Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sun, Tong" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Fuzzy comprehensive model of manufacturing industry transfer risk based on economic big data analysis
Autorzy:
Sun, Tong
Liu, Chunzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173644.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
economic big data
manufacturing industry
industrial transfer risk
entropy weight method
fuzzy model
duże zbiory danych ekonomicznych
przemysł wytwórczy
ryzyko transferu przemysłowego
metoda wag entropii
model rozmyty
Opis:
Aiming at the problems of low accuracy, low efficiency and low stability of traditional methods and recent developments in advanced technology incite the industries to be in sync with modern technology. With respect to various available techniques, this paper designs a fuzzy comprehensive evaluation model of the manufacturing industry for transferring risk based on economic big-data analytics. The big-data analysis method is utilized to obtain the data source of fuzzy evaluation of the manufacturing industry to transfer risk using data as the basis of risk evaluation. Based on the risk factors, the proposed model establishes the risk index system of the manufacturing industry and uses the expert evaluation method to design the scoring method of the evaluation index system. To ensure the accuracy of the evaluation results, the manufacturing industry’s fuzzy comprehensive model is established using the entropy weight method, and the expert evaluation results are modified accordingly. The experimental results show that the highest efficiency of the proposed method is 96%, the highest accuracy of the evaluation result is 75%. The evaluation result’s stability is higher than the other existing methods, which fully verifies the effectiveness and can provide a reliable theoretical basis for enterprise risk evaluation research.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e139959
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Opis:
Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft Sensing Method Of LS-SVM Using Temperature Time Series For Gas Flow Measurements
Autorzy:
Xu, W.
Fan, Z.
Cai, M.
Shi, Y.
Tong, X.
Sun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221824.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gas flow
soft sensor
support vector machine (SVM)
temperature time series
Opis:
This paper proposes a soft sensing method of least squares support vector machine (LS-SVM) using temperature time series for gas flow measurements. A heater unit has been installed on the external wall of a pipeline to generate heat pulses. Dynamic temperature signals have been collected upstream of the heater unit. The temperature time series are the main secondary variables of soft sensing technique for estimating the flow rate. A LS-SVM model is proposed to construct a non-linear relation between the flow rate and temperature time series. To select its inputs, parameters of the measurement system are divided into three categories: blind, invalid and secondary variables. Then the kernel function parameters are optimized to improve estimation accuracy. The experiments have been conducted both in the single-pulse and multiple-pulse heating modes. The results show that estimations are acceptable.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 3; 383-392
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthesis of a novel hydroxamic acid flotation collector and its flotation separation of malachite against quartz
Autorzy:
Sun, Xin
Huang, Lingyun
Wu, Dandan
Hu, Bo
Zhang, Mei
Li, Yaming
Tong, Xiong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146909.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
flotation
collector
malachite
hydroxamic acid
direct flotation
adsorption
Opis:
This paper proposes a promising chelating collector, phenyl propyl hydroxamic acid (BPHA), to directly float malachite for the separation of malachite against quartz. The flotation performance and mechanism was investigated via microflotation tests, as well as through contact angle, Scanning Electron Microscopeand Energy Dispersive Spectrometer (SEM–EDS), zeta potential, adsorption capacity, Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analyses. The results of microflotation tests showed that BPHA has a strong ability to collect malachite and a significant selectivity against quartz. The contact angle tests showed that BPHA effectively adsorbed onto the mineral surface and could improve the hydrophobicity of the malachite surface. SEM–EDS and adsorption capacity analyses further indicated that BPHA adsorbed onto the surface of malachite. The FR-IR results suggested that BPHA could react with Cu2+ ions and facilitate strong chemical adsorption onto the surface of malachite. Furthermore, zeta potential and XPS analyses provided clear evidence that BPHA exhibited a stronger affinity for malachite and a weaker interaction with quartz.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2022, 58, 4; art. no. 149427
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Association between UBE2E2 variant rs7612463 and type 2 diabetes mellitus in a Chinese Han Population
Autorzy:
Kazakova, Elena
Wu, Yanhui
Zhou, Zhongyu
Chen, Meijun
Wang, Tongtong
Tong, Huixin
Zhuang, Tianwei
Sun, Lulu
Qiao, Hong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1039098.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
Type 2 diabetes mellitus
UBE2E2
rs7612463
Single nucleotide polymorphism
SNPscan
Opis:
UBE2E2 encodes ubiquitin-conjugating enzyme E2E2, which plays an important role in the synthesis and secretion of insulin. Two previous studies indicated that SNPs in UBE2E2 were associated with risk for type 2 diabetes mellitus (T2DM) in the Japanese and Korean populations, respectively. We examined the association of one SNP in this gene, rs7612463, with the risk of T2DM in 1957 Han participants in northeastern China, using an SNPscanTM Kit. rs7612463 genotype was significantly associated with risk for T2DM under various genetic models, including an additive model (P = 0.004), a dominant model (P = 0.024), and a recessive model (P = 0.008). The AA genotype was associated with a significantly decreased risk for T2DM (P = 0.004, OR = 0.513, 95% CI = 0.325-0.810) after adjustment for age, gender, and BMI. The heterozygous genotype, AC, was associated with increased risk for total cholesterol (mmol l-1; P = 0.031) and triglycerides (mmol l-1; P = 0.039) in control individuals. Our results show that rs7612463 is associated with T2DM, with homozygotes of the AA genotype at decreased risk for T2DM in the Chinese population. Additionally, heterozygotes may have decreased risk of T2DM due to insulin resistance.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2015, 62, 2; 241-245
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies