Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Suchacka, G." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Modelowanie ruchu webowego dla potrzeb badania wydajności biznesowego serwisu WWW
    Web traffic modeling to evaluate efficiency of a business Web server system
    Autorzy:
    Suchacka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274933.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    serwis WWW
    handel elektroniczny
    B2C
    ruch webowy
    eksperyment symulacyjny
    web server
    e-commerce
    Web traffic
    simulation experiment
    Opis:
    Artykuł dotyczy problemu modelowania ruchu webowego charakterystycznego dla serwisów WWW obsługujących aplikacje handlu elektronicznego typu B2C (ang. Business-to-Consumer), które w artykule określane są jako serwisy biznesowe. Problem ten wiąże się z szerszym zagadnieniem, jakim jest ocena i prognozowanie wydajności serwisów WWW na drodze eksperymentów symulacyjnych. Przedyskutowano specyfikę obciążenia biznesowych serwisów webowych, a następnie przedstawiono proponowany model obciążenia, opracowany na podstawie dostępnych w literaturze wyników badań charakteryzujących obciążenie rzeczywistych serwisów WWW. Zaproponowano połączenie modelu sesji użytkownika na witrynie B2C z modelem obciążenia na poziomie żądań HTTP, co pozwala na generowanie ruchu webowego charakterystycznego dla witryn B2C o dużej zmienności natężenia, co potwierdzają przedstawione wyniki badań symulacyjnych.
    The paper deals with the problem of modeling Web traffic which is characteristic of Web server systems hosting e-commerce B2C (Business-to-Consumer) sites. In the paper such systems are called business Web server systems. The problem is related to a broad issue of Web server system performance prediction and evaluation through simulation experiments. First, a specificity of business Web server system workload is discussed, followed by the proposal of a workload model, based on up-to-date results on real Web server workload characteristics. We propose combining a model of a user session at a B2C Web site with HTTP-level workload models both for business and non-business Web servers. Simulation results have shown that the generated Web traffic is highly variable and bursty.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 57-60
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biznesowo-zorientowana metoda obsługi żądań w serwisie WWW
    Business-oriented request service method for a Web server system
    Autorzy:
    Suchacka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151196.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    serwis WWW
    kontrola przyjęć
    szeregowanie
    handel elektroniczny
    B2C
    jakość usług
    QoWS
    web server
    admission control
    scheduling
    e-commerce
    quality of Web service
    Opis:
    Artykuł dotyczy problemu gwarantowania jakości usług serwisów WWW zapewniających funkcjonowanie detalicznych sklepów internetowych. Zaproponowano nową metodę obsługi żądań w serwisie, której celem jest maksymalizowanie przychodu osiąganego przez właściciela e biznesu, przy jednoczesnym oferowaniu wyższej jakości usług dla bardziej wartościowych klientów. Do identyfikacji i oceny wartości kluczowych klientów zaproponowano zastosowanie analizy RFM (ang. Recency-Frequency-Monetary value analysis). Przedyskutowano nowy algorytm kontroli przyjęć i szeregowania żądań, realizujący sterowanie zgodnie z przyjętymi celami "biznesowymi".
    The paper deals with the problem of guaranteeing high Quality of Web Service (QoWS) in e-commerce Web servers. Due to the high variability and unpredictability of Web traffic, Web servers are subject to overloads, which result in users experiencing too long response times, their impatience and site abandonment. Such situations are detrimental to e-business conducted over the Internet, especially in the highly competitive Business-to-Consumer (B2C) e-commerce environment. In the paper, a novel request service method for a Web server system hosting a B2C Web site is proposed. The method aims at ensuring high revenue achieved by an online-retailer through successfully processed purchase transactions, as well as offering higher QoWS for more valued customers. To identify and evaluate values of key customers, RFM (Recency-Frequency-Monetary value) analysis has been applied to the method. A new admission control and scheduling algorithm realizing request service control according to business-oriented goals is discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 209-211
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensitivity analysis of key customers and revenue-oriented admission control and scheduling algorithm
    Autorzy:
    Suchacka, G.
    Borzemski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407099.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    quality of Web service
    QoWS
    web server
    e-commerce
    simulation
    conversion rate
    Opis:
    The paper deals with the problem of Quality of Web Service (QoWS) in e-commerce Web servers, i.e. in retail Web stores. It concerns the admission control and scheduling algorithm for a Web server system, which aims at preventing the system from overload to provide high QoWS level and ultimately, to increase Web site's conversion rate, i.e. to turn more visitors into customers. The sensitivity of the algorithm to changes in its basic parameter values was analyzed by using a simulation-based approach. Special attention was paid to evaluation of the parameter impact on conventional and business-related system performance metrics.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2013, 4, 1; 65-73
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of selected supervised classification methods to bank marketing campaign
    Autorzy:
    Grzonka, D.
    Borowik, B.
    Suchacka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94739.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    classification
    supervised learning
    data mining
    decision trees
    bagging
    boosting
    random forests
    bank marketing
    R project
    Opis:
    Supervised classification covers a number of data mining methods based on training data. These methods have been successfully applied to solve multi-criteria complex classification problems in many domains, including economical issues. In this paper we discuss features of some supervised classification methods based on decision trees and apply them to the direct marketing campaigns data of a Portuguese banking institution. We discuss and compare the following classification methods: decision trees, bagging, boosting, and random forests. A classification problem in our approach is defined in a scenario where a bank’s clients make decisions about the activation of their deposits. The obtained results are used for evaluating the effectiveness of the classification rules.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2016, 5, 1; 36-48
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A k-Nearest Neighbors Method for Classifying User Sessions in E-Commerce Scenario
    Autorzy:
    Suchacka, G.
    Skolimowska-Kulig, M.
    Potempa, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308645.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    data mining
    e-commerce
    k-Nearest Neighbors
    k-NN
    log file analysis
    online store
    R-project
    supervised classification
    web mining
    Web store
    Web traffic
    Web usage mining
    Opis:
    This paper addresses the problem of classification of user sessions in an online store into two classes: buying sessions (during which a purchase confirmation occurs) and browsing sessions. As interactions connected with a purchase confirmation are typically completed at the end of user sessions, some information describing active sessions may be observed and used to assess the probability of making a purchase. The authors formulate the problem of predicting buying sessions in a Web store as a supervised classification problem where there are two target classes, connected with the fact of finalizing a purchase transaction in session or not, and a feature vector containing some variables describing user sessions. The presented approach uses the k-Nearest Neighbors (k-NN) classification. Based on historical data obtained from online bookstore log files a k-NN classifier was built and its efficiency was verified for different neighborhood sizes. A 11-NN classifier was the most effective both in terms of buying session predictions and overall predictions, achieving sensitivity of 87.5% and accuracy of 99.85%.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 3; 64-69
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies