel–Kaelble) method, and determination of its polar and dispersive components. Depending on the chemical treatment applied, the highest values of the polar constant for DC04 and Al6061 sheets were 26.4 and 39.2 mJ/m2, respectively, the highest values of the dispersion constant were 55.6 and 53.5 mJ/m2, respectively, for DC04 and Al6061 sheets. In the case of the surfaces of sheets made of the Al6061 alloy, the increase in the polar component value was most favorably influenced by the etching with 15% NaOH solution for 5 minutes, and the increase in the dispersive component – by the etching with 15% NaOH solution with the addition of thiourea for 2 minutes. In the case of the surface of DC04 sheets, the increase of the polar component was most favorably influenced by chemical cleaning for 10 minutes (in a solution with the composition: Na2CO3 50 g/mol, Na3PO4 × 12 H2O 50 g/mol, NaOH 50 g/mol). The highest value of the dispersive component of the surface DC04 sheets was obtained after etching with 15% HCl solution with the addition of thiourea for 5 minutes.
Analizowano wpływ sposobu obróbki chemicznej powierzchni na właściwości adhezyjne elementów metalowych (blach) wykonanych ze stali DC04 oraz ze stopu Al6061, przeznaczonych do wytwarzania połączeń polimer-metal w technologii wtryskiwania. Charakterystyka powierzchni obejmowała wyznaczenie swobodnej energii powierzchniowej (SEP) metodą OWRK (Owens-WendtRabel i Kaelble) oraz jej składowych polarnej i dyspersyjnej. W zależności od zastosowanej obróbki chemicznej największe wartości składowej polarnej SEP blach wykonanych ze stali DC04 oraz stopu Al6061 wyniosły, odpowiednio, 26,4 oraz 39,2 mJ/m2, natomiast największe wartości składowej dyspersyjnej, odpowiednio, 55,6 oraz 53,5 mJ/m2. W wypadku powierzchni blach ze stopu Al6061 na zwiększenie wartości stałej polarnej najkorzystniej wpłynęło trawienie 15% roztworem NaOH przez 5 minut, natomiast na zwiększenie stałej dyspersyjnej – trawienie 15% roztworem NaOH z dodatkiem tiomocznika przez 2 minuty. W wypadku powierzchni blach wykonanych ze stali DC04 na zwiększenie stałej polarnej najwyraźniej wpłynęło oczyszczanie chemiczne przez 10 minut (w roztworze o składzie: Na2CO3 50 g/mol, Na3PO4 × 12 H2O 50 g/mol, NaOH 50 g/mol). Największą wartość stałej dyspersyjnej powierzchni blach ze stali DC04 uzyskano po trawieniu 15% roztworem HCl z dodatkiem tiomocznika przez 5 minut.
Źródło:
Polimery; 2020, 65, 11-12; 816-821
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies