Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Teodorczyk, Andrzej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Examination of the explosive limits of flammable liquid vapours at various temperatures
    Badanie granic wybuchowości par cieczy palnych w różnych temperaturach początkowych
    Autorzy:
    Porowski, Rafał
    Grabarczyk, Marcin
    Teodorczyk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1065310.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    flammability limits
    safety transport
    storage of flammable liquids
    granice wybuchowości
    bezpieczeństwo w transporcie
    substancje palne
    magazynowanie
    Opis:
    Artykuł zawiera wyniki badań doświadczalnych granic wybuchowości par metanolu, etanolu oraz 1-butanolu w temperaturach początkowych 40, 60, 80, 100 oraz 120 °C Badania przeprowadzono według metody B opisanej w standardzie PN-EN 1839. Dodatkowo, w treści artykułu przedstawiono przegląd stanu dotychczasowej wiedzy w zakresie metod określania granic wybuchowości na potrzeby bezpieczeństwa w transporcie i w magazynowaniu ciekłych substancji palnych.
    Źródło:
    Materiały Wysokoenergetyczne; 2019, 11, 1; 103-107
    2083-0165
    Pojawia się w:
    Materiały Wysokoenergetyczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods
    Autorzy:
    Matuszczak, Michał
    Żbikowski, Mateusz
    Teodorczyk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841686.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability
    prognostics
    deep learning
    machine learning
    gas turbine
    turbofan engine
    neural network
    condition-based maintenance
    Opis:
    The article proposes an approach based on deep and machine learning models to predict a component failure as an enhancement of condition based maintenance scheme of a turbofan engine and reviews currently used prognostics approaches in the aviation industry. Component degradation scale representing its life consumption is proposed and such collected condition data are combined with engines sensors and environmental data. With use of data manipulation techniques, a framework for models training is created and models' hyperparameters obtained through Bayesian optimization. Models predict the continuous variable representing condition based on the input. Best performed model is identified by detemining its score on the holdout set. Deep learning models achieved 0.71 MSE score (ensemble meta-model of neural networks) and outperformed significantly machine learning models with their best score at 1.75. The deep learning models shown their feasibility to predict the component condition within less than 1 unit of the error in the rank scale.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 359-370
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of technology of diode laser mirror processing to maximize the threshold of catastrophic optical degradation
    Autorzy:
    Dąbrowska, Elżbieta
    Teodorczyk, Marian
    Szymański, Michał
    Maląg, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1835816.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    laser diode
    catastrophic optical damage
    COD
    laser mirror
    semiconductor surface passivation
    optical coating
    electroluminescence
    Opis:
    In this paper, optimization works on the technology of passivation and optical coatings of laser diode facets are described. The main goal is to increase the optical power at which the catastrophic optical mirror damage occurs. The coatings and passivation processes have been done in an ion source-aided electron-beam evaporator. The essence of passivation was to remove native oxides and produce a native thin nitride layer with simultaneous saturation of the dangling atomic bonds. The procedure has been realized with the help of nitrogen or forming gas (N2 + H2) beam. As a result, we present sets of technological parameters allowing to increase the catastrophic optical mirror damage threshold of diode lasers.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2020, 50, 4; 593-607
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies