Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Topczak, Marcin" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Model oceny poziomu ryzyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Model of risk level assessment in a manufacturing enterprise
Autorzy:
Topczak, Marcin
Patalas-Maliszewska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339654.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
risk assessment
manufacturing enterprise
risk management process
ocena ryzyka
przedsiębiorstwo produkcyjne
proces zarządzania ryzykiem
Opis:
Risk is an inherent element of business operations. In the case of production enterprises, the risk can be considered in the area of material, machine, man and process organization. PN ISO 31000:2018 recommends integrating the risk management system with other management systems within a company, pointing to the significant role of understanding the external and internal context of the organization and identifying the needs of stakeholders. The risk management process consists of two steps: identification and analysis affecting the risk factors and quantitative measurement of its level. The article proposes a risk management model for a production enterprise, making a theoretical analysis. The proposed model and procedure are based on the guidelines of PN ISO 31000:2018. The proposed procedure for risk management includes the stage of hazard identification in a selected area, setting criteria and levels of admissibility of individual threats, risk analysis and evaluation of risk levels in relation to the adopted criteria.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2019, 22, 4; 14-21
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design optimization of the Petri net-based production process supported by additive manufacturing technologies
Autorzy:
Patalas-Maliszewska, Justyna
Wiśniewski, Remigiusz
Topczak, Marcin
Wojnakowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173645.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing technology
manufacturing processes
Petri nets
process modelling
verification
validation
optimization of production process supported by AM technologies
technologia wytwarzania przyrostowego
proces produkcji
sieci Petriego
modelowanie procesów
weryfikacja
walidacja
optymalizacja procesu produkcyjnego wspierana technologiami AM
Opis:
In the era of smart manufacturing and Industry 4.0, the rapid development of modelling in production processes results in the implementation of new techniques, such as additive manufacturing (AM) technologies. However, large investments in the devices in the field of AM technologies require prior analysis to identify the possibilities of improving the production process flow. This paper proposes a new approach to determine and optimize the production process flow with improvements made by the AM technologies through the application of the Petri net theory. The existing production process is specified by a Petri net model and optimized by AM technology. The modified version of the system is verified and validated by the set of analytic methods safeguarding against the formal errors, deadlocks, or unreachable states. The proposed idea is illustrated by an example of a real-life production process.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140693
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CZŁOWIEK W OBSZARZE ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM
MAN IN THE AREA OF RISK MANAGEMENT IN A MANUFACTURING ENTERPRISE
Autorzy:
Pietrulewicz, Bogusław
Topczak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/479217.pdf
Data publikacji:
2019-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:
bezpieczeństwo
kompetencje
organizacja
ryzyko
zarządzanie
safety
competences
organization
risk
management
Opis:
Na materializację ryzyka narażone są wszystkie obszary działalności organizacji. Człowiek stanowi obszar niepewny, który w przedsiębiorstwie produkcyjnym rzutuje na zachowanie ciągłości produkcji. W celu minimalizacji prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzeń niepożądanych, organizacje powinny efektywnie zarządzać ryzykiem, biorąc pod uwagę zarządzanie kompetencjami pracowniczymi, bezpieczeństwem informacji oraz bezpieczeństwem i higieną pracy.
Risk are exposed to all areas of the organization's activities. Man is an uncertain area, which in the production enterprise affects the continuity of production. In order to minimize the likelihood of adverse events, organizations should effectively manage risk taking into account the management of employee competences, information security and occupational health and safety.
Źródło:
Problemy Profesjologii; 2019, 1; 73-81
1895-197X
Pojawia się w:
Problemy Profesjologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the possibility of using Bayesian nets and Petri nets in the process of selecting additive manufacturing technology in a manufacturing company
Autorzy:
Topczak, Marcin
Śliwa, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837799.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
additive manufacturing
Bayesian network
Petri nets
process modelling
produkcja dodatkowa
Sieć bayesowska
Sieci Petriego
modelowanie procesów
Opis:
The changes caused by Industry 4.0 determine the decisions taken by manufacturing companies. Their activities are aimed at adapting processes and products to dynamic market requirements. Additive manufacturing technologies (AM) are the answer to the needs of enterprises. The implementation of AM technology brings many benefits, although for most 3D printing techniques it is also relatively expensive. Therefore, the implementation process should be preceded by an appropriate analysis, in order, finally, to assess the solution. This article presents the concept of using the Bayesian network when planning the implementation of AM technology. The use of the presented model allows the level of the success of the implementation of selected AM technology, to be estimated under given environmental conditions.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 1; 5-16
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies