Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sosnowski, Robert" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Wybrane technologie eksploracji i reprezentacji wiedzy
Autorzy:
Sosnowski, Zenon A.
Kacprzyk, Janusz
Milewski, Robert
Trzęsicki, Kazimierz
Bobrowski, Leon
Łukaszuk, Tomasz
Krawczuk, Jerzy
Ferenc, Mariusz
Zabielski, Paweł
Szymkowski, Maciej
Chmielewski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/books/2159263.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Opis:
Monografia jest poświęcona przedstawieniu niektórych aspektów szeroko rozumianych odkrywania wiedzy oraz eksploracji danych, a więc niezwykle ważnych, zarówno z punktu widzenia wyzwań teoretycznych, jak też zastosowań działów nowoczesnej informatyki, także w dużym stopniu sztucznej inteligencji. Poszczególne rozdziały dotyczą szeroko rozumianej reprezentacji i eksploracji wiedzy, czyli tematyki głęboko osadzonej w informatyce, ale poprzez swój interdyscyplinarny charakter, dotykające także innych dziedzin.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
Tytuł:
Radiacyjny model obudowy chłodzonego matrycowego detektora podczerwieni
Radiation Model of a Housing of Cooled Infrared Detector Array
Autorzy:
Sosnowski, Tomasz
Bieszczad, Grzegorz
Gogler, Sławomir
Madura, Henryk
Felczak, Mariusz
Strąkowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068658.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
promieniowanie radiacyjne
termowizja
infrared radiation
thermovision
Opis:
Kamera termowizyjna rejestruje promieniowanie podczerwone pochodzące od obserwowanych obiektów. Jej głównym elementem jest matryca detektorów podczerwieni, która przetwarza odbierane promieniowanie na sygnał elektryczny. Źródła promieniowania rejestrowane przez detektor można podzielić jako użyteczne odbierane z obserwowanej sceny oraz nieużyteczne odbierane od takich obiektów jak obudowa detektora, elementy obiektywu. Te nieużyteczne źródła promieniowania mają istotny wpływ na konstrukcję samego detektora. W artykule przedstawiono model obudowy detektora oraz ilościową analizę wpływu różnych źródeł promieniowania na możliwość skutecznej detekcji promieniowania z obserwowanej scenie.
The infrared camera detects infrared radiation from the observed objects, Its main element is the array of infrared detectors, which converts the received radiation into an electrical signal. The radiation sources recorded by the detector can be divided as useful, received from the observed scene, and useless received from such objects as the detector housing and lens elements. These unusable radiation sources have a significant impact on the design of the detector itself. The article presents a model of the detector housing and a quantitative analysis of the influence of various radiation sources on the effectiveness of radiation detection from the observed scene.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 67--76
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Boosting resonant switched-capacitor voltage tripler
Autorzy:
Chojowski, Maciej
Sosnowski, Robert
Baszyński, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202737.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
boost topology
DC–DC converters
switched capacitor converter
Opis:
This elaboration presents the concept of a unidirectional DC–DC switchedcapacitor converter operating as a voltage tripler. The system consists of two resonant cells with switched capacitors and chokes. This proposed converter topology achieves low voltages on semiconductor switches (diodes and transistors) compared to the classic SC series-parallel converter or the boost topology. The output voltage on the capacitors is reduced in the proposed converter because it is divided into two series-connected capacitors with asymmetric distribution. The presented results describe the analytical description of the system operation and the analytical equation for semiconductor currents. A simulation and experimental results have been performed. The system efficiency and three voltage gain values were measured in the experimental setup. The efficiency measured was also compared with the analytical determination curve for loss analysis and further converter optimization.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 2; 373--389
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Analysis of a Transformerless Dual Active Half-Bridge Converter
Autorzy:
Sosnowski, Robert
Chojowski, Maciej
Baszyński, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175937.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
DC-DC converter
bidirectional converter
phase-shift control
zero voltage transient
Opis:
This paper proposes a transformerless dual half-bridge converter (TLDAHB). By eliminating the transformer and harnessing the possibility of using a low inductor value, it is possible to minimise the size of the converter. A phase-shift pulse width modulation will result in a wide controlled voltage gain of the converter and operation as buck and boost. The theoretical topology analysis, simulation, and experimental results are presented. Theoretical analysis consists of analysis of power transfer and design. In case of experimental research, particular attention was paid to power transfer and efficiency analysis. Near zero switching transient of voltage in the half-bridge topology results with high efficiency.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2022, 7, 42; 146--158
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Autorzy:
Krzywanski, Jarosław
Sztekler, Karol
Bugaj, Marcin
Kalawa, Wojciech
Grabowska, Karolina
Chaja, Patryk Robert
Sosnowski, Marcin
Nowak, Wojciech
Mika, Łukasz
Bykuć, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128167.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adsorption heat pump
polygeneration
cooling capacity
low grade thermal energy
artificial neural networks
soft computing
absorpcyjna pompa ciepła
poligeneracja
wydajność chłodnicza
energia cieplna niskiej jakości
sztuczne sieci neuronowe
przetwarzanie miękkie
Opis:
Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137054, 1--11
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Autorzy:
Krzywanski, Jarosław
Sztekler, Karol
Bugaj, Marcin
Kalawa, Wojciech
Grabowska, Karolina
Chaja, Patryk Robert
Sosnowski, Marcin
Nowak, Wojciech
Mika, Łukasz
Bykuć, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173577.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adsorption heat pump
polygeneration
cooling capacity
low grade thermal energy
artificial neural networks
soft computing
absorpcyjna pompa ciepła
poligeneracja
wydajność chłodnicza
energia cieplna niskiej jakości
sztuczne sieci neuronowe
przetwarzanie miękkie
Opis:
Adsorption cooling and desalination technologies have recently received more attention. Adsorption chillers, using eco-friendly refrigerants, provide promising abilities for low-grade waste heat recovery and utilization, especially renewable and waste heat of the near ambient temperature. However, due to the low coefficient of performance (COP) and cooling capacity (CC) of the chillers, they have not been widely commercialized. Although operating in combined heating and cooling (HC) systems, adsorption chillers allow more efficient conversion and management of low-grade sources of thermal energy, their operation is still not sufficiently recognized, and the improvement of their performance is still a challenging task. The paper introduces an artificial intelligence (AI) approach for the optimization study of a two-bed adsorption chiller operating in an existing combined HC system, driven by low-temperature heat from cogeneration. Artificial neural networks are employed to develop a model that allows estimating the behavior of the chiller. Two crucial energy efficiency and performance indicators of the adsorption chiller, i.e., CC and the COP, are examined during the study for different operating sceneries and a wide range of operating conditions. Thus this work provides useful guidance for the operating conditions of the adsorption chiller integrated into the HC system. For the considered range of input parameters, the highest CC and COP are equal to 12.7 and 0.65 kW, respectively. The developed model, based on the neurocomputing approach, constitutes an easy-to-use and powerful optimization tool for the adsorption chiller operating in the complex HC system.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137054
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies