Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sundari, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Weed management in irrigated sesame (Sesamum indicum L.)
Autorzy:
Ambika, M.
Sundari, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1066247.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Post emergence herbicide
Pre emergence herbicide
Sesamum indicum
Weed management
Opis:
A field experiment was conducted in Kolaram village, P. Velur Taluk, Namakkal district to evolve a suitable weed management programme for irrigated sesame variety CO 1 during summer season (March - June) 2018. The experiment was laid out in Randomized Block Design (RBD), replicated thrice with ten treatments viz., unweeded control, hand weeding twice (15 and 30 days after sowing (DAS)), pre emergence application of alachlor 1.5 kg ha-1, fluometuron 0.9 kg ha-1, post emergence application of propaquizafop 0.05 kg ha-1, quizalofop ethyl 0.05 kg ha-1 and combinations of pre and post emergence herbicides application. From the results, it is concluded that pre emergence application of alachlor 1.5 kg ha-1 on 3 DAS + post emergence application of quizalofop ethyl 0.05 kg ha-1 on 21 DAS was an efficient and economically feasible package to manage the weeds and to realize better returns from irrigated sesame.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 131; 272-278
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient microgrid model based on Markov fuzzy demand-side management
Autorzy:
Jabash Samuel, G. K.
Sivagama Sundari, M. S.
Bhavani, R.
Jasmine Gnanamalar, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311444.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
smart grid
fuzzy Markov decision process
power scheduling
operating cost
nonlinear model predictive control
inteligentna sieć
planowanie mocy
koszt operacyjny
proces decyzyjny Markowa rozmyty
regulator predykcyjny nieliniowego modelu
Opis:
Today’s electricity management mainly focuses on smart grid implementation for better power utilization. Supply-demand balancing, and high operating costs are still considered the most challenging factors in the smart grid. To overcome this drawback, a Markov fuzzy real-time demand-side manager (MARKOV FRDSM) is proposed to reduce the operating cost of the smart grid system and maintain a supply-demand balance in an uncertain environment. In addition, a non-linear model predictive controller (NMPC) is designed to give a global solution to the non-linear optimization problem with real-time requirements based on the uncertainties over the forecasted load demands and current load status. The proposed MARKOV FRDSM provides a faster scale power allocation concerning fuzzy optimization and deals with uncertainties and imprecision. The implemented results show the proposed MARKOV FRDSM model reduces the cost of operation of the microgrid by 1.95%, 1.16%, and 1.09% than the existing method such as differential evolution and real coded genetic algorithm and maintains the supply-demand balance in the microgrid.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 3; art. no. e145569
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies