Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Topczak, Marcin" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Assessment of the possibility of using Bayesian nets and Petri nets in the process of selecting additive manufacturing technology in a manufacturing company
    Autorzy:
    Topczak, Marcin
    Śliwa, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837799.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    additive manufacturing
    Bayesian network
    Petri nets
    process modelling
    produkcja dodatkowa
    Sieć bayesowska
    Sieci Petriego
    modelowanie procesów
    Opis:
    The changes caused by Industry 4.0 determine the decisions taken by manufacturing companies. Their activities are aimed at adapting processes and products to dynamic market requirements. Additive manufacturing technologies (AM) are the answer to the needs of enterprises. The implementation of AM technology brings many benefits, although for most 3D printing techniques it is also relatively expensive. Therefore, the implementation process should be preceded by an appropriate analysis, in order, finally, to assess the solution. This article presents the concept of using the Bayesian network when planning the implementation of AM technology. The use of the presented model allows the level of the success of the implementation of selected AM technology, to be estimated under given environmental conditions.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 1; 5-16
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CZŁOWIEK W OBSZARZE ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM
    MAN IN THE AREA OF RISK MANAGEMENT IN A MANUFACTURING ENTERPRISE
    Autorzy:
    Pietrulewicz, Bogusław
    Topczak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/479217.pdf
    Data publikacji:
    2019-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
    Tematy:
    bezpieczeństwo
    kompetencje
    organizacja
    ryzyko
    zarządzanie
    safety
    competences
    organization
    risk
    management
    Opis:
    Na materializację ryzyka narażone są wszystkie obszary działalności organizacji. Człowiek stanowi obszar niepewny, który w przedsiębiorstwie produkcyjnym rzutuje na zachowanie ciągłości produkcji. W celu minimalizacji prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzeń niepożądanych, organizacje powinny efektywnie zarządzać ryzykiem, biorąc pod uwagę zarządzanie kompetencjami pracowniczymi, bezpieczeństwem informacji oraz bezpieczeństwem i higieną pracy.
    Risk are exposed to all areas of the organization's activities. Man is an uncertain area, which in the production enterprise affects the continuity of production. In order to minimize the likelihood of adverse events, organizations should effectively manage risk taking into account the management of employee competences, information security and occupational health and safety.
    Źródło:
    Problemy Profesjologii; 2019, 1; 73-81
    1895-197X
    Pojawia się w:
    Problemy Profesjologii
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model oceny poziomu ryzyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym
    Model of risk level assessment in a manufacturing enterprise
    Autorzy:
    Topczak, Marcin
    Patalas-Maliszewska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339654.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    risk assessment
    manufacturing enterprise
    risk management process
    ocena ryzyka
    przedsiębiorstwo produkcyjne
    proces zarządzania ryzykiem
    Opis:
    Risk is an inherent element of business operations. In the case of production enterprises, the risk can be considered in the area of material, machine, man and process organization. PN ISO 31000:2018 recommends integrating the risk management system with other management systems within a company, pointing to the significant role of understanding the external and internal context of the organization and identifying the needs of stakeholders. The risk management process consists of two steps: identification and analysis affecting the risk factors and quantitative measurement of its level. The article proposes a risk management model for a production enterprise, making a theoretical analysis. The proposed model and procedure are based on the guidelines of PN ISO 31000:2018. The proposed procedure for risk management includes the stage of hazard identification in a selected area, setting criteria and levels of admissibility of individual threats, risk analysis and evaluation of risk levels in relation to the adopted criteria.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2019, 22, 4; 14-21
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design optimization of the Petri net-based production process supported by additive manufacturing technologies
    Autorzy:
    Patalas-Maliszewska, Justyna
    Wiśniewski, Remigiusz
    Topczak, Marcin
    Wojnakowski, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173645.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing technology
    manufacturing processes
    Petri nets
    process modelling
    verification
    validation
    optimization of production process supported by AM technologies
    technologia wytwarzania przyrostowego
    proces produkcji
    sieci Petriego
    modelowanie procesów
    weryfikacja
    walidacja
    optymalizacja procesu produkcyjnego wspierana technologiami AM
    Opis:
    In the era of smart manufacturing and Industry 4.0, the rapid development of modelling in production processes results in the implementation of new techniques, such as additive manufacturing (AM) technologies. However, large investments in the devices in the field of AM technologies require prior analysis to identify the possibilities of improving the production process flow. This paper proposes a new approach to determine and optimize the production process flow with improvements made by the AM technologies through the application of the Petri net theory. The existing production process is specified by a Petri net model and optimized by AM technology. The modified version of the system is verified and validated by the set of analytic methods safeguarding against the formal errors, deadlocks, or unreachable states. The proposed idea is illustrated by an example of a real-life production process.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140693
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies