Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Suleimenov, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Synthesis of intellectual subsystems of dynamic diagnosis of the condition of turbine units thermal power
Synteza inteligentnego podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratorów elektrowni cieplnych
Autorzy:
Suleimenov, A.
Suleimenov, B.
Zhirnova, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408537.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
technical diagnostics
intelligent technologie
expert system
fuzzy system
neural network
diagnostyka techniczna
inteligentna technologia
system ekspercki
system rozmyty
sieć neuronowa
Opis:
Technique of creating a sub-line diagnostics status turbine unit thermal power plant based on an analysis of its diagnostic features. Rapid assessment of the technical state of turbine unit allows an early stage to detect the possibility of an emergency and to localize it. It involves the integration of the subsystems of the existing process control system (PCS), which will allow more efficient use of its information, hardware and software. Evaluation of the technical condition of the turbine unit thermal power plant is proposed to determine the use of modern intelligent technologies. The proposed method was used in the development of rapid diagnostic subsystems technical state of turbine of thermal power in Almaty.
Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 40-43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Employing Optical Measurements for Monitoring and Diagnostics of Combustion Process in Industrial Conditions
Autorzy:
Wójcik, W.
Suleimenov, B.
Junisbekov, M.
Kalizhanova, A.
Smailova, S.
Mussabekov, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124530.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
combustion process
fiber optic probe
signal analysis
Opis:
The paper discusses some practical problems conected with introdction of modern coal combustion technologies as well as biomass co-combustion. In order to ensure that the combustion process runs in a proper way, the multichannel fiber optic monitoring system was applied. The system converts the optical signals coming from several flame zones to electrical that were further transmitted to the control room. The article prsents signal analyses made in time-frequency domain using short-time Fourier transform and wavelet transform and the way of their visualization to power boiler operators.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 273-283
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Control system elaboration for phosphorite charge pelletizing process
Projektowanie systemu sterowania procesem paletyzacji fosforytów
Autorzy:
Mukhanov, B.
Suleimenov, A.
Komada, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408000.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
proces granulacji
sterowanie optymalne
logika rozmyta
pelletizing process
optimal control
fuzzy logic
Opis:
Regular granulation of fine materials requires appropriate density and humidity fluctuations. The control system of pelletizing process that assures optimal modes was proposed. The combined control algorithm was realized with fuzzy model based disturbance-stimulated control at the upper level, and the deviation control at the lower level.
Regularna granulacja drobnych materiałów wymaga odpowiedniej gęstości i wilgotności. W artykule zaproponowano system sterowania procesem peltyzacji, zapewniający optymalne tryby pracy. Złożony agorytm sterowania został zrealizowany z uwzględnieniem modelu rozmytego w ramach sterowania stymulowanych zaburzeń na górnym poziomie, natomiast na niższym poziomie (wykonawczym) funkcjonują układy automatycznej regulacji.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 25-27
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of developing an intelligent system for control and operational diagnostics of technological equipment condition
Koncepcja budowy inteligentnego systemu kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu technicznego wyposażenia
Autorzy:
Suleimenov, B.
Sugurova, L.
Turynbetov, N.
Suleimenov, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952713.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
diagnostics
automated control system
intelligent system
algorithm
technological object
diagnostyka
automatyzowany system sterowania
system inteligentny
algorytm
obiekt technologiczny
Opis:
The authors propose a concept for developing a system of automated monitoring and on-line diagnostics of main technological equipment conditions. Monitoring and diagnostics system should work along with the automated control system. In this case, the effects of the optimal control and operational forecasting of the process equipment will complement each other and enhance the overall efficiency of the system. The proposed technique for developing diagnostic algorithms with the use of intelligent technologies will speed up their development and improve the accuracy of forecasting.
Zaproponowano koncepcję budowy systemu automatycznej kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu podstawowego wyposażenia technicznego. System kontroli i diagnostyki powinien działać razem z automatycznym systemem sterowania. Przy tym rezultaty optymalnego sterowania i operacyjnego prognozowania stanu technicznego będą dopełniać się wzajemnie i podwyższać całkowitą efektywność systemu. Proponowana metodyka zastosowania algorytmów diagnostyki z zastosowaniem sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy ich opracowanie i podwyższy dokładność prognozy.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 1; 27-32
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies