Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Szczepaniak, Daniela" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ilościowa analiza dynamiki zmian zróżnicowania kapitału ludzkiego województw oparta na łańcuchach Markowa
The quantitative analysis of changes in human capital diversity in Voivodeships based on Markov chains
Autorzy:
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057206.pdf
Data publikacji:
2021-12-19
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
regional analyses
Markov chains
human capital
taxonomic indicators
analizy regionalne
kapitał ludzki
łańcuchy Markowa
wskaźniki taksonomiczne
Opis:
Przedmiot badań: Regionalna analiza zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego w Polsce w latach 2006–2018. 1 Cel badawczy: Dynamiczna analiza zróżnicowania województw pod względem poziomu kapitału ludzkiego oparta na łańcuchach przejścia Markowa. Metoda badawcza: W badaniu wykorzystano metody ilościowe. Do analizy zróżnicowania województw pod względem poziomu kapitału ludzkiego użyto metod taksonomicznych. Wartości wskaźnika taksonomicznego otrzymano trzema metodami: w oparciu o odległość w przestrzeni euklidesowej (OE), miejskiej (OM) oraz wskaźnik maksymalizujący sumę współczynników korelacji liniowej pomiędzy wskaźnikiem a jego składowymi (SK). Natomiast do dynamicznej analizy zmian zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego zastosowano łańcuchy przejścia Markowa. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonego badania wykazano, iż najwyższym poziomem kapitału ludzkiego charakteryzowały się województwa małopolskie oraz mazowieckie, najniższym natomiast lubuskie oraz kujawsko-pomorskie. Ponadto, stwierdzono również, że w analizowanym okresie najczęściej występowały ruchy województw pomiędzy drugą a trzecią grupą kwartylową, najrzadziej natomiast obserwowano zmiany w pierwszej grupie kwartylowej. Oznacza to, że pierwsza grupa kwartylowa była najbardziej hermetyczną, a należały do niej najczęściej województwa: małopolskie, mazowieckie, pomorskie oraz wielkopolskie. Równie ważnym wnioskiem płynącym z przeprowadzonego badania jest fakt, że w województwie podkarpackim zaobserwowano wzrost poziomu kapitału ludzkiego w latach 2006–2018, natomiast spadek zanotowano w województwie łódzkim oraz warmińsko-mazurskim.
Background: The regional analysis of the diversity of human capital in Poland in 2006–2018. Research purpose: The dynamic analysis of the differentiation of Voivodeships in terms of the level of human capital based on Markov chains. Methods: Quantitative methods were used in the research. Taxonomic methods were used to analyze the diversity of voivodships in terms of the level of human capital. The values of the taxonomic indicators were obtained using three methods: based on the distance in the Euclidean space, city space, and an indicator that maximizes the sum of the linear correlation coefficients between the indicator and its components. Markov chains were used for the dynamic analysis of changes in the differentiation of the level of human capital. Conclusions: The research results show that the highest level of human capital was recorded in the Lesser Poland and Mazovia Voivodeships, while the lowest was in the Lubusz and Cuiavia-Pomerania Voivodeships. The paper also demonstrates that in the analyzed period, the movements of Voivodeships were the most frequent between the second and the third quartile groups, while changes in the first quartile group were the least frequent. This means that the first quartile group was the most hermetic, and most often, it included the following voivodeships: Lesser Poland, Mazovia, Pomerania, and Greater Poland. An equally important conclusion is that in the Sub-Carpathia Voivodeship, an increase in human capital was observed in 2006–2018, while a decrease was recorded in the Voivodeship of Łódź and the Voivodeship of Varmia and Masuria.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 121; 263-280
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Migracje wewnętrzne w Niemczech i ich determinanty
Internal migrations in Germany and their determinants
Autorzy:
Pastuszka, Sławomir
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/596265.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
internal migrations, regional analyzes, spatial econometric models
migracje wewnętrzne, analizy regionalne, modele ekonometrii przestrzennej
Opis:
Background: The subject of the study is the analysis of internal migration in Germany. Research purpose: The paper aims to indicate the size and direction of migration flows between the Länder of Germany in the years 2005–2016 and to assess the degree of dependence between these migration flows and economic determinants. Methods: In the analysis, we used descriptive methods of migration flows, differentiation analysis, wages, and unemployment rates in time and space. We also used spatial econometrics methods: the least squares method (LSM), generalized method of moments (GMM), logistic models, and fixed effects models. Conclusions: The results of the research show that beneficiaries of the net migration flows were six German Länder, including four western Länder: Bayern, Baden-Württemberg, Hamburg, Schleswig-Holstein, and two eastern Länder: Berlin and Brandenburg. It was also proved that the geographical distance and travel time had the greatest impact on migration flows, followed by the possibility of finding a job.
Przedmiot badań: Przedmiotem badań jest analiza migracji wewnętrznych w Niemczech. Cel badawczy: Celem artykułu było wskazanie rozmiarów i kierunków przepływów migracyjnych między landami Niemiec w latach 2005–2016 oraz ocena stopnia zależności między tymi przepływami a determinantami ekonomicznymi. Metoda badawcza: W analizie wykorzystano opisowe metody analizy zróżnicowania przepływów migracyjnych, płac i stóp bezrobocia w czasie i przestrzeni oraz metody ekonometrii przestrzennej: metody najmniejszych kwadratów (MNK), uogólnionej metody momentów (UMM), modeli logistycznych oraz modeli z efektami indywidualnymi. Wyniki: Na podstawie wyników analizy wykazano, że beneficjentami przepływów imigracyjnych netto było sześć landów, w tym cztery landy zachodnie (Bawaria, Badenia-Wirtembergia, Hamburg, Szlezwik-Holsztyn) i dwa wschodnie (Berlin i Brandenburgia). Stwierdzono również, że największy wpływ na migracje między landami miały odległość geograficzna i czas przejazdu, a następnie możliwość znalezienia pracy.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2019, 113
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonomiczne determinanty migracji międzywojewódzkich
Economic determinants of intervoivodship migration
Autorzy:
Tokarski, Tomasz
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544025.pdf
Data publikacji:
2018-02-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
regional analyses
intervoivodship migrations
spatial econometric
analizy regionalne
migracje międzyregionalne
modele ekonometrii przestrzennej
Opis:
The aim of the research is to indicate the influence of economic determinants of interregional migration flows in Poland in the years 1999— —2015. The analysis was conducted on the basis of data from the Local Data Bank of Statistics Poland using descriptive methods of migration flows differentiation analysis, wages and unemployment rates in time and space and spatial econometrics methods: the least squares method (LSM), generalised method of moments (GMM), logistic models and fixed effects models. The conclusions of the research are as follows: migration inflows are most strongly influenced by relative wages, and outflows by the relative unemployment rate. Moreover, migrants decide to change their place of residence, taking into account a spatial factor.
Celem badania jest wskazanie oddziaływania determinant ekonomicznych na międzyregionalne przepływy migracyjne w Polsce w latach 1999—2015. Badanie przeprowadzono na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS, przy wykorzystaniu opisowych metod analizy zróżnicowania przepływów migracyjnych, płac i stóp bezrobocia w czasie i przestrzeni oraz metod ekonometrii przestrzennej: metody najmniejszych kwadratów (MNK), uogólnionej metody momentów (UMM), modeli logistycznych oraz modeli z efektami indywidualnymi. Wnioski z badania są następujące: na napływy migracyjne najsilniej oddziałują płace względne, a na odpływy — względna stopa bezrobocia. Ponadto migrujący, podejmując decyzję o zmianie miejsca zamieszkania, kierują się także czynnikiem przestrzennym.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 2; 44-59
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies