Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Staciwa, Katarzyna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Krajowa koncepcja rozwiązań systemowych w obszarze zwalczania wykorzystywania seksualnego dzieci
National concept for systemic solutions to combat child sexual abuse
Autorzy:
Staciwa, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23050943.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
wykorzystywanie seksualne dzieci
cyberprzestrzeń
Child Sexual Abuse Material
CSAM
wartości hash
child sexual abuse
child sexual exploitation
cyberspace
hash values
Opis:
Wykorzystywanie seksualne dzieci w cyberprzestrzeni, w tym obecność treści będących wizualnym zapisem czynów zabronionych popełnionych na ich szkodę, to problem globalny. Walka z tym problemem jest skuteczna wtedy, gdy zaangażowane w nią podmioty korzystają w sposób systemowy z dostępnych rozwiązań technologicznych. Dotyczy to przede wszystkim tych rozwiązań, dzięki którym możliwa jest szybka weryfikacja, czy potencjalnie nielegalne treści zostały wcześniej sklasyfikowane jako przedstawiające wykorzystywanie seksualne dzieci (ang. Child Sexual Abuse Material, dalej: CSAM), jak również komunikacja pomiędzy podmiotami mającymi dostęp do takich treści w ramach wykonywanych obowiązków. Niniejsze opracowanie ma na celu przybliżenie rozwiązań i narzędzi stosowanych w tym obszarze, zarówno na poziomie międzynarodowym, jak i krajowym, oraz przedstawienie propozycji podejścia systemowego, które przyczyni się do zwiększenia efektywności aktualnych rozwiązań w powyższym zakresie, na poziomie krajowym.
Sexual exploitation and abuse of children in cyberspace, including the presence of content that is a visual record of criminal acts committed against them, is a global problem. The fight against this problem is effective when the actors involved make systemic use of the available technological solutions. This applies in particular to solutions that allow for a quick verification of whether potentially illegal content has been previously classified as Child Sexual Abuse Material (hereinafter: CSAM), as well as to communication between persons accessing such content in the course of their duties. This study aims to provide an overview of solutions and tools used in this area, both internationally and nationally, and to propose a systemic approach that will contribute to the effectiveness of current solutions in the above area at national level.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2021, 314; 18-28(pol), 59-68(eng)
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Różycka, Martyna
Staciwa, Katarzyna
Nyczka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311655.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Opis:
In recent years, there has been a significant increase in threats to children’s safety in cyberspace. The most serious of these include children’s participation in illegal online activities and the production of sexually explicit content involving them. Therefore, it is of fundamental importance to build awareness of cyber threats among our society’s youngest members and teach them skills for the safe use of products and services assigned to cyberspace. A key action for effectively protecting children in this environment is the early detection and reporting to the relevant authorities of illegal behavior and child abuse content. Teams such as Dyżurnet.pl, whose tasks currently include responding to potentially illegal content reported by cyberspace users, and in the near future, possibly also conducting proactive activities in this area, play an important role here. The experience of Dyżurnet.pl clearly shows that effective detection of such content requires automation of activities and appropriate IT tools. This paper presents a novel network monitoring and decision support system using artificial intelligence methods, including deep learning, to automatically detect potentially harmful material, such as Child Sexual Abuse Material (CSAM), erotic content involving children, pornographic content with a created or processed image of a child and pornography involving adults.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 202-220
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies