Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tiwari, J. K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Prioritization of barriers to lean implementation in Indian automotive small & medium sized enterprises
Autorzy:
Tiwari, R. K.
Tiwari, J. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406822.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
lean barriers
prioritization
Indian automotive SMEs
confirmatory factor analysis
multiple regression
analytic network process
super decision software
Opis:
Lean manufacturing has been the most deliberated concept ever since its introduction. Many organization across the world implemented lean concept and witnessed dramatic improvements in all contemporary performance parameters. Lean manufacturing has been a sort of mirage for the Indian automotive industry. The present research investigated the key lean barriers to lean implementation through literature survey, confirmatory factor analysis, multiple regression, and analytic network process. The general factors to lean implementation were inadequate lean planning, resource constraints, half-hearted commitment from management, and behavioral issues. The most important factor in the context of lean implementation in Indian automotive industry was inadequate lean planning found with the help of confirmatory factor analysis and multiple regression analysis. Further analysis of these extracted factors through analytic network process suggested the key lean barriers in Indian automotive industry, starting from the most important were absence of proper lean implementation methodology, lack of customer focus, absence of proper lean measurement system, inadequate capital, improper selection of lean tools & practices, leadership issues, resistance to change, and poorly defined roles & responsibilities. Though literature identifying various lean barriers are available. The novelty of current research emerges from the identification and subsequent prioritization of key lean barriers within Indian automotive SMEs environment. The research assists in smooth transition from traditional to lean system by identifying key barriers and developing customized framework of lean implementation for Indian automotive SMEs.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 2; 69-79
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Water demand forecasting using extreme learning machines
Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
Autorzy:
Tiwari, M.
Adamowski, J.
Adamowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural networks
bootstrap
Canada
extreme learning machines
uncertainty
water demand forecasting
wavelets
ekstremalne maszyny uczące się
falki
Kanada
niepewność
prognozowanie zapotrzebowania na wodę
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio-temporal variation of rainfall over Bihar State, India
Przestrzenna i czasowa zmienność opadów w stanie Bihar w Indiach
Autorzy:
Warwade, P.
Tiwari, S.
Ranjan, S.
Chandniha, S. K.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293215.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate change
hydrology
rainfall
spatio-temporal variation
hydrologia
opady
zmiana klimatu
zmienność w czasie i przestrzeni
Opis:
This study detected, for the first time, the long term annual and seasonal rainfall trends over Bihar state, India, between 1901 and 2002. The shift change point was identified with the cumulative deviation test (cumulative sum – CUSUM), and linear regression. After the shift change point was detected, the time series was subdivided into two groups: before and after the change point. Arc-Map 10.3 was used to evaluate the spatial distribution of the trends. It was found that annual and monsoon rainfall trends decreased significantly; no significant trends were observed in pre-monsoon, monsoon, post-monsoon and winter rainfall. The average decline in rainfall rate was –2.17 mm·year–1 and –2.13 mm·year–1 for the annual and monsoon periods. The probable change point was 1956. The number of negative extreme events were higher in the later period (1957–2002) than the earlier period (1901–1956).
W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy wykryto po raz pierwszy długookresowe trendy rocznych i sezonowych wartości opadów w indyjskim stanie Bihar w latach 1901–2002. Stosując kumulatywny test odchyleń (CUSUM – ang. cumulative deviation test) i regresję liniową zidentyfikowano punkt zwrotny. Następnie serie czasowe zostały podzielone na dwie grupy: przed i po punkcie zwrotnym. Do oceny przestrzennego rozkładu trendów zastosowano program Arc-Map 10.3. Stwierdzono, że trendy rocznych i monsunowych opadów znacząco malały. Nie zaobserwowano istotnych trendów w odniesieniu do opadów przed monsunem, po monsunie i w okresie zimowym. Średnie zmniejszenie ilości opadów wynosiło 2,17 mm·rok–1 i 2,13 mm ·rok–1 odpowiednio dla opadów rocznych i monsunowych. Prawdopodobnym punktem zwrotnym był rok 1956. Liczba skrajnych negatywnych zjawisk była większa w okresie 1957–2002 niż w okresie 1901–1956.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 183-197
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid blend membrane using PVA–g–PMA for direct methanol fuel cell applications
Autorzy:
Gajbhiye, Pratima
Tiwari, A.K.
Mann, Karan
Kahlon, J.S.
Upadhyay, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173436.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
polyvinyl alcohol
maleic anhydride
direct methanol fuel cell
ion exchange capacity
proton-conducting membrane
alkohol poliwinylowy
bezwodnik maleinowy
ogniwo paliwowe z bezpośrednim metanolem
zdolność wymiany jonowej
membrana przewodząca protony
Opis:
In the present study, a novel PVA–g–PMA hybrid membrane was developed for application in direct methanol fuel cell (DMFC). Maleic anhydride (MA) was grafted on polyvinyl alcohol (PVA) both ionically and chemically using potassium persulfate (KPS), for the first time. The PVA–g–PMA thus synthesized was then blended with 3–Amino–4–[3–(triethylammonium sulfonato)phenyl amino]phenylene hydrochloride. The prepared membranes were characterized by FT–IR, TGA. 0.0104 S/cm of proton conductivity was found for the membrane. The ion exchange capacity was found to be 2.175 meq/g and the water uptake capacity as 14.9%. The single-chamber fuel cell power density was higher (34.72 mW/cm2) and current density (62.11 mA/cm2) when compared to Nafion 117 membrane.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2022, 43, 2; 251--254
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies