Autor: Sworowska, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Inter-organizational linkages of science : the case from Poland
Relacje międzyorganizacyjne świata nauki przypadek Polski
Autorzy:: Sworowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/324725.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: science
inter-organizational relations
SNA
innovation
nauka
relacje międzyorganizacyjne
analiza sieci społecznych
innowacje
Opis:: The purpose of the paper was to characterize the network structure of science-industry cooperation in Poland. Social network analysis (SNA) was applied for graphics and calculation. Network construction was based on POL-on „scientific projects” database supporting Polish governmental organizations. The analysis was focused on scientific entities and was conducted from inter-organizational and inter-regional perspective.
Niniejszy artykuł stanowi opis struktury sieciowej współpracy naukowo-przemysłowej w Polsce. Dla celów opracowania graficznego zagadnienia oraz dokonania podstawowych obliczeń zastosowano metodę analizy sieci społecznych (social network analysis – SNA). Prezentowaną sieć zidentyfikowano na podstawie bazy „projekty naukowe” systemu POL-on. Analiza koncentruje się na podmiotach naukowych i obejmuje zarówno perspektywę międzyorganizacyjną, jak i międzyregionalną.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 79; 299-307
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rozpoznawanie wzorców cyfrowych pisma ręcznego z użyciem robota edukacyjnego
Handwritten digit pattern recognition based on education robot
Autorzy:: Dimitrova-Grekow, T.
Sworowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/155788.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: rozpoznawanie wzorców
pismo ręczne
drzewo decyzyjne
graf Hamiltona
pattern recognition
handwritten numbers
decision tree
Hamilton graph
Opis:: Niniejsza praca prezentuje zaimplementowanie systemu rozpoznającego ręcznie pisane wzorce cyfrowe z użyciem mobilnego układu edukacyjnego LEGO Mindstorms NXT. Został on wybrany ze względu na prostotę w konstrukcji i równocześnie możliwość złożonego programowania. Zbudowany w ramach projektu robot skanujący znaki pisma ręcznego spełnił założenia początkowe. Wyniki zaimplementowanego algorytmu rozpoznającego również pokryły się z oczekiwaniami - system osiągnął skuteczność na poziomie 100% w warunkach idealnych. We względnie utrudnionych warunkach skuteczność spadła do 91%.
Pattern recognition can be classified depending on the data source, the way data is read, processed and on the implementation of the recognition itself [9]. This paper presents a method of pattern recognition identifying handwritten Arabic numbers. The data is collected by a Lego Mindstorms NXT 2.0 mobile robot using a color sensor. Usually, the input data are gathered by high-precision equipment [2,5], and or have an additional multi-sensor subsystem [1]. Very successive recognition approaches are based on neural networks [3, 4,6] additional supported by statistic [8]. Unfortunately, all these methods require powerful calculations. The environment data read by such a simple educational robot contains many drawbacks: noises, relative stabile confidence etc. The solution we propose solves to some extent the problem using a minimal hardware equipment (Fig. 4) and undemanding computation effort. The built recognition system is divided into two parts. The first part presents the data set collection - the hand-written digits scanning (Fig.1) and the data initial processing. The second one consists of primary and secondary classification (Figs. 2 and 3). The algorithm is based on the undirected graph model [10]. The results of the conducted experiments are very interesting (Tabs. 1 and 2). This encourages further exploration of implementation of the well-known and new recognition methods on minimal hardware.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 812-814
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Sworowska, A." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język