Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tabaszewski, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Agent approach in machine diagnosis
Podejście agentowe w diagnostyce maszyn
Autorzy:
Klemm, M.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328055.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system agentowy
diagnostyka wielosymptomowa
sztuczna inteligencja
eksploracja danych
condition monitoring
agent system
multisymptom diagnostic
artificial intelligence
data mining
Opis:
The paper presents a new approach to software development of diagnostic machines. The proposed system is a collection of many independent applications called agents which gain the diagnostic information, process it and inform the user of the system of the occurrence of significant events concerning the operation of the object. This allows a comprehensively support of the operation process by detecting the current condition and forecast a failure. An important feature of the proposed system is the speed, ability to learn through the use of artificial intelligence and openness that allows for any development of the system by adding more new items pursuing new activities or the same action on a different basis (increasing the reliability of inference).
W pracy przedstawiono nowe podejście do tworzenia oprogramowania diagnostycznego maszyn. Zaproponowany system jest zbiorem wielu niezależnych aplikacji nazwanych agentami, które pozyskują informację diagnostyczną, przetwarzają ją i informują użytkownika systemu o wystąpieniu istotnych zdarzeń dotyczących eksploatacji obiektu. Pozwala to kompleksowo wspomagać proces eksploatacji poprzez wykrywanie aktualnego stanu i prognozę do awarii. Istotną cechą zaproponowanego systemu jest szybkość działania, zdolność uczenia się poprzez zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz otwartość pozwalająca na dowolny rozwój systemu poprzez dodawanie kolejnych nowych elementów realizujących nowe działania lub te same działania w oparciu o inne zasady (zwiększanie niezawodności wnioskowania).
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 59-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of vibration transmission in an air-operated demolition hammer
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Wojsznis, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128111.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vibrations
dynamic inputs
short-time Fourier transform
STFT
drgania
krótkoczasowa transformata Fouriera
Opis:
The paper presents an analysis of vibrations of a ram, body and handle of a heavy, air-operated demolition hammer. The research was conducted in order to determine the character of dynamic inputs and resulting vibrations at the tool handle which were necessary to build a structural model of local influences on an operator taking the hammer design into account. The experiment was carried out on a test stand without participation of an operator, which guaranteed repeatability of measurements and elimination of ontogenetic characteristics. The displacements of selected structural elements of the tool were recorded by means of a camera and the accelerations at the handle were recorded by means of a standard measuring apparatus. The recorded signals were subjected to the spectral analysis and the short-time Fourier transform (STFT) using dedicated software in MATLAB environment.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2016, 27; 385-390
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the track condition using the Gray Relational Analysis method
Ocena stanu torowiska z wykorzystaniem metody Grey Relational Analysis
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Firlik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365588.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
track
maintenance
monitoring
tramway
GRA
tor
utrzymanie
monitorowanie
tramwaj
Opis:
The article concerns the developed methodology for assessing the technical condition of a tramway track. Thanks to the data collected from multiple tram journeys equipped with an on-board vibration recording system, it was possible to create profiles of crossings through track sections in different technical condition. In order to identify the track condition, an algorithm based on the gray-scale modeling was proposed, and a similarity comparison between the obtained track profiles. A new measure of similarity has been proposed that has not been used so far in gray-scale modeling. The obtained results confirm the applicability of the proposed methodology.
Praca dotyczy opracowanej metodyki do oceny stanu technicznego toru tramwajowego. Dzięki zgromadzonym danym z wielokrotnych przejazdów tramwaju wyposażonego w pokładowy system rejestracji drgań, udało się stworzyć profile przejazdów przez odcinki torów w różnym stanie technicznym. W celu identyfikacji stanu toru zaproponowano algorytm oparty na metodzie modelowania szarych systemów oraz badanie podobieństwa pomiędzy uzyskanymi profilami przejazdów. Zaproponowano także nową miarę podobieństwa nie stosowaną do tej pory w zagadnieniach modelowania szarych systemów. Uzyskane wyniki potwierdzają aplikacyjność zaproponowanej metodyki.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 147-152
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyczna rola badań korozyjnych w detekcji procesów degradacji mikrostruktur zachodzących w długotrwale eksploatowanych stalach konstrukcyjnych
Diagnostic role of the corrosion resistance test in detection of microstructural degradation processes in a long-operated steel
Autorzy:
Lesiuk, G.
Zięty, A.
Tabaszewski, M.
Rabiega, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254296.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
stal konstrukcyjna
korozja
degradacja
mikrostruktura
structural steel
corrosion
degradation
microstructure
Opis:
W artykule omówiony został przedstawiony problem detekcji zjawisk mikrostrukturalnej degradacji z wykorzystaniem badań potencjodynamiczych – korozyjnych. Na podstawie badań własnych, jak również prowadzonych w innych ośrodkach, wykazano diagnostyczną rolę tego typu badań w ocenie stanu zdegenerowania mikrostruktur. Z punktu widzenia technicznego, szczególnie narażone na obecność procesów degradacji mikrostruktur są elementy konstrukcyjne wykonywane ze stali zgrzewnych i niskowęglowych stali zlewnych (nieuspokojonych). Te zabytkowe gatunki materiałów są jeszcze wciąż użytkowane w obiektach infrastruktury kolejowej i inżynierii mostowej. Obecność procesów degradacji mikrostrukturalnej przyczynia się do istotnego obniżenia ciągliwości materiału i utraty jego zapasu trwałości zmęczeniowej. W pracy przedstawiono także wyniki analiz numerycznych mających na celu ocenę ubytku trwałości zmęczeniowej (z punktu widzenia propagującej szczeliny) na skutek obecności procesów degradacyjnych. Udokumentowano także typowe, dla długotrwale eksploatowanych stalowych elementów konstrukcyjnych, zmiany degradacyjne.
In the paper, the problem of microstructural degradation processes detection (in terms of the corrosion resistance test) has been discussed. Based on the author's experimental data and according to the reports from another laboratories, the diagnostic role of this type of research in the assessment of degeneracy of microstructures has been confirmed. From the technical point of view, structural components made of wrought iron (puddled) and old, mild rimmed steel are particularly endangered to the presence of degradation processes in microstructures. These ancient materials are even still used in the railway infrastructure and bridge engineering. The presence of microstructural degradation processes contributes to a significant decrease in the material toughness and the loss of fatigue life. The paper presents the results of numerical analysis of the fatigue crack growth lifetime. The simulations were performed in order to ilustrate the loss of fatigue life caused by the mentioned microstructural degradation processes. It is well documented in the images from light microscopy (LM) and scanning electron microscopy as well.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2016, 12; 122-127
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engine valve clearance diagnostics based on vibration signals and machine learning methods
Diagnostyka luzu zaworów silnika spalinowego z wykorzystaniem sygnału drganiowego i metod uczenia maszynowego
Autorzy:
Tabaszewski, Maciej
Szymański, Grzegorz. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365185.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
combustion engine
diagnostics
vibration
machine learning
silnik spalinowy
diagnostyka
drgania
uczenie maszynowe
Opis:
A dynamic advancement of the design of combustion engines generates a necessity of introduction of strategies of operation based on the information related to their technical condition. The paper analyzes problems related to vibration based diagnostics of valve clearance of a piston combustion engine, significant in terms of its efficiency and durability. Methods of classification have been proposed for the assessment of the valve clearance. Experiments have been performed and described that aimed at providing information necessary to develop and validate the proposed methods. In the performed investigations, the vibration signals were obtained from a triaxial accelerometer located in the engine cylinder head. A parameterization of the obtained vibration signal has been carried out for the engine operating under different engine loads, rotation speeds and valve clearance settings. The parameterization pertained to the specific features of the vibration signals, the derivative of the vibration signal as a function of time as well as the envelope of this derivative. In the first approach, the authors developed a classifier in the form of a set of binary trees that additionally allowed distinguishing the features significant in terms of the identification of adopted classes. For comparison, the authors also developed classifiers in the form of a neural network as well as a k-nearest neighbors algorithm using the Euclidean metric. Based on the performed investigations and analyses a method of valve clearance assessment has been proposed.
Dynamiczny rozwój konstrukcji silników spalinowych generuje potrzebę wprowadzenia strategii eksploatacji jednostek napędowych, opartej na znajomości ich stanu technicznego. W artykule poddano analizie zagadnienia, związane z drganiową diagnostyką luzu zaworów tłokowego silnika spalinowego, istotnego ze względu na efektywność pracy silnika i jego trwałość. Zaproponowano wykorzystanie metod klasyfikacji do oceny poprawności luzu zaworowego. Przeprowadzono i opisano eksperymenty, które miały na celu dostarczenie informacji koniecznych do zbudowania i zweryfikowania zaproponowanych metod. W przeprowadzonych badaniach pozyskano sygnały drganiowe z trójosiowego czujnika przyspieszeń drgań zlokalizowanego na głowicy silnika. Dokonano parametryzacji uzyskanych przebiegów czasowych sygnału drganiowego dla silnika pracującego pod różnym obciążeniem, z różnymi prędkościami obrotowymi oraz z różnymi luzami zaworowymi. Parametryzacja dotyczyła zarówno cech sygnału przyspieszeń drgań, pochodnej przyspieszeń drgań względem czasu jak i obwiedni tej pochodnej. W pierwszym podejściu zbudowano klasyfikator w postaci zbioru drzew binarnych, który przy okazji pozwolił na wyodrębnienie istotnych, ze względu na przyjęte klasy, cech. Dla porównania zbudowano także klasyfikatory w postaci sieci neuronowej jak i algorytmu k – najbliższych sąsiadów z metryką euklidesową. Na podstawie przeprowadzonych badań i analiz zaproponowano metodę oceny luzu zaworowego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 331-339
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of a simple method of identification of dynamic parameters of a single-degree-of-freedom system
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Wojsznis, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127707.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
impulse test
identification of dynamic parameters
single-degree-of-freedom system
test impulsowy
identyfikacja własności dynamicznych
układ o jednym stopniu swobody
Opis:
The paper presents a simple method of identification of dynamic parameters of single-degree-of-freedom systems based on an impulse test. Numerical simulations consisting in generating a model impulse excitation and the response of a model system with specified dynamic parameters to this excitation have been carried out to present the applicability range of the method. The influence on parameter estimation errors at various set values of these parameters and procedure parameters has been investigated.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2017, 28; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of technical condition of valve clearance compensators using vibration measurement and machine learning
Autorzy:
Szymański, Grzegorz M.
Tabaszewski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128095.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vibroacoustic diagnostics
combustion engine
machine learning
diagnostyka wibroakustyczna
silnik spalinowy
uczenie maszynowe
Opis:
The dynamic development of internal combustion engine design and requirements for high reliability generates the need to apply a strategy of their operation based on the current technical condition. The paper concerns vibration diagnostics of automatic compensators of valve lash of a combustion engine. It presents the course of an active experiment conducted in order to develop a methodology for identifying the state of compensators based on measures of vibration signals measured at the engine head. Based on the results of the experiment, a classifier was developed in the form of a decision tree, which with high accuracy identified the technical condition of the compensators. The set of simple rules obtained thanks to the built up trees allows for easy implementation of the diagnostic system in practice.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-12
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of vibroacoustic field of complex mechanical structures on the example of a toothed gear
Identyfikacja pola wibroakustycznego złożonych struktur mechanicznych na przykładzie przekładni zębatej
Autorzy:
Golec, Z.
Golec, M.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327264.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
źródło hałasu
sprawność wibroakustyczna
vibroacoustic diagnostics
noise source
vibroacoustic efficiency
Opis:
In the paper global and partial measures of acoustic efficiency including the total and partial values of acoustic power of the sound emitted from definite parts of the considered structure were defined. Usefulness of the above measures of the acoustic efficiency for purposes of investigating the identification of sound sources of complex mechanical structures has been analyzed basing on a study of a single-stage gear transmission model.
W pracy zdefiniowano miary globalnej i cząstkowej sprawności wibroakustycznej, które zawierają całkowitą i cząstkowe moce akustyczne dźwięku emitowanego z określonych obszarów analizowanej struktury. Przydatność zdefiniowanych miar sprawności akustycznej do badań identyfikacji źródeł dźwięku w złożonych układach mechanicznych analizowano na podstawie badań pola akustycznego modelu jednostopniowej przekładni zębatej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 73-76
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody doboru modeli prognostycznych w automatycznych systemach diagnostycznych
Methods of selection of forecasting models in automatic condition monitoring systems
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327396.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele symptomowe
prognozowanie wartości symptomu
symptom models
symptom value forecasting
Opis:
Praca zawiera próbę rozwiązania problemu wyboru optymalnego modelu prognostycznego w automatycznych (skomputeryzowanych) systemach nadzoru diagnostycznego. Wraz z napływem nowych danych pomiarowych założony wcześniej model prognostyczny może się dezaktualizować co wymaga uruchomienia mechanizmu generacji (wyboru) nowego modelu prognostycznego bez wymaganej wiedzy eksperta w oparciu tylko o zgromadzone wcześniej dane. W pracy przedstawiono wyniki różnych proponowanych metod zastosowanych w celu przeciwdziałania dezaktualizacji modelu prognostycznego.
The paper contains an attempt of solution of optimal choice of forecasting model in automatic condition monitoring systems. As the new measured data are gathered an assumed earlier forecasting model can became inadequate. It requires to start a mechanism of generating or choosing a new forecasting model without expert knowledge, based only on some gathered earlier data. The paper presents results of the various methods used for avoidance of loss of timelines of forecasting models.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 125-128
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of a nearest neighbors classifier for diagnosis of condition of rolling bearings
Optymalizacja klasyfikatora najbliższych sąsiadów dla diagnozowania stanu łożysk tocznych
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327738.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnosis
rolling bearing
classification of condition
diagnostyka
łożysko toczne
klasyfikacja stanu
Opis:
The paper concerns classification of technical condition state of rolling bearings. A methodology of optimization of a k-NN classifier with regard to selection of the symptom observation space has been proposed. The symptoms carrying the most information allowing identification of a class of technical condition were selected. The applied methodology enabled to develop a classifier which in the set of available data achieved the efficiency of 97.5%. In the set of considered symptoms the r.m.s. and peak values of vibration acceleration in the broad frequency band and the energy of acoustic emission pulses turned out to be the best for identification of arising fracture of a bearing outer ring.
Praca dotyczy klasyfikacji stanu technicznego łożysk tocznych. Zaproponowano metodykę optymalizacji klasyfikatora k-NN ze względu na dobór symptomowej przestrzeni obserwacji. Wyłoniono symptomy, które niosą najwięcej informacji pozwalającej na identyfikację klasy stanu technicznego. Zastosowana metodyka pozwoliła opracować klasyfikator, który na zbiorze dostępnych danych osiągał efektywność rzędu 97,5%. W zbiorze rozpatrywanych symptomów najlepszymi do identyfikacji powstającego pęknięcia pierścienia zewnętrznego łożyska okazały się wartość skuteczna i szczytowa przyspieszeń drgań w szerokim pasmie częstotliwości oraz energia impulsów emisji akustycznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 1; 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja neuronowego modelu prognostycznego
Optimization of neural predictive model
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327606.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
prognoza wartości symptomu
sieć neuronowa
przedział predykcji
prediction of symptom values
neural networks
prediction interval
Opis:
W pracy przedstawiono metodę prognozowania wartości symptomu w oparciu o optymalizowany neuronowy model prognostyczny. Heurystyczna optymalizacja modelu odbywała się dwoma metodami: w oparciu o ocenę błędu ex post (błąd prognozy oceniany na podstawie różnic wartości prognozowanych i pomiarów), oraz przewidywanie szerokości przedziału predykcji ex ante (w tym samym kroku czasowym, w którym budowana jest prognoza). Omawiane metody zastosowano dla danych pochodzących z młynów wentylatorowych. Ostatecznie najlepsze rezultaty uzyskano stosując średnią ważoną prognoz generowanych przez różne typy i struktury sieci. Wagi uzależnione były od błędów prognozy ex post uzyskiwanych przez daną sieć. Przy zastosowaniu wspomnianej metody udało się zapewnić średni błąd prognozy na poziomie 4,5%.
The paper presents a method for prediction of symptom values based on an optimized neural predictive model. The heuristic model optimization was carried out by means of two methods: based on ex post error evaluation (the error of prediction evaluated based on the difference between the predicted and measured values), and on ex ante estimation of a prediction interval width (at the same time step, at which the prediction is made). The above methods were applied to measurement data obtained from fan mills. Finally, the best results were obtained when a weighted average of predictions generated by different types and topologies of networks was used. The weights were dependent on the ex post prediction errors obtained by the given network. With use of the method it was possible to guarantee the average error of prediction at the level of 4.5%.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 109-116
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method
Prognoza wartości symptomów diagnostycznych za pomocą zbioru modeli GM(1,1) i metody ruchomego okna
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327728.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
symptom forecasting
GM(1,1) models
diagnostyka techniczna
prognoza
model GM(1,1)
Opis:
The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.
Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 3; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie resztkowej miary eksploatacji młyna wentylatorowego z wykorzystaniem sieci neuronowych
Forecasting of residual time of milling fans by means of neural networks
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327394.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
prognozowanie
czas resztkowy
sieć neuronowa
forecasting
residual time
neural network
Opis:
Praca zawiera opis metodologii prognozowania czasu resztkowego (czasu do awarii) dla młyna wentylatorowego MWk-16. Ze względu na krótki czas pracy młyna wentylatorowego pomiędzy naprawami (krótkie krzywe życia) oraz duży rozrzut długości tych krzywych, prognoza przewidywanego czasu do awarii w oparciu o zebrane dane stanowi bardzo istotną przesłankę do podejmowania decyzji eksploatacyjnych. W celu rozwiązania przedstawionego problemu w pracy rozpatrzono dwie koncepcje struktur sieci neuronowych.
The paper concerns methodology of forecasting of residual time (time to breakdown) of milling fan MWk-16. As the time between breakdowns of the fan is very short (short live curves) and variable, forecasting of life time based on collected data gives very important information which can be used in making decisions concerning machine operation. In order to solve the problem two structures of neural networks were considered.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 3(39); 149-154
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular spectrum analysis as a smoothing method of load variability
Analiza widma szczególnego jako metoda wygładzania zmienności obciążenia
Autorzy:
Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327782.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
rozkład na wartości szczególne
analiza widma szczególnego
condition monitoring
singular value decomposition
singular spectrum analysis
Opis:
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skalowanie obserwacji w wielowymiarowej diagnostyce maszyn niestacjonarnych
Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation by symptom rescaling
Autorzy:
Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328071.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wielouszkodzeniowa
symptomowa macierz obserwacji
SMO
rozkład wartości szczególnych
SVD
reskalowanie SMO
symptom observation matrix
multi fault observation
singular value decomposition
symptom rescaling
Opis:
Wiele obiektów krytycznych pracuje niestacjonarnie, a większość symptomów stanu technicznego zależy co najmniej od chwilowego obciążenia i warunków pracy. Zatem diagnostyka takich obiektów powinna mieć możliwość reskalowania odczytów symptomów do obciążenia znamionowego. Praca pokazuje taką możliwość dla przypadku wielowymiarowej symptomowej macierzy obserwacji, uzupełniając w ten sposób możliwości diagnozowania wielowymiarowego na przypadek niestacjonarnej pracy obiektów krytycznych.
Many critical mechanical systems operate in a nonstationary regime (load), and many observed symptoms of its condition depend in a some way on a system load and/or environmental conditions. Hence the condition monitoring of a such systems ought to have some possibility of rescaling of observed symptoms to a standard load condition. This paper shows such a possibility of a symptoms rescaling in application to multidimensional vibration condition monitoring. It is shown on some real example of vibration condition monitoring, that rescaling of symptoms can make more reliable the assessment of current system condition, as well as its prognosis.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies