Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Targaszewska, Marta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Ocena stanu i jakości polskiego szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem metod wap
Evaluation of state and qualityof higher education system using methodsof multivariate statistical analysis
Autorzy:
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425006.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
correspondence analysis
quality
higher education
Opis:
The paper presents the results of comparative analysis of quality and higher education system in Poland. The cluster analysis was used to group the voivodeships of Poland. The correspondence analysis allowed to attempt at verifying quality of higher education in each cluster and at explaining what the highest rated type of academic institution in Poland is.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 36-47
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt at measuring the effectiveness of higher education in Poland
Autorzy:
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424996.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
private rate of return to education
Mincerian earnings function
effectiveness
Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Rank Test
modernization of higher education
Opis:
In 2006, the European Commission presented the Modernization Agenda for Universities founded on three reforms: curricular, governance and funding. According to the agenda, funding should be based on output-oriented budgeting. What is more, investment in higher education should bring benefits to all stakeholders. The most commonly used tool for measuring the private rate of return to education is Mincer’s econometric model. The paper presents the results of research on the private rate of return to education, which was estimated by the classical Mincerian function where wages are modelled as a function of level of education and experience. Empirical research was conducted using individual data from the Social Diagnosis – research of selected Polish households. The study was conducted in two stages. First, the parameters of the Mincer’s model for respondents included in the diagnosis in 2011 were estimated. Secondly, the parameters of the model for respondents, who declared in 2011 having higher education degree and who took part in the diagnosis in previous years (since 2003) and then declared a lower (other than higher) level of education, were estimated. To determine the significance of differences in monthly net incomes before and after reaching the higher education degree, the Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Rank Test was used.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 1(43); 50-59
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt at identification sources of variation in monthly net incomes among persons with tertiary education
Autorzy:
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425247.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analysis of variance
ANOVA
rate of return to education
income
higher education
Opis:
The paper presents the results of the analysis of factors differentiating the level of monthly net incomes in Poland. In the first step of the research, one-way ANOVA was applied in order to verify whether the level of education influences incomes. Subsequently, it was investigated whether such variables as sex, age, the class of residence, region, experience, study major and occupation additionally differentiate the incomes of persons with a higher education. The analysis makes use of the individual data from Social Diagnosis gathered in 2009. All the calculations were performed with the application of IBM SPSS STATISTICS 20 package.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 210-221
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie zmiennych zastępczych w modelach hedonicznych
Autorzy:
Król, Anna
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584253.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
model hedoniczny
zmienna zastępcza
specyfikacja modelu
Opis:
Model hedoniczny, który opisuje cenę dobra za pomocą jego istotnych charakterystyk, ma liczne zastosowania praktyczne. Jednakże jednym z warunków uzyskania wiarygodnych wyników jest wykorzystanie do estymacji modelu adekwatnego zestawu zmiennych objaśniających cenę dobra. W praktycznym zastosowaniu metod hedonicznych mogą pojawić się sytuacje, w których ważna zmienna niezależna nie może zostać ujęta w modelu, gdyż jest nieobserwowalna bądź bezpośrednio niemierzalna. Zdarza się również, że wykorzystanie zmiennej mierzonej na skali nominalnej jest problematyczne ze względu na występowanie obszernego zbioru jej wartości. W takich przypadkach należy rozważyć ujęcie w modelu tzw. zmiennej zastępczej. Celem prac było zbadanie zastosowania zmiennych zastępczych w procesie estymacji modeli hedonicznych i przetestowanie ich wpływu na otrzymane wyniki. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem danych dotyczących wybranych dóbr – komputerów przenośnych i samochodów używanych – na rynkach polskich.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 106-114
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies