Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tarnowski, Andrzej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Technique Used to Perform Rocket-Plane Free-Flight Tests
Autorzy:
Kwiek, Agnieszka
Bogdański, Krzysztof
Hajduk, Jarosław
Tarnowski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36783322.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
aerospace engineering
drop test
free-flight test
rocket-plane
Opis:
This paper includes description of the technique that was applied for free-flight (drop) tests of the rocket-plane scaled model. The main aim of the experiment was to validate the numerical approach to be used to simulate the gliding flight of the rocket-plane, especially the transition between high to low angles of attack and the rocket-plane response to control. The primary goal of this paper is to show what kind of challenges must be addressed when planning the flight test campaign. This paper includes description of how the rocket-plane model was scaled and built, the model preparation, experimental design and flight procedure. This paper shows an overview of how the experiment can be planned for different scenarios and the lessons learned during the deep stall free-flight tests.
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2022, 3 (268); 74-90
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090741.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Opis:
Epilepsy is a neurological disorder that causes seizures of many different types. The article presents an analysis of heart rate variability (HRV) for epileptic seizure prediction. Considering that HRV is nonstationary, our research focused on the quantitative analysis of a Poincare plot feature, i.e. cardiac sympathetic index (CSI). It is reported that the CSI value increases before the epileptic seizure. An algorithm using a 1D-convolutional neural network (1D-CNN) was proposed for CSI estimation. The usability of this method was checked for 40 epilepsy patients. Our algorithm was compared with the method proposed by Toichi et al. The mean squared error (MSE) for testing data was 0.046 and the mean absolute percentage error (MAPE) amounted to 0.097. The 1D-CNN algorithm was also compared with regression methods. For this purpose, a classical type of neural network (MLP), as well as linear regression and SVM regression, were tested. In the study, typical artifacts occurring in ECG signals before and during an epileptic seizure were simulated. The proposed 1D-CNN algorithm estimates CSI well and is resistant to noise and artifacts in the ECG signal.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136921, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173565.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Opis:
Epilepsy is a neurological disorder that causes seizures of many different types. The article presents an analysis of heart rate variability (HRV) for epileptic seizure prediction. Considering that HRV is nonstationary, our research focused on the quantitative analysis of a Poincare plot feature, i.e. cardiac sympathetic index (CSI). It is reported that the CSI value increases before the epileptic seizure. An algorithm using a 1D-convolutional neural network (1D-CNN) was proposed for CSI estimation. The usability of this method was checked for 40 epilepsy patients. Our algorithm was compared with the method proposed by Toichi et al. The mean squared error (MSE) for testing data was 0.046 and the mean absolute percentage error (MAPE) amounted to 0.097. The 1D-CNN algorithm was also compared with regression methods. For this purpose, a classical type of neural network (MLP), as well as linear regression and SVM regression, were tested. In the study, typical artifacts occurring in ECG signals before and during an epileptic seizure were simulated. The proposed 1D-CNN algorithm estimates CSI well and is resistant to noise and artifacts in the ECG signal.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136921
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polish guidelines for treatment of patients with parastomal hernia
Autorzy:
Śmietański, Maciej
Bury, Kamil
Matyja, Andrzej
Dziki, Adam
Wallner, Grzegorz
Studniarek, Michał
Fridiger, Jerzy
Szczepkowski, Marek
Świerblewski, Maciej
Wróblewski, Tadeusz
Tarnowski, Wiesław
Solecki, Rafał
Mitura, Kryspin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396115.pdf
Data publikacji:
2013-03-01
Wydawca:
Index Copernicus International
Źródło:
Polish Journal of Surgery; 2013, 85, 3; 152-180
0032-373X
2299-2847
Pojawia się w:
Polish Journal of Surgery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wytyczne leczenia przetok przewodu pokarmowego. Stanowisko Grupy Ekspertów Towarzystwa Chirurgów Polskich
Autorzy:
Sobocki, Jacek
Jackowski, Marek
Dziki, Adam
Tarnowski, Wiesław
Banasiewicz, Tomasz
Kunecki, Marek
Słodkowski, Maciej
Stanisławski, Michał
Zaczek, Zuzanna
Richer, Piotr
Matyja, Andrzej
Frączek, Mariusz
Wallner, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1391629.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
leczenie
przetoka przewodu pokarmowego
terapia podciśnieniowa
żywienie pozajelitowe
Opis:
Wstęp: Nieszczelność przewodu pokarmowego należy do najtrudniejszych problemów w chirurgii przewodu pokarmowego. Związana jest ona z: wysoką chorobowością i licznymi powikłaniami, dużym ryzykiem zgonu, przedłużoną hospitalizacją oraz zwielokrotnieniem kosztów leczenia. Cel: Zadaniem zespołu było opracowanie zaleceń dotyczących leczenia przetok przewodu pokarmowego zgodnie aktualną wiedzą medyczną w celu ograniczenia śmiertelności oraz chorobowości związanej z leczeniem. Materiały i metody: Opracowanie niniejszych zaleceń oparto na przeglądzie dostępnego piśmiennictwa z baz PubMed, Medline i Cochrane Library z okresu od 1.01.2010 do 31.12.2020, ze szczególnym uwzględnieniem przeglądów systematycznych oraz zaleceń klinicznych uznanych towarzystw naukowych. Zalecenia sformułowano w formie dyrektywnej i poddano je ocenie metodą Delphi. Wyniki i wnioski: Przedstawiono 9 zaleceń wraz z omówieniem oraz uwagami ekspertów. Leczenie powinno być prowadzone w oparciu o zespół wielodyscyplinarny (chirurg, anestezjolog, specjalista żywienia klinicznego/dietetyk, pielęgniarka, farmaceuta, endoskopista).
Źródło:
Polish Journal of Surgery; 2021, 93, 4; 57-69
0032-373X
2299-2847
Pojawia się w:
Polish Journal of Surgery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies