Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Stróżyna, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Named Entity Disambiguation for Maritime-related Data Retrieved from Heterogenous Sources
    Autorzy:
    Małyszko, J.
    Abramowicz, W.
    Stróżyna, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116794.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Maritime-related Data
    Heterogenous Sources
    disambiguation of data
    data sensors
    data source
    Common Operating Picture (COP)
    Maritime Domain Awareness (MDA)
    Maritime Mobile Service Identitiy (MMSI)
    Opis:
    The article concerns integration and disambiguation of data related to the maritime domain. A developed system is described, which collects and merges data about several maritime-related entities (vessels, vessel types, ports, companies etc.) retrieved from different internet sources and feeds the data into a single database. This process is however not trivial. There are few challenges, which need to be faced to successfully conduct it. Firstly, in different sources, entities may be referenced to in different ways, for example, by using different text strings. Additionally, some of these references may be ambiguous, i.e. potentially the reference may point to more than one entity. To enable efficient analysis of data coming from different sources, such ambiguities must be resolved automatically as a preprocessing step, before the data is uploaded to the database and utilized in further computations. The aim of the disambiguation process is to assign artificial, unique identifiers to each entity and then, if possible, automatically assign these identifiers to each data item related to a given entity. In the article, developed methods for resolving such ambiguities are discussed and their evaluation is presented.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2016, 10, 3; 465-477
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data for anomaly detection in maritime surveillance: spatial AIS data analysis for tankers
    BIG data i wykrywanie anomalii w ruchu morskim: przestrzenna analiza danych AIS dla tankowców
    Autorzy:
    Filipiak, D.
    Stróżyna, M.
    Węcel, K.
    Abramowicz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222861.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    maritime surveillance
    AIS data
    anomaly detection
    big data
    nadzór morski
    dane AIS
    wykrywanie anomalii
    Opis:
    The paper presents results of spatial analysis of huge volume of AIS data with the goal to detect predefined maritime anomalies. The maritime anomalies analysed have been grouped into: traffic analysis, static anomalies, and loitering detection. The analysis was carried out on data describing movement of tankers worldwide in 2015, using sophisticated algorithms and technology capable of handling big data in a fast and efficient manner. The research was conducted as a follow-up of the EDA-funded SIMMO project, which resulted in a maritime surveillance system based on AIS messages enriched with data acquired from open Internet sources.
    W artykule zaprezentowano wyniki przestrzennej analizy dużej ilości danych AIS z jednego roku w celu wykrycia wybranych anomalii morskich. Anomalie podzielono na trzy grupy: związane z ruchem, statyczne i wykrywanie tzw. loiteringu-każda z nich została przetestowana na podstawie raportów wysyłanych przez tankowce w 2015 roku. Analizę przeprowadzono przy użyciu zaawansowanych algorytmów i technologii big data pozwalających na szybką ocenę dużych wolumenów danych morskich. Badanie zostało przeprowadzone jako kontynuacja projektu SIMMO, w ramach którego opracowano system nadzoru morskiego oparty na wiadomościach AIS wzbogaconych o dane pozyskiwane z otwartych źródeł internetowych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2018, R. 59 nr 4 (215), 4 (215); 5-28
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Architecture of maritime awareness system supplied with external information
    Autorzy:
    Stróżyna, M.
    Małyszko, J.
    Węcel, K.
    Filipiak, D.
    Abramowicz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320420.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Forum Nawigacyjne
    Tematy:
    maritime awareness
    AIS
    data fusion
    information extraction
    anomaly detection
    Opis:
    In this paper, we discuss a software architecture, which has been developed for the needs of the System for Intelligent Maritime Monitoring (SIMMO). The system bases on the state-of-the-art information fusion and intelligence analysis techniques, which generates an enhanced Recognized Maritime Picture and thus supports situation analysis and decision-making. The SIMMO system aims to automatically fuse an up-to-date maritime data from Automatic Identification System (AIS) and open Internet sources. Based on collected data, data analysis is performed to detect suspicious vessels. Functionality of the system is realized in a number of different modules (web crawlers, data fusion, anomaly detection, visualization modules) that share the AIS and external data stored in the system’s database. The aim of this article is to demonstrate how external information can be leveraged in maritime awareness system and what software solutions are necessary. A working system is presented as a proof of concept.
    Prezentowany artykuł omawia architekturę oprogramowania opracowanego na potrzeby projektu System for Intelligent Maritime Monitoring (SIMMO). System ten bazuje na najnowszych osiągnięciach w dziedzinach fuzji oraz inteligentnej analizy danych w celu generowania wzbogaconego obrazu sytuacji na morzu i wspomagania decyzji. SIMMO w sposób automatyczny łączy dane dotyczące ruchu morskiego z systemu AIS z danymi pochodzącymi z otwartych źródeł internetowych. Dzięki zebranym danym możliwa jest analiza w celu wykrycia podejrzanych zachowań na morzu. Funkcjonalność systemu stanowi wypadkową zawartych w nim modułów (ekstrakcja danych, fuzja danych, detekcja anomalii, wizualizacja) współdzielących dostęp do baz z danymi AIS oraz z zewnętrznych źródeł. Celem artykułu jest demonstracja sposobu wykorzystywania zewnętrznych informacji w systemach przeznaczonych do monitorowania ruchu morskiego, a także prezentacja działającego systemu.
    Źródło:
    Annual of Navigation; 2016, 23; 135-149
    1640-8632
    Pojawia się w:
    Annual of Navigation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies