Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tamilperuvalathan, Sekar" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Investigation and Prediction of ECMM characteristics of Hardened Die Steel with Nanoparticle Added Electrolytes Using Hybrid Deep Neural Network
Autorzy:
Kanniyappan, Vijayakumar
Tamilperuvalathan, Sekar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174834.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
ECMM
Die hardened steel
machining parameters
RSM
hybrid
neural network
prediction
Opis:
In our work, the process efficiency of the ECMM should be improved by using different combinations of nano-particles and added electrolytes. The superior aim of this work is to improve and predict the ECMM machining characteristics of die hardened steel, namely material removal rate (MRR), Tool wear rate (TWR) and Surface Roughness (Ra). The machining conditions are optimized using Response Surface Methodology (RSM) based on Box Behnken Design. The better Nano electrolyte is optimized using Deer Hunting Optimization (DHO) based on the machined outcomes, and the performances are predicted using a hybrid Deep Neural Network (DNN) based DHO. The hybrid DNN-DHO based predicted outcome of MRR is 0.361 mg/min, TWR is 0.272 mg/min and Ra is 2.511 μm. The validation results show that our proposed DNN-DHO model performed well and obtained above 0.99 regression for both training and validation of DNN-DHO, where the root mean square error ranges between 0.018 and 0.024.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2022, 24, 4; 7--22
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies