- Tytuł:
-
Zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych do prognozowania obciążenia sieci rurociągów do transportu gazu ziemnego
Application of Artificial Neural Networks for load prediction in a gas pipeline network - Autorzy:
- Szoplik, J.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2072145.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
sztuczne sieci neuronowe
prognozowanie
obciążenie sieci gazowej
artificial neural network
forecasting
load of gas pipeline network - Opis:
-
Zaproponowano zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych do prognozowania obciążenia sieci gazowej przykładowego miasta w Polsce, biorąc pod uwagę czynniki pogodowe oraz kalendarzowe. Na podstawie rzeczywistych danych wejściowych wytrenowano wiele sieci neuronowych, różniących się liczbą neuronów w warstwie ukrytej i zaproponowano najlepszą strukturę sieci neuronowej, która zależy od liczności zbioru danych wejściowych. Otrzymane modele sieci mogą być z powodzeniem stosowane w praktyce.
Application of Artificial Neural Network for load prediction in a gas pipeline network in an exemplary Poland city taking into account weather and calendar factors is proposed in the paper. Based on real data, a number of neural networks with a various number of neurons in hidden layer were trained. The best neural network structure depending on a number of initial data sets was proposed. The obtained network models can be successfully applied in practice. - Źródło:
-
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2013, 6; 572--574
0368-0827 - Pojawia się w:
- Inżynieria i Aparatura Chemiczna
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł