Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Steinbrecher, R." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Towards long-term standardised carbon and greenhouse gas observations for monitoring Europe´s terrestrial ecosystems: a review
    Autorzy:
    Franz, D.
    Acosta, M.
    Altimir, N.
    Arriga, N.
    Arrouays, D.
    Aubinet, M.
    Aurela, M.
    Ayres, E.
    Lopez-Ballesteros, A.
    Barbaste, M.
    Berveiller, M.
    Biraud, S.
    Boukir, H.
    Brown, T.
    Brummer, C.
    Buchmann, N.
    Burba, G.
    Carrara, A.
    Cescatti, A.
    Ceschia, E.
    Clement, R.
    Cremonese, E.
    Crill, P.
    Darenova, E.
    Dengel, S.
    D’Odorico, P.
    Filippa, G.
    Fleck, S.
    Fratini, G.
    Fub, R.
    Gielen, B.
    Gogo, S.
    Grace, J.
    Graf, A.
    Grelle, A.
    Gross, P.
    Grunwald, T.
    Haapanala, S.
    Hehn, M.
    Heinesch, B.
    Heiskanen, J.
    Herbst, M.
    Herschlein, C.
    Hortangl, L.
    Hufkens, K.
    Ibrom, A.
    Jolivet, C.
    Joly, L.
    Jones, M.
    Kiese, R.
    Klemendsson, L.
    Kljun, N.
    Klumpp, K.
    Kolari, P.
    Kolle, O.
    Kowalski, A.
    Kutsch, W.
    Laurila, T.
    De Ligne, A.
    Linder, S.
    Lindroth, A.
    Lohila, A.
    Longdoz, B.
    Mammarella, I.
    Manise, T.
    Maranon Jimenez, S.
    Matteucci, G.
    Mauder, M.
    Meier, P.
    Merbold, L.
    Mereu, S.
    Metzger, S.
    Migliavacca, M.
    Molder, M.
    Montagnani, L.
    Moureaux, C.
    Nelsson, D.
    Nemitz, E.
    Nicolini, G.
    Nilsson, M.B.
    Op de Beeck, M.
    Osborne, B.
    Lofvenius, M.O.
    Pavelka, M.
    Peichl, M.
    Peltola, O.
    Pihlatie, M.
    Pitacco, A.
    Pokorny, R.
    Pumpanen, J.
    Ratie, C.
    Rebmann, C.
    Roland, M.
    Sabbatini, S.
    Saby, N.P.A.
    Saunders, M.
    Schmid, H.P.
    Schrumpf, M.
    Sedlak, P.
    Serrano Ortiz, P.
    Siebicke, L.
    Sigut, L.
    Silvennoinen, H.
    Simioni, G.
    Skiba, U.
    Sonnentag, O.
    Soudani, K.
    Soule, P.
    Steinbrecher, R.
    Tallec, T.
    Thimonier, A.
    Tuittila, E.-S.
    Tuovinen, J.P.
    Vestin, P.
    Vncent, G.
    Vincke, S.
    Vitalle, D.
    Waldner, P.
    Weslien, P.
    Wingate, L.
    Wohlfahrt, G.
    Zahniser, M.
    Vesala, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25745.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Źródło:
    International Agrophysics; 2018, 32, 4
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visual data analysis with computational intelligence methods
    Autorzy:
    Kruse, R.
    Steinbrecher, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200693.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    visual data analysis
    computational intelligence methods
    Opis:
    Visual data analysis is an appealing and increasing field of application. We present two related visual analysis approaches that allow for the visualization of graphical model parameters and time-dependent association rules. When the graphical model is defined over purely nominal attributes, its local structure can be interpreted as an association rule. Such association rules comprise one of the most prominent and wide-spread analysis techniques for pattern detection, however, there are only few visualization methods. We introduce an alternative visual representation that also incorporates time since patterns are likely to change over time when the underlying data was collected from real-world processes. We apply the technique to both an artificial and a complex real-life dataset and show that the combined automatic and visual approach gives more and faster insight into the data than a fully-automatic approach only. Thus, our proposed method is capable of reducing considerably the analysis time.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2010, 58, 3; 393-401
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies