- Tytuł:
-
Application of the log-linear analysis to choose determinants of disability among the elderly residents of south-eastern Poland
Zastosowanie analizy log – liniowej do wyboru czynników determinującychniepełnosprawność wśród starszych mieszkańców Polski południowo-wschodniej - Autorzy:
-
Ćwirlej-Sozańska, Agnieszka
Sozański, Bernard
Wilmowska-Pietruszyńska, Anna - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/437969.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
- Tematy:
-
disability
elderly
log-linear model
Polska
niepełnosprawność
starość
Polska - Opis:
-
Introduction: Many variables in research in the area of
medical and health sciences are qualitative in nature.
A common statistical tool used to analyze them is the χ2
test. However, it does not allow us to assess the relationship
between a number of variables and distinguish the factors
determining the investigated phenomenon. A more accurate
tool is the log-linear analysis, which enable the researcher
to evaluate the dependences and interactions between the
studied variables.
Purpose: Description of the use of log-linear analysis on the
example of the cross-sectional study on disability of the elderly.
Material and methods: The assessment of disability and the
choice of the factors that determine it was carried out on the results of a survey of 800 randomly selected people aged 71-80
years from the area of south-eastern Poland. The research
tool was a WHODAS 2.0 questionnaire and a respondent’s
particulars. The log-linear model was used for the analysis.
In order to evaluate the fitting of the model, the Pearson’s χ2
and the χ2 maximum likelihood statistics, R2 and A coefficients
were used .
Results: Education, adjustments of a house / flat, physical
exercises have a significant impact on the prevalence of
disability in the study group .
Conclusions: The log-linear analysis allows us to determine
the effect not only of individual variables on the formation of
an independent variable, but also their interactions and the
determination the odds occurrence of a dependent variable
according to different qualitative categories of dependent
variables. The information obtained in this way is a valuable
clue to take practical action to decrease or increase the
severity of the studied phenomenon.
Wstęp: Wiele zmiennych w badaniach z obszaru nauk medycznych oraz nauk o zdrowiu ma charakter jakościowy. Powszechnym narzędziem statystycznym stosowanym do ich analizy jest test χ2. Nie pozwala on jednak na dokonanie oceny powiązań między większą liczbą zmiennych oraz wyodrębnienie czynników determinujących badane zjawisko. Dokładniejszym narzędziem jest analiza log-liniowa, pozwalająca na ocenę zależności i interakcji między badanymi zmiennymi. Cel: Przedstawienie zastosowania analizy log-liniowej na przykładzie przekrojowego badania niepełnosprawności osób starszych. Materiał i metody: Ocenę niepełnosprawności oraz wybór czynników, które ją determinują przeprowadzono na wyni-wyodrębkach badania 800 losowo dobranych osób w wieku 71-80 lat z terenu Polski południowo-wschodniej. Narzędzie badawcze stanowił kwestionariusz WHODAS 2.0 oraz kwestionariusz metrykalny. Do analizy wykorzystano model log-liniowy. W celu oceny dopasowania modelu wykorzystano statystyki χ2 Pearsona oraz χ2 największej wiarygodności, współczynniki R2 oraz A. Wyniki: Istotny wpływ na występowanie niepełnosprawności w badanej grupie miały: wykształcenie, dostosowanie domu/ mieszkania, wykonywanie ćwiczeń fizycznych. Wnioski: Analiza log-liniowa pozwala na ustalenie wpływu nie tylko pojedynczych zmiennych na kształtowanie się zmiennej niezależnej, lecz także ich interakcji oraz określenie szansy wystąpienia zmiennej objaśnianej w zależności od poszczególnych kategorii jakościowych zmiennych objaśniających. Uzyskiwane w ten sposób informacje są cenną wskazówką do podjęcia praktycznych działań w celu zmniejszenia lub zwiększenia stopnia nasilenia badanego zjawiska. - Źródło:
-
Medical Review; 2016, 4; 416-426
2450-6761 - Pojawia się w:
- Medical Review
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł