Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Surówka, Maciej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assessment of the impact of the implementation of air protection programs, anti-smog resolutions and the “Clean Air” program on CO2 emission
Oszacowanie wpływu realizacji programów ochrony powietrza, uchwał antysmogowych oraz programu „Czyste Powietrze” na emisję CO2
Autorzy:
Zyśk, Janusz
Olkuski, Tadeusz
Kogut, Krzysztof
Szurlej, Adam
Surówka, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282563.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
residential sector
CO2
smog
Air Protection Program
anti-smog resolution
gospodarstwo domowe
Program Ochrony Powietrza
uchwała antysmogowa
Opis:
The main objective of the article is to assess the changes in carbon dioxide emissions in residential sector caused by the implementation of the plans contained in the Air Protection Programs, anti-smog resolutions adopted in 9 voivodeships and the nationwide “Clean Air” program. The reduction of emissions of pollutants which directly affecting air quality and human health, i.e. particulate matter and benz(a)pyrene, which residential sector is the main source, can also affect the amount of emitted of carbon dioxide. To determine the changes in carbon dioxide emissions in the residential sector, emissions of CO2 in base year of 2017 from various energy carriers were determined, plans for reducing of low-stack emission were reviewed and the future structure of energy carriers used in households was estimated. The processes of increasing the efficiency of energy use through both the replacement of boilers and thermomodernization were also taken into account. The obtained results show that the highest CO2 emission reduction of 6% is achieved in case of “Clean Air” program. In frame of this program in 3.5 million of single-family houses a heating system replacement and thermomodernization is planned. Implementation of plans included on Air Protection Programs and anti-smog resolutions can lead to a relatively small (approx. 1%) reduction of CO2 compared to base year 2017. The detailed results of future fuel consumption and CO2 emission for individual voivodeships and for the whole of Poland was presented.
Głównym celem tego artykułu jest oszacowanie zmian emisji dwutlenku węgla w sektorze gospodarstw domowych spowodowanych realizacją planów zawartych w Programach Ochrony Powietrza (POP), uchwałach antysmogowych przyjętych w 9 województwach oraz ogólnopolskim programie „Czyste Powietrze”. Zmniejszenie emisji zanieczyszczeń, które bezpośrednio wpływają na lokalną jakość powietrza i zdrowie ludzi, tj. pyłu zawieszonego i benzo(a)pirenu, których sektor gospodarstw domowych jest głównym źródłem, mogą również wpływać na ilość emitowanego do atmosfery CO2. Aby oszacować zmiany emisji dwutlenku węgla w sektorze gospodarstw domowych, obliczono emisję CO2 z różnych nośników energii w roku bazowym 2017, przeanalizowano plany ograniczenia niskiej emisji i oszacowano przyszłą strukturę nośników energii stosowanych w gospodarstwach domowych. W obliczeniach uwzględniono także procesy zwiększenia efektywności wykorzystania energii poprzez wymianę kotłów i termomodernizację. Otrzymane rezultaty wskazują, że najwyższą, ponad 6% redukcję emisji dwutlenku węgla, uzyskano w przypadku realizacji ogólnopolskiego programu „Czyste Powietrze”. W programie tym założono, że 3,5 miliona domów będzie objętych wymianą systemu grzewczego i termomodernizacją. Realizacja Programów Ochrony Powietrza oraz uchwał antysmogowych powoduje zmniejszenie emisji CO2 o około 1% w stosunku do roku 2017. Przedstawiono wyniki przyszłego zużycia nośników energii oraz emisji dwutlenku węgla dla poszczególnych województw i dla całej Polski.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2019, 22, 2; 133-153
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of the melanoma lesion and its border
Autorzy:
Surówka, Grzegorz
Ogorzałek, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172123.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computer aided diagnosis
DBSCAN
malignant melanoma
region growing
diagnoza wspomagana komputerowo
czerniak złośliwy
rozrost regionów
Opis:
Segmentation of the border of the human pigmented lesions has a direct impact on the diagnosis of malignant melanoma. In this work, we examine performance of (i) morphological segmentation of a pigmented lesion by region growing with the adaptive threshold and density-based DBSCAN clustering algorithm, and (ii) morphological segmentation of the pigmented lesion border by region growing of the lesion and the background skin. Research tasks (i) and (ii) are evaluated by a human expert and tested on two data sets, A and B, of different origins, resolution, and image quality. The preprocessing step consists of removing the black frame around the lesion and reducing noise and artifacts. The halo is removed by cutting out the dark circular region and filling it with an average skin color. Noise is reduced by a family of Gaussian filters 3×3−7×7 to improve the contrast and smooth out possible distortions. Some other filters are also tested. Artifacts like dark thick hair or ruler/ink markers are removed from the images by using the DullRazor closing images for all RGB colors for a hair brightness threshold below a value of 25 or, alternatively, by the BTH transform. For the segmentation, JFIF luminance representation is used. In the analysis (i), out of each dermoscopy image, a lesion segmentation mask is produced. For the region growing we get a sensitivity of 0.92/0.85, a precision of 0.98/0.91, and a border error of 0.08/0.15 for data sets A/B, respectively. For the density-based DBSCAN algorithm, we get a sensitivity of 0.91/0.89, a precision of 0.95/0.93, and a border error of 0.09/0.12 for data sets A/B, respectively. In the analysis (ii), out of each dermoscopy image, a series of lesion, background, and border segmentation images are derived. We get a sensitivity of about 0.89, a specificity of 0.94 and an accuracy of 0.91 for data set A, and a sensitivity of about 0.85, specificity of 0.91 and an accuracy of 0.89 for data set B. Our analyses show that the improved methods of region growing and density-based clustering performed after proper preprocessing may be good tools for the computer-aided melanoma diagnosis.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 683--699
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies