Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Swiderska, G." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Interaction between diuretics and tiagabine in the maximal electroshock seizure threshold test in mice
    Autorzy:
    Lukawski, K.
    Swiderska, G.
    Czuczwar, S.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/3637.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    interaction
    diuretic effect
    tiagabine
    maximal electroshock seizure
    threshold test
    mice
    mouse
    Źródło:
    Journal of Pre-Clinical and Clinical Research; 2010, 04, 1
    1898-2395
    Pojawia się w:
    Journal of Pre-Clinical and Clinical Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preparation and long term stability studies of carbon dioxide adsorbents based on hyperbranched polymers
    Otrzymywanie adsorbentów ditlenku węgla na bazie polimerów silnie rozgałęzionych oraz badania ich długoterminowej stabilności
    Autorzy:
    Parzuchowski, Paweł G.
    Mazurek, Magdalena
    Świderska, Aleksandra
    Roguszewska, Marlena
    Rolińska, Karolina
    Wołosz, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/947063.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Tematy:
    hyperbranched polymer
    carbon dioxide capture
    polyglycerol
    polyglycidol
    amine
    polimery silnie rozgałęzione
    wychwyt ditlenku węgla
    poliglicerol
    poliglicydol
    amina
    Opis:
    The article reports preparation and characterization of CO2 adsorbents based on hyperbranched polyamines and polyglycerols. Hyperbranched polyglycerol containing primary amine groups (A-HBPG) and polyethyleneimine (PEI) showed to be effective in CO2 capture from the ambient air. Adsorbents based on those polymers were stable for at least 17 adsorption/desorption cycles provided the desorption was performed in oxygen free atmosphere. Amine containing hyperbranched polymers are promising materials for CO2 capture.
    Scharakteryzowano adsorbenty CO2 otrzymane na bazie polietylenoiminy (PEI) lub hiperrozgałęzionego poliglicerolu zawierającego grupy aminowe (A-HBPG) osadzone na różnych podłożach. Wykazano, że A-HBPG i PEI skutecznie wychwytują CO2 z otaczającego powietrza. Badane adsorbenty wykazywały stabilność przez co najmniej 17 cykli adsorpcji/desorpcji CO2, pod warunkiem, że desorpcję prowadzono w atmosferze beztlenowej. Stwierdzono, że hiperrozgałęzione polimery zawierające grupy aminowe są obiecującymi materiałami przeznaczonymi do wychwytywania CO2.
    Źródło:
    Polimery; 2020, 65, 3; 174-183
    0032-2725
    Pojawia się w:
    Polimery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
    Autorzy:
    Swiderska-Chadaj, Z.
    Markiewicz, T.
    Gallego, J.
    Bueno, G.
    Grala, B.
    Lorent, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202412.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    damaged tissue regions detection
    artifacts detection
    deep learning
    Ki-67 staining specimens
    wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
    wykrywanie artefaktów
    artefakt
    uczenie głębokie
    próbki barwiące Ki-67
    Opis:
    The pathologists follow a systematic and partially manual process to obtain histological tissue sections from the biological tissue extracted from patients. This process is far from being perfect and can introduce some errors in the quality of the tissue sections (distortions, deformations, folds and tissue breaks). In this paper, we propose a deep learning (DL) method for the detection and segmentation of these damaged regions in whole slide images (WSIs). The proposed technique is based on convolutional neural networks (CNNs) and uses the U-net model to achieve the pixel-wise segmentation of these unwanted regions. The results obtained show that this technique yields satisfactory results and can be applied as a pre-processing step for automatic WSI analysis in order to prevent the use of the damaged areas in the evaluation processes.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 849-856
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fabrication and Physical Properties of SiC-GaAs Nano-Composites
    Autorzy:
    Kalisz, G.
    Grzanka, E.
    Wasik, D.
    Świderska-Środa, A.
    Gierlotka, S.
    Borysiuk, J.
    Kamińska, M.
    Twardowski, A.
    Pałosz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2043724.pdf
    Data publikacji:
    2005-10
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    81.07.-b
    07.35.+k
    Opis:
    Nano-composites consisting of primary phase of hard nanocrystalline SiC matrix and the secondary nanocrystalline semiconductor (GaAs) phase were obtained by high-pressure zone infiltration. The synthesis process occurs in three stages: (i) at room temperature the nanopowder of SiC is compacted along with GaAs under high pressure up to 8 GPa, (ii) the temperature is increased above the melting point of GaAs up to 1600~K and, the pores are being filled with liquid, (iii) upon cooling GaAs nanocrystallites grow in the pores. Synthesis of nano-composites was performed using a toroid-type high-pressure apparatus (IHPP of the Polish Academy of Sciences, Warsaw) and six-anvil cubic press (MAX-80 at HASYLAB, Hamburg). X-ray diffraction studies were performed using a laboratory D5000 Siemens diffractometer. Phase composition, grain size, and macrostrains present in the synthesized materials were examined. Microstructure of the composites was characterized using scanning electron microscopy and high resolution transmission electron microscopy. Far-infrared reflectivity measurements were used to determine built-in strain.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2005, 108, 4; 717-721
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies